含大规模风电的电力系统鲁棒优化调度研究
发布时间:2021-01-03 10:43
风能是一种极为重要的可再生能源。为促进风能的开发利用,风电并网规模迅速增大。然而风电出力具有较强的波动性和间歇性,这给含大规模风电的电网调度带来一定挑战。与此同时,电网规模不断扩大,各区域电网的联系日趋紧密,在交换信息优化调度的过程中,需要保护区域电网的信息私密性。为此,本文对含大规模风电的电力系统实时分散鲁棒调度和日前鲁棒调度展开研究。针对风电出力的不确定性,本文通过鲁棒优化理论,将风电出力的不确定性转化风电预测误差区间的边界信息,并基于仿射可调节鲁棒优化技术(Affine Adjustable Robust Optimization,AARO)建立了电力系统鲁棒优化调度模型。该模型利用机组的自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)应对风电的出力波动,以AGC和非AGC机组运行成本之和最小化为优化目标,考虑了机组运行约束、风电出力约束、系统功率平衡约束及线路容量约束,保证在大规模风电接入后,电网仍能安全运行。针对各区域电网的信息私密性和调度独立性要求,本文基于动态规划理论(Dynamic Programming,DP)对所提的集中式鲁棒优化调度...
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力系统优化调度
1.2.2 不确定性优化方法
1.2.3 分散优化方法
1.3 本文主要工作
第二章 电力系统鲁棒优化调度理论与模型
2.1 风力发电特性分析
2.2 含大规模风电的电力系统调度模型
2.2.1 精确潮流模型
2.2.2 直流潮流模型
2.2.3 考虑风电不确定性的电力系统调度模型
2.3 鲁棒优化理论
2.4 考虑风电不确定性的鲁棒优化调度模型
2.5 本章小结
第三章 基于ADP的电力系统实时分散鲁棒调度方法
3.1 基于动态规划的分散式鲁棒调度模型
3.1.1 动态规划的基本原理
3.1.2 基于动态规划的区域解耦
3.1.3 实时分散鲁棒优化调度模型
3.2 基于ADP的求解方法
3.2.1 ADP的基本思想
3.2.2 实时分散鲁棒优化调度模型的求解流程
3.3 算例分析
3.3.1 2区域6 节点系统
3.3.2 4区域实际电力系统
3.4 本章小结
第四章 基于可消纳风电出力区间的日前鲁棒调度方法
4.1 考虑风电和储能接入的日前鲁棒调度
4.1.1 电网日前鲁棒调度模式
4.1.2 可消纳风电出力区间
4.2 含大规模风电的日前鲁棒调度模型
4.2.1 目标函数
4.2.2 约束条件
4.3 日前鲁棒调度模型的求解方法
4.4 算例分析
4.4.1 IEEE24 节点系统
4.4.2 某省网系统
4.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑可消纳风电区间的多区电力系统分散协调鲁棒调度方法[J]. 翟俊义,周明,李庚银,吴巍,任建文. 电网技术. 2018(03)
[2]含风电接入多区域电力系统的分散式随机动态经济调度方法[J]. 赵文猛,刘明波,周保荣,金小明,姚文峰,卢斯煜,王彤. 中国电机工程学报. 2017(24)
[3]基于多维动态规划的柔性光储参与主动配电网优化运行[J]. 葛乐,陆文涛,袁晓冬,林林,史明明. 电网技术. 2017(10)
[4]需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型[J]. 王蓓蓓,唐楠,赵盛楠,林凯颖,王岩,肖勇. 中国电机工程学报. 2017(21)
[5]含风电场电力系统的鲁棒优化调度[J]. 张倩文,王秀丽,杨廷天,任景,张小东. 电网技术. 2017(05)
[6]基于直接神经动态规划的电力系统协调控制[J]. 于淼,尚伟鹏,卢宁. 系统仿真学报. 2017(04)
[7]微电网经济运行中的典型时序场景分析方法[J]. 丁明,解蛟龙,潘浩,楚明娟. 电力自动化设备. 2017(04)
[8]采用同步型交替方向乘子法的微电网分散式动态经济调度算法[J]. 欧阳聪,刘明波,林舜江,冯汉中. 电工技术学报. 2017(05)
[9]计及风电概率分布特征的鲁棒实时调度方法[J]. 于丹文,杨明,韩学山,马世英,刘道伟. 中国电机工程学报. 2017(03)
[10]基于动态规划算法的配电网孤岛划分策略[J]. 李红伟,林山峰,吴华兵,张安安. 电力自动化设备. 2017(01)
博士论文
[1]应对风电功率不确定性的聚类预测和鲁棒优化调度研究[D]. 王勇超.华南理工大学 2017
[2]中长期发电优化调度的近似动态规划模型与算法[D]. 梁振成.广西大学 2015
硕士论文
[1]风速及风电功率预测系统的研究[D]. 史可敬.华北电力大学 2015
