电压波动与闪变检测方法的改进研究
发布时间：2021-01-05 16:59
随着国民经济的不断发展,冲击性负荷和非线性负荷日益增多,使得电网中的电压波动与闪变现象愈发严重。电压波动会对一些敏感设备有巨大的影响,而闪变则是由于电压波动使白炽灯照度不稳定对人眼造成的视感偏差,使人产生视觉疲劳。为了有效抑制电压波动与闪变,提高电能质量,对电压波动的检测和闪变值的计算十分必要。提取包络线是检测电压波动信号的关键,因此首先介绍了四种常用提取包络线的检测方法,分别是平方检测法、整流检测法、有效值检测法和希尔伯特—黄检测法。通过仿真验证可以得出前三种方法会出现一定相位移动,波形畸变以及暂态震荡现象等问题;而希尔伯特—黄则会出现欠包络问题。而在电力系统运行中,经常会出现噪音影响,所以在检测电压波动与闪变信号时经常有噪音的干扰,因此介绍了两种去噪算法,分别是集合经验模态分解和小波阈值两种去噪方法。通过仿真验证得出这两种去噪方法虽然可以有效的去除一部分噪音,但是在去噪精度方面并没有达到理想值。基于上面的种种缺点,本论文提出了局部均值分解（LMD）算法对电压波动信号提取包络图,由于LMD算法对含噪音的信号并不能有效地提取包络图,所以对其算法进行了改进,提出了基于变分模态分解（VMD...
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电压波动与闪变的研究方法现状
1.2.2 消除噪音的研究方法现状
1.3 本文的主要工作
2 电压波动与闪变的概述与分析
2.1 电压波动与闪变的基本概念
2.1.1 电压波动的基本概念
2.1.2 电压波动的数学模型
2.1.3 闪变的基本概念
2.2 电压波动的检测方法分析及仿真
2.2.1 电压波动的检测方法分析
2.2.2 检测算法算例仿真
2.3 电压波动信号去噪方法分析及仿真
2.3.1 电压波动信号去噪方法分析
2.3.2 去噪方法的算例仿真
2.4 本章小结
3 基于LMD算法检测电压波动的改进研究
3.1 LMD算法的基本原理
3.2 算例仿真
3.2.1 单一频率闪变信号检测
3.2.2 多频率闪变信号的检测
3.2.3 幅值和频率随时间变化的信号的检测
3.3 基于VMD+小波改进阈值算法去噪
3.3.1 VMD基本原理
3.3.2 小波改进阈值去噪原理
3.3.3 基于VMD和小波改进阈值去噪原理
3.3.4 算例仿真
3.3.5 去噪效果量化评定
3.4 基于VMD与小波改进阈值去噪的LMD检测方法仿真
3.4.1 单频加噪信号检测
3.4.2 多频加噪信号检测
3.5 本章小结
4 闪变值计算
4.1 闪变值计算及IEC闪变仪原理
4.1.1 闪变值计算
4.1.2 IEC闪变仪原理
4.2 仿真与分析
4.2.1 IEC闪变仪测量短时闪变值
4.2.2 基于改进算法的计算短时闪变值
4.3 两种检测方法所得到的短时闪变值比较
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 后期展望
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波分解-Elman网络的灌区地下水埋深预测模型[J]. 张先起,牛昂,宋超. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]SCA-VMD在变压器声信号降噪中的应用[J]. 吴昊,柴俊,安帅,夏澍. 发电技术. 2020(02)
[3]基于IEC闪变仪的一种新型短时间闪变值算法[J]. 杨思嘉,曼苏乐,钱波. 电力电子技术. 2019(09)
[4]变分模态分解在电力系统谐波检测中的应用[J]. 陈陈,李晓明,杨玲君,瞿合祚,王云飞,郝超超. 电力系统保护与控制. 2018(14)
[5]基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法[J]. 黄传金,周铜. 电力自动化设备. 2018(03)
[6]基于EEMD阈值去噪的电能质量多扰动分类[J]. 范伟,田丽,汪晨. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2018(02)
[7]基于LMD和Hilbert变换的电压暂降检测方法[J]. 李晓娜,田野,梁睿. 电气应用. 2017(18)
[8]基于IEC测量原理闪变仪的设计与仿真研究[J]. 董昕. 中国高新区. 2017(13)
[9]数学形态滤波在信号去噪中的应用[J]. 汪昱. 科技风. 2017(05)
[10]基于改进EEMD的电能质量扰动检测研究[J]. 郝晓弘,魏莹. 电子设计工程. 2017(02)
硕士论文
[1]电压波动与闪变影响下的电能计量技术研究[D]. 何湘衡.湖南大学 2018
[2]闪变检测算法的研究及其实现[D]. 邹嘉丰.江南大学 2017
[3]电能质量监测分析系统设计与实现[D]. 刘杨生.南京信息工程大学 2017
[4]复杂环境电压闪变包络参数提取与闪变值计算方法研究[D]. 李峰.湖南大学 2015
