流域风光水多能互补系统捆绑容量配置
发布时间：2021-01-02 03:32
发展风光水等可再生能源已成为推进能源转型的核心内容和应对气候变化的重要途径,为充分发挥风光水多能互补特性,亟需在规划层面做好与相应水电站匹配的风光捆绑容量设计。同时,风电与光电具有随机性、间歇性以及波动性,单独的风电与光电并网后易对电网造成巨大冲击。而水电具有良好的调节能力,其启停迅速、运行灵活、跟踪负荷能力强,作为调峰电源时可以较好调节风光出力的不确定性,从而促进风光电源的消纳。当前,如何根据系统送出端与受端的不同需求,设计合理的风电、光电匹配容量是流域风光水多能互补开发的重难点之一。因此,本文从系统运行角度上分析了多能互补系统的可接纳新能源容量,以四川省雅砻江流域为例,构建了已有水电站基础上配置合理的风光装机容量的容量规划模型。文章主要研究内容与结论如下:（1）构建了风光捆绑容量评价指标体系:分别从风电出力与光电出力之间的互补特征、风光联合出力自身变化特征、风光联合出力相对于目标负荷之间的偏差特征三个方面分别定义了风光捆绑容量配置的互补性、平稳性及偏差性指标。之后利用多准则决策分析中的ELECTRE法进行求解,由于风光容量配比以出力尽量平稳为首要任务,而对负荷的匹配程度更多通过后期...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 风光容量配比研究进展
1.2.2 多能互补系统匹配容量规划研究进展
1.3 本文主要研究思路
1.4 论文组织架构
2 流域概况及资料收集整编
2.1 雅砻江流域概况
2.1.1 流域概况
2.1.2 资源分布情况
2.1.3 研究区域情况
2.2 风光资料获取与处理
2.2.1 基于拉丁超立方抽样的风光场景生成
2.2.2 风光资料的抽样处理
2.3 流量资料获取与处理
2.4 小结
3 风光水电出力模型及出力特性分析
3.1 风光水电出力模型
3.1.1 风光联合出力模型
3.1.2 水电出力模型
3.2 风光水互补特性分析
3.2.1 风光互补特性
3.2.2 风光水互补特性
3.3 小结
4 风光捆绑容量配置评价指标体系
4.1 基于ELECTRE的风光容量配比
4.2 风光容量配置评价指标体系
4.2.1 互补性指标
4.2.2 平稳性指标
4.2.3 偏差性指标
4.3 算例分析
4.4 小结
5 基于系统保证出力最大的容量匹配优化研究
5.1 基于系统保证出力最大的容量匹配模型
5.1.1 系统容量匹配优化模型
5.1.2 系统评价指标
5.2 算例分析
5.2.1 不同代表年及风光容量下的系统全年总出力
5.2.2 风光水系统中各电源承担负荷的情况
5.2.3 不同代表年下系统运行特性随风光捆绑容量的变化
5.3 小结
6 考虑电网调峰约束的容量匹配优化研究
6.1 考虑电网调峰约束的容量匹配模型
6.1.1 系统容量匹配模型
6.1.2 系统评价指标
6.2 算例分析
6.2.1 系统工作位置随风光捆绑容量的变化
6.2.2 风光水系统中各电源承担负荷情况
6.2.3 不同代表年下系统运行特性随风光捆绑容量的变化
6.2.4 模型结果对比分析
6.3 小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]对新形势下四川省水能、风能及太阳能开发的思考[J]. 李梓嘉,刘岩,周云,冯宇. 水电站设计. 2017(03)
[2]计及多约束条件的风光互补容量配比研究[J]. 姚天亮,吴兴全,李志伟,李鑫,王堃. 电力系统保护与控制. 2017(09)
[3]并网型风光互补系统容量优化配置方法[J]. 胡林献,顾雅云,姚友素. 电网与清洁能源. 2016(03)
[4]电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法[J]. 张巍峰,车延博,刘阳升. 电力系统自动化. 2015(04)
[5]含水电的区域风光容量优化配置[J]. 王亮,向铁元,杨瑶,詹雷,王剑锋. 现代电力. 2015(01)
[6]考虑碳减排效益的可再生电源规划[J]. 段建民,王志新,王承民,周勤勇,韩家辉. 电网技术. 2015(01)
[7]平抑出力波动的风光储联合发电系统容量优化配置方法[J]. 余梦泽,贾林莉,朱浩骏,丁伯剑,史正军. 电气应用. 2014(21)
[8]并网风光互补资源评价与系统容量优化配置[J]. 成驰,许杨,杨宏青. 水电能源科学. 2014(06)
[9]风光水互补发电系统的优化配置[J]. 吴万禄,韦钢,谢丽蓉,朱昊. 电力与能源. 2014(01)
[10]风电消纳能力分析方法的研究[J]. 刘畅,吴浩,高长征,董添,李德鑫. 电力系统保护与控制. 2014(04)
博士论文
[1]含风电电力系统的场景分析方法及其在随机优化中的应用[D]. 马溪原.武汉大学 2014
[2]风电及抽水蓄能电站容量规划方法研究[D]. 曹昉.华北电力大学 2013
[3]考虑调峰因素的风电规划研究[D]. 张宏宇.中国电力科学研究院 2013
[4]考虑径流预报及其不确定性的水电站水库调度研究[D]. 唐国磊.大连理工大学 2009
[5]几类信息不完全确定的多准则决策方法研究[D]. 王坚强.中南大学 2005
硕士论文
[1]首尾相连型流域梯级水库水电联合调度研究[D]. 蒲瑜.西南交通大学 2017
[2]基于波动特性的新能源出力时间序列建模方法研究[D]. 李驰.中国电力科学研究院 2015
