考虑综合能源系统源荷资源的风光消纳研究

发布时间：2021-01-08 21:51

　　近年来新能源发电所占比重逐渐上升,但随之而来的并网和消纳问题也成为制约其发展的瓶颈,其中弃风弃光现象尤为突出。而综合能源系统的出现,不仅能够提高能源利用效率,还能满足用户对不同类型能量的需求。针对风光消纳问题,本文利用多能互补的综合能源系统进行优化调度,可有效提高消纳水平。并考虑利用需求侧资源进一步提高消纳能力,最后提出计及源荷资源的两阶段调度模型,并验证模型的有效性。首先,针对传统配电网消纳能力不足的问题,提出利用综合能源系统多能互补的特性来提高风光消纳能力,研究了综合能源系统中各类设备的运行特性,并建立相应的数学模型,为综合能源系统的优化调度奠定基础。以系统运行成本及弃风弃光惩罚成本最优为目标,构建多能互补的综合能源系统优化调度模型,并分析系统中热泵、储能装置等设备的出力及系统运行情况,对比传统供能与冷热电联供对风光消纳电量的影响,算例结果表明联供系统能有效提高新能源消纳比例,并提高系统运行经济性。其次,为进一步提高风光消纳能力,在系统中引入温控负荷及电动汽车负荷等柔性负荷,并根据其负荷特性建立相应数学模型,采用激励型需求响应中直接负荷控制的调度模式,以弃风弃光惩罚成本、电网补贴成... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

冬季典型日负荷曲线

图 3.2 夏季典型日负荷曲线园区内各配置多台光伏发电组件，构成园区光伏发电系统，并配置多力发电机，构成园区风力发电系统。新能源发电功率在夏、冬季典型情况如图 3.3 和图 3.4 所示。

图 3.2 夏季典型日负荷曲线园区内各配置多台光伏发电组件，构成园区光伏发电系统，并配置多力发电机，构成园区风力发电系统。新能源发电功率在夏、冬季典型情况如图 3.3 和图 3.4 所示。

【参考文献】：
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博士论文
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[3]提升风电消纳能力的热电联合规划方法研究[D]. 刘婧妍.哈尔滨工业大学 2017
[4]基于神经网络的光伏功率短期预测方法的研究[D]. 刘福盛.东北电力大学 2017
[5]风电功率预测系统设计研究[D]. 唐振宁.华北电力大学 2014
[6]基于SM/AMI的用户主动需求响应研究[D]. 贺鹏.华北电力大学 2013
[7]我国电力需求侧响应的模型方法及实施模式研究[D]. 卢键明.华北电力大学（北京） 2010



本文编号：2965364