[2]基于机会约束规划的含风场的优化调度问题[D]. 潘娜.哈尔滨工业大学 2014
[3]自适应动态规划在电力系统中的应用研究[D]. 程亮.华中科技大学 2014
[4]风电场功率预测及日前调度计划研究[D]. 何东.哈尔滨工业大学 2013
[5]鲁棒优化方法在供应链中的应用与研究[D]. 许伟佳.北京邮电大学 2011
[6]基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D]. 孙翰墨.华北电力大学(北京) 2011
本文编号:2954841
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力系统优化调度
1.2.2 不确定性优化方法
1.2.3 分散优化方法
1.3 本文主要工作
第二章 电力系统鲁棒优化调度理论与模型
2.1 风力发电特性分析
2.2 含大规模风电的电力系统调度模型
2.2.1 精确潮流模型
2.2.2 直流潮流模型
2.2.3 考虑风电不确定性的电力系统调度模型
2.3 鲁棒优化理论
2.4 考虑风电不确定性的鲁棒优化调度模型
2.5 本章小结
第三章 基于ADP的电力系统实时分散鲁棒调度方法
3.1 基于动态规划的分散式鲁棒调度模型
3.1.1 动态规划的基本原理
3.1.2 基于动态规划的区域解耦
3.1.3 实时分散鲁棒优化调度模型
3.2 基于ADP的求解方法
3.2.1 ADP的基本思想
3.2.2 实时分散鲁棒优化调度模型的求解流程
3.3 算例分析
3.3.1 2区域6 节点系统
3.3.2 4区域实际电力系统
3.4 本章小结
第四章 基于可消纳风电出力区间的日前鲁棒调度方法
4.1 考虑风电和储能接入的日前鲁棒调度
4.1.1 电网日前鲁棒调度模式
4.1.2 可消纳风电出力区间
4.2 含大规模风电的日前鲁棒调度模型
4.2.1 目标函数
4.2.2 约束条件
4.3 日前鲁棒调度模型的求解方法
4.4 算例分析
4.4.1 IEEE24 节点系统
4.4.2 某省网系统
4.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑可消纳风电区间的多区电力系统分散协调鲁棒调度方法[J]. 翟俊义,周明,李庚银,吴巍,任建文. 电网技术. 2018(03)
[2]含风电接入多区域电力系统的分散式随机动态经济调度方法[J]. 赵文猛,刘明波,周保荣,金小明,姚文峰,卢斯煜,王彤. 中国电机工程学报. 2017(24)
[3]基于多维动态规划的柔性光储参与主动配电网优化运行[J]. 葛乐,陆文涛,袁晓冬,林林,史明明. 电网技术. 2017(10)
[4]需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型[J]. 王蓓蓓,唐楠,赵盛楠,林凯颖,王岩,肖勇. 中国电机工程学报. 2017(21)
[5]含风电场电力系统的鲁棒优化调度[J]. 张倩文,王秀丽,杨廷天,任景,张小东. 电网技术. 2017(05)
[6]基于直接神经动态规划的电力系统协调控制[J]. 于淼,尚伟鹏,卢宁. 系统仿真学报. 2017(04)
[7]微电网经济运行中的典型时序场景分析方法[J]. 丁明,解蛟龙,潘浩,楚明娟. 电力自动化设备. 2017(04)
[8]采用同步型交替方向乘子法的微电网分散式动态经济调度算法[J]. 欧阳聪,刘明波,林舜江,冯汉中. 电工技术学报. 2017(05)
[9]计及风电概率分布特征的鲁棒实时调度方法[J]. 于丹文,杨明,韩学山,马世英,刘道伟. 中国电机工程学报. 2017(03)
[10]基于动态规划算法的配电网孤岛划分策略[J]. 李红伟,林山峰,吴华兵,张安安. 电力自动化设备. 2017(01)
博士论文
[1]应对风电功率不确定性的聚类预测和鲁棒优化调度研究[D]. 王勇超.华南理工大学 2017
[2]中长期发电优化调度的近似动态规划模型与算法[D]. 梁振成.广西大学 2015
硕士论文
[1]风速及风电功率预测系统的研究[D]. 史可敬.华北电力大学 2015
[2]基于机会约束规划的含风场的优化调度问题[D]. 潘娜.哈尔滨工业大学 2014
[3]自适应动态规划在电力系统中的应用研究[D]. 程亮.华中科技大学 2014
[4]风电场功率预测及日前调度计划研究[D]. 何东.哈尔滨工业大学 2013
[5]鲁棒优化方法在供应链中的应用与研究[D]. 许伟佳.北京邮电大学 2011
[6]基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D]. 孙翰墨.华北电力大学(北京) 2011
本文编号:2954841
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