基于Web技术的变电设备缺陷管理系统设计与实现
发布时间：2021-01-07 11:30
变电网是电力系统的重要组成部分,其主要目标是对不同电压等级的电网利用变电站进行电压转换,是连接不同电压等级输电网的重要设施。变电网由多种电压等级的变电站组成,在其中包括了大量的变电设备及附属设备,例如变压器、断路器、刀闸/开关等。由于变电网的重要作用,在实际管理工作中对于变电设备的运行可靠性有着非常高的要求标准。因此对于变电设备的缺陷管理是电力企业变电网运维管理业务中的重要内容。针对攀枝花供电公司的变电设备缺陷管理部门的需求和实际情况,本论文设计并实现了一套基于Web技术的变电设备缺陷管理系统。在论文中研究了该系统的开发技术、系统需求、功能设计、功能开发以及测试等,基于.NET Web技术实现了系统的功能,并达到了预期的功能及性能要求。主要研究内容如下:整理分析了文本挖掘技术的常用方案和基本技术原理,确定了本系统中对缺陷语义识别的算法思路,并对具体的算法流程和技术方案进行设计与实现。基于公司的变电设备缺陷管理业务的实际需求,对本系统进行详细的功能需求研究,确立了本系统的功能及非功能研发目标。基于系统的缺陷语义识别算法,对本系统进行详细的软件功能方案设计与开发实现,采用.NET Web技...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究工作技术路线
电子科技大学硕士学位论文6第二章系统开发技术概述变电设备缺陷管理系统的功能研发工作主要采用的开发技术包括了.NETWeb技术、数据库技术、嵌入式技术和文本挖掘技术等，本章对上述技术进行简要说明和介绍，奠定论文工作的技术基矗2.1.NETWeb技术在系统开发中，采用了基于Web程序的开发技术体系，所选择的开发技术为.NETWeb技术。主要是由于.NET平台作为目前比较常用的应用程序集成开发平台，具有开发效率高、编码简单、平台功能强大等优势。对于本系统的开发，系统Web功能利用.NET平台的ASP.NET技术实现，该技术利用动态服务器端脚本技术，建立动态的系统Web服务响应机制。同时，ASP.NET技术利用.NET平台中的C#等编译型软件开发技术，建立Web服务的后台响应服务。目前C#技术是ASP.NET开发过程中最常用的技术，也是.NET平台主要的编译型软件开发技术等。从技术模型角度来看，基于.NET平台的Web应用程序开发技术的功能结构如图2-1所示。图2-1NETWeb技术框架模型从图2-1中可以看到，用户直接通过ASP.NET动态脚本进行Web服务的交互处理，后台的Web功能则利用C#等编译型软件服务进行Web后台功能处理。也就是说，用户通过ASP.NET动态脚本中进行Web页面操作，所有的操作请求进入Web服务器之后，由对应的C#功能服务接口进行调度处理，并将处理结果更新到客户端的ASP.NET动态脚本中进行展示。同时，在上述的ASP.NETWeb服务功能处理过程中，需要在Web服务器端部
第二章系统开发技术概述7署安装.NET平台的功能框架组件，即.NETFramework框架。在.NETFramework框架中集成了.NET平台中的软件应用及运行服务的各类功能接口，以及和操作系统之间的接口调用和映射服务等，为C#功能组件服务提供底层的功能访问和调度支持。2.2数据库开发技术在本系统中需要利用数据库技术实现缺陷管理业务数据的存储和管理维护，包括查询、更新等。在基于ASP.NET的.NETWeb开发技术体系中，主要的数据库开发技术是ADO.NET组件技术。ADO.NET组件技术和传统的ODBC、ADO等技术相比，是和.NET平台功能体系匹配度最高的技术开发组件和服务模型。ADO.NET功能组件中采用了接口封装的方式，在.NET平台的公共类库中集成了大量的商用数据库的功能开发接口，并以公共功能类结构的方式进行接口发布，包括对数据库进行的常用操作，例如数据库链接、数据查询、数据更新、数据容器处理、适配器管理等方面。ADO.NET符合标准的关系型数据库管理系统的技术规范，所以可以在C#代码中可以通过后台服务的方式进行数据库的管理操作，其技术模型如图2-2所示。图2-2ADO.NET数据库开发组件功能结构按照图2-2所示，ADO.NET功能组件的适配范围非常广泛，可以支持当前常用的数据库工具，通过对不同数据库管理系统的差异进行封装，以对应的功能类结构的形式实现开发人员的接口调用服务。在数据库开发过程中不需要进行底层的数据库相关的自定义操作，而是通过标准化的数据库链接、SQL指令操作、数据容器及适配器处理、数据对象维护等固定的业务管理逻辑达到复杂的数据库操作功能内嵌式处理的效果，在安全性和
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于词向量的文本分类研究[J]. 马力,李沙沙. 计算机与数字工程. 2019(02)
[2]无线传感网络的改进嵌入式节点定位系统设计[J]. 覃琪,谭松鹤. 现代电子技术. 2019(03)
[3]基于PSO优化的盲源分离式文本特征降维分类方法[J]. 丁小艳. 山东农业大学学报(自然科学版). 2019(05)
[4]最大判别特征选择算法在文本分类的优化研究[J]. 刘云,黄荣乘. 四川大学学报(自然科学版). 2019(01)
[5]基于BiLSTM神经网络的特征融合短文本分类算法[J]. 和志强,杨建,罗长玲. 智能计算机与应用. 2019(02)
[6]文本分类中基于CHI改进的特征选择方法[J]. 宋呈祥,陈秀宏,牛强. 传感器与微系统. 2019(02)