[5]电压波动与闪变的检测及分析[D]. 安海清.华北电力大学 2015
[6]配电网谐波检测与治理研究[D]. 惠三军.山东大学 2014
[7]配电网电压波动与闪变问题的研究[D]. 闫世成.中国矿业大学 2014
[8]基于HHT的微网电能质量检测与分析[D]. 王畅.华北电力大学 2014
[9]电力系统间谐波源识别的研究[D]. 李永生.山东大学 2012
[10]电压波动与闪变检测算法研究[D]. 徐圆圆.华北电力大学 2012
本文编号：2958981
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电压波动与闪变的研究方法现状
1.2.2 消除噪音的研究方法现状
1.3 本文的主要工作
2 电压波动与闪变的概述与分析
2.1 电压波动与闪变的基本概念
2.1.1 电压波动的基本概念
2.1.2 电压波动的数学模型
2.1.3 闪变的基本概念
2.2 电压波动的检测方法分析及仿真
2.2.1 电压波动的检测方法分析
2.2.2 检测算法算例仿真
2.3 电压波动信号去噪方法分析及仿真
2.3.1 电压波动信号去噪方法分析
2.3.2 去噪方法的算例仿真
2.4 本章小结
3 基于LMD算法检测电压波动的改进研究
3.1 LMD算法的基本原理
3.2 算例仿真
3.2.1 单一频率闪变信号检测
3.2.2 多频率闪变信号的检测
3.2.3 幅值和频率随时间变化的信号的检测
3.3 基于VMD+小波改进阈值算法去噪
3.3.1 VMD基本原理
3.3.2 小波改进阈值去噪原理
3.3.3 基于VMD和小波改进阈值去噪原理
3.3.4 算例仿真
3.3.5 去噪效果量化评定
3.4 基于VMD与小波改进阈值去噪的LMD检测方法仿真
3.4.1 单频加噪信号检测
3.4.2 多频加噪信号检测
3.5 本章小结
4 闪变值计算
4.1 闪变值计算及IEC闪变仪原理
4.1.1 闪变值计算
4.1.2 IEC闪变仪原理
4.2 仿真与分析
4.2.1 IEC闪变仪测量短时闪变值
4.2.2 基于改进算法的计算短时闪变值
4.3 两种检测方法所得到的短时闪变值比较
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 后期展望
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波分解-Elman网络的灌区地下水埋深预测模型[J]. 张先起,牛昂,宋超. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]SCA-VMD在变压器声信号降噪中的应用[J]. 吴昊,柴俊,安帅,夏澍. 发电技术. 2020(02)
[3]基于IEC闪变仪的一种新型短时间闪变值算法[J]. 杨思嘉,曼苏乐,钱波. 电力电子技术. 2019(09)
[4]变分模态分解在电力系统谐波检测中的应用[J]. 陈陈,李晓明,杨玲君,瞿合祚,王云飞,郝超超. 电力系统保护与控制. 2018(14)
[5]基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法[J]. 黄传金,周铜. 电力自动化设备. 2018(03)
[6]基于EEMD阈值去噪的电能质量多扰动分类[J]. 范伟,田丽,汪晨. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2018(02)
[7]基于LMD和Hilbert变换的电压暂降检测方法[J]. 李晓娜,田野,梁睿. 电气应用. 2017(18)
[8]基于IEC测量原理闪变仪的设计与仿真研究[J]. 董昕. 中国高新区. 2017(13)
[9]数学形态滤波在信号去噪中的应用[J]. 汪昱. 科技风. 2017(05)
[10]基于改进EEMD的电能质量扰动检测研究[J]. 郝晓弘,魏莹. 电子设计工程. 2017(02)
硕士论文
[1]电压波动与闪变影响下的电能计量技术研究[D]. 何湘衡.湖南大学 2018
[2]闪变检测算法的研究及其实现[D]. 邹嘉丰.江南大学 2017
[3]电能质量监测分析系统设计与实现[D]. 刘杨生.南京信息工程大学 2017
[4]复杂环境电压闪变包络参数提取与闪变值计算方法研究[D]. 李峰.湖南大学 2015
[5]电压波动与闪变的检测及分析[D]. 安海清.华北电力大学 2015
[6]配电网谐波检测与治理研究[D]. 惠三军.山东大学 2014
[7]配电网电压波动与闪变问题的研究[D]. 闫世成.中国矿业大学 2014
[8]基于HHT的微网电能质量检测与分析[D]. 王畅.华北电力大学 2014
[9]电力系统间谐波源识别的研究[D]. 李永生.山东大学 2012
[10]电压波动与闪变检测算法研究[D]. 徐圆圆.华北电力大学 2012
本文编号：2958981
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