[3]含风电场的电力系统机组优化调度研究[D]. 邓勇.重庆大学 2014
[4]调峰约束条件下的电网接纳风电能力研究[D]. 马晓迪.北京交通大学 2014
[5]大规模风电并网条件下提高电力系统调峰能力的研究[D]. 孙亮.大连理工大学 2010
[6]川西高原生态建筑被动采暖技术研究[D]. 祁清华.西华大学 2010
[7]二滩水电站中长期径流预报及隐随机优化调度模型研究[D]. 张杨.大连理工大学 2009
本文编号：2952569
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 风光容量配比研究进展
1.2.2 多能互补系统匹配容量规划研究进展
1.3 本文主要研究思路
1.4 论文组织架构
2 流域概况及资料收集整编
2.1 雅砻江流域概况
2.1.1 流域概况
2.1.2 资源分布情况
2.1.3 研究区域情况
2.2 风光资料获取与处理
2.2.1 基于拉丁超立方抽样的风光场景生成
2.2.2 风光资料的抽样处理
2.3 流量资料获取与处理
2.4 小结
3 风光水电出力模型及出力特性分析
3.1 风光水电出力模型
3.1.1 风光联合出力模型
3.1.2 水电出力模型
3.2 风光水互补特性分析
3.2.1 风光互补特性
3.2.2 风光水互补特性
3.3 小结
4 风光捆绑容量配置评价指标体系
4.1 基于ELECTRE的风光容量配比
4.2 风光容量配置评价指标体系
4.2.1 互补性指标
4.2.2 平稳性指标
4.2.3 偏差性指标
4.3 算例分析
4.4 小结
5 基于系统保证出力最大的容量匹配优化研究
5.1 基于系统保证出力最大的容量匹配模型
5.1.1 系统容量匹配优化模型
5.1.2 系统评价指标
5.2 算例分析
5.2.1 不同代表年及风光容量下的系统全年总出力
5.2.2 风光水系统中各电源承担负荷的情况
5.2.3 不同代表年下系统运行特性随风光捆绑容量的变化
5.3 小结
6 考虑电网调峰约束的容量匹配优化研究
6.1 考虑电网调峰约束的容量匹配模型
6.1.1 系统容量匹配模型
6.1.2 系统评价指标
6.2 算例分析
6.2.1 系统工作位置随风光捆绑容量的变化
6.2.2 风光水系统中各电源承担负荷情况
6.2.3 不同代表年下系统运行特性随风光捆绑容量的变化
6.2.4 模型结果对比分析
6.3 小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]对新形势下四川省水能、风能及太阳能开发的思考[J]. 李梓嘉,刘岩,周云,冯宇. 水电站设计. 2017(03)
[2]计及多约束条件的风光互补容量配比研究[J]. 姚天亮,吴兴全,李志伟,李鑫,王堃. 电力系统保护与控制. 2017(09)
[3]并网型风光互补系统容量优化配置方法[J]. 胡林献,顾雅云,姚友素. 电网与清洁能源. 2016(03)
[4]电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法[J]. 张巍峰,车延博,刘阳升. 电力系统自动化. 2015(04)
[5]含水电的区域风光容量优化配置[J]. 王亮,向铁元,杨瑶,詹雷,王剑锋. 现代电力. 2015(01)
[6]考虑碳减排效益的可再生电源规划[J]. 段建民,王志新,王承民,周勤勇,韩家辉. 电网技术. 2015(01)
[7]平抑出力波动的风光储联合发电系统容量优化配置方法[J]. 余梦泽,贾林莉,朱浩骏,丁伯剑,史正军. 电气应用. 2014(21)
[8]并网风光互补资源评价与系统容量优化配置[J]. 成驰,许杨,杨宏青. 水电能源科学. 2014(06)
[9]风光水互补发电系统的优化配置[J]. 吴万禄,韦钢,谢丽蓉,朱昊. 电力与能源. 2014(01)
[10]风电消纳能力分析方法的研究[J]. 刘畅,吴浩,高长征,董添,李德鑫. 电力系统保护与控制. 2014(04)
博士论文
[1]含风电电力系统的场景分析方法及其在随机优化中的应用[D]. 马溪原.武汉大学 2014
[2]风电及抽水蓄能电站容量规划方法研究[D]. 曹昉.华北电力大学 2013
[3]考虑调峰因素的风电规划研究[D]. 张宏宇.中国电力科学研究院 2013
[4]考虑径流预报及其不确定性的水电站水库调度研究[D]. 唐国磊.大连理工大学 2009
[5]几类信息不完全确定的多准则决策方法研究[D]. 王坚强.中南大学 2005
硕士论文
[1]首尾相连型流域梯级水库水电联合调度研究[D]. 蒲瑜.西南交通大学 2017
[2]基于波动特性的新能源出力时间序列建模方法研究[D]. 李驰.中国电力科学研究院 2015
[3]含风电场的电力系统机组优化调度研究[D]. 邓勇.重庆大学 2014
[4]调峰约束条件下的电网接纳风电能力研究[D]. 马晓迪.北京交通大学 2014
[5]大规模风电并网条件下提高电力系统调峰能力的研究[D]. 孙亮.大连理工大学 2010
[6]川西高原生态建筑被动采暖技术研究[D]. 祁清华.西华大学 2010
[7]二滩水电站中长期径流预报及隐随机优化调度模型研究[D]. 张杨.大连理工大学 2009
本文编号：2952569
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