[7]基于多任务深度学习的文本情感原因分析[J]. 余传明,李浩男,安璐. 广西师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[8]变电运行管理、监控及故障处理对策[J]. 赵喜玲,郑倩茹. 现代工业经济和信息化. 2018(17)
[9]基于RAM存储阵列的并行多通道FIFO设计[J]. 袁亚鹏,倪伟,郑强强,张多利,宋宇鲲. 微电子学与计算机. 2018(12)
[10]基于改进互信息函数的文本分类方法研究[J]. 梁武,苏燕. 科技通报. 2018(11)
本文编号：2962482
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究工作技术路线
电子科技大学硕士学位论文6第二章系统开发技术概述变电设备缺陷管理系统的功能研发工作主要采用的开发技术包括了.NETWeb技术、数据库技术、嵌入式技术和文本挖掘技术等，本章对上述技术进行简要说明和介绍，奠定论文工作的技术基矗2.1.NETWeb技术在系统开发中，采用了基于Web程序的开发技术体系，所选择的开发技术为.NETWeb技术。主要是由于.NET平台作为目前比较常用的应用程序集成开发平台，具有开发效率高、编码简单、平台功能强大等优势。对于本系统的开发，系统Web功能利用.NET平台的ASP.NET技术实现，该技术利用动态服务器端脚本技术，建立动态的系统Web服务响应机制。同时，ASP.NET技术利用.NET平台中的C#等编译型软件开发技术，建立Web服务的后台响应服务。目前C#技术是ASP.NET开发过程中最常用的技术，也是.NET平台主要的编译型软件开发技术等。从技术模型角度来看，基于.NET平台的Web应用程序开发技术的功能结构如图2-1所示。图2-1NETWeb技术框架模型从图2-1中可以看到，用户直接通过ASP.NET动态脚本进行Web服务的交互处理，后台的Web功能则利用C#等编译型软件服务进行Web后台功能处理。也就是说，用户通过ASP.NET动态脚本中进行Web页面操作，所有的操作请求进入Web服务器之后，由对应的C#功能服务接口进行调度处理，并将处理结果更新到客户端的ASP.NET动态脚本中进行展示。同时，在上述的ASP.NETWeb服务功能处理过程中，需要在Web服务器端部
第二章系统开发技术概述7署安装.NET平台的功能框架组件，即.NETFramework框架。在.NETFramework框架中集成了.NET平台中的软件应用及运行服务的各类功能接口，以及和操作系统之间的接口调用和映射服务等，为C#功能组件服务提供底层的功能访问和调度支持。2.2数据库开发技术在本系统中需要利用数据库技术实现缺陷管理业务数据的存储和管理维护，包括查询、更新等。在基于ASP.NET的.NETWeb开发技术体系中，主要的数据库开发技术是ADO.NET组件技术。ADO.NET组件技术和传统的ODBC、ADO等技术相比，是和.NET平台功能体系匹配度最高的技术开发组件和服务模型。ADO.NET功能组件中采用了接口封装的方式，在.NET平台的公共类库中集成了大量的商用数据库的功能开发接口，并以公共功能类结构的方式进行接口发布，包括对数据库进行的常用操作，例如数据库链接、数据查询、数据更新、数据容器处理、适配器管理等方面。ADO.NET符合标准的关系型数据库管理系统的技术规范，所以可以在C#代码中可以通过后台服务的方式进行数据库的管理操作，其技术模型如图2-2所示。图2-2ADO.NET数据库开发组件功能结构按照图2-2所示，ADO.NET功能组件的适配范围非常广泛，可以支持当前常用的数据库工具，通过对不同数据库管理系统的差异进行封装，以对应的功能类结构的形式实现开发人员的接口调用服务。在数据库开发过程中不需要进行底层的数据库相关的自定义操作，而是通过标准化的数据库链接、SQL指令操作、数据容器及适配器处理、数据对象维护等固定的业务管理逻辑达到复杂的数据库操作功能内嵌式处理的效果，在安全性和
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于词向量的文本分类研究[J]. 马力,李沙沙. 计算机与数字工程. 2019(02)
[2]无线传感网络的改进嵌入式节点定位系统设计[J]. 覃琪,谭松鹤. 现代电子技术. 2019(03)
[3]基于PSO优化的盲源分离式文本特征降维分类方法[J]. 丁小艳. 山东农业大学学报(自然科学版). 2019(05)
[4]最大判别特征选择算法在文本分类的优化研究[J]. 刘云,黄荣乘. 四川大学学报(自然科学版). 2019(01)
[5]基于BiLSTM神经网络的特征融合短文本分类算法[J]. 和志强,杨建,罗长玲. 智能计算机与应用. 2019(02)
[6]文本分类中基于CHI改进的特征选择方法[J]. 宋呈祥,陈秀宏,牛强. 传感器与微系统. 2019(02)
[7]基于多任务深度学习的文本情感原因分析[J]. 余传明,李浩男,安璐. 广西师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[8]变电运行管理、监控及故障处理对策[J]. 赵喜玲,郑倩茹. 现代工业经济和信息化. 2018(17)
[9]基于RAM存储阵列的并行多通道FIFO设计[J]. 袁亚鹏,倪伟,郑强强,张多利,宋宇鲲. 微电子学与计算机. 2018(12)
[10]基于改进互信息函数的文本分类方法研究[J]. 梁武,苏燕. 科技通报. 2018(11)
本文编号：2962482
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