基于混合代理模型的优化算法在电磁设备设计中的应用
发布时间:2021-01-19 14:58
本课题来源于国家自然科学基金项目“考虑不确定因素下电磁场逆问题的可靠性优化设计研究”(基金编号:51507105)。实际工程应用对电工装备的性能设计提出了较高的要求。电工装备的性能与影响因素之间呈现复杂的非线性关系,致使优化算法与有限元性能分析直接结合进行寻优的方法易于陷入局部最优,且耗费昂贵的计算成本。针对此问题,采用代理模型取代寻优过程中的性能分析,受到电气工程领域研究者的青睐。由于构造技术的限制,单一代理模型往往仅适用于某一类或某几类问题,对于其他情形的问题,其优化结果会有较大偏差。对于大规模复杂的工程问题,单一代理模型通常会引起优化算法失效,或以牺牲计算成本(增加样本点数目)换得寻优精度。因此,对于复杂电工装备的设计,开发高效、通用的基于代理模型的新型优化算法意义较大。针对上述问题,本文提出一种基于混合代理模型的新型优化算法。首先,本文基于普通Kriging模型、泛Kriging模型以及多二次型径向基函数表面响应模型进行混合代理模型机制的构建。通过初始采样点分别构建三个初始代理模型,并利用智能优化算法对每个代理模型进行寻优,同时在每个代理模型中产生数量足够大的测试点,并在测试点...
【文章来源】:沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
优化前后定子槽
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于变参MQ拟插值格式求解Burgers方程[J]. 李焱淼,王园园,张继红,王瑞林. 大连交通大学学报. 2016(04)
[2]基于自适应代理模型的气动优化方法[J]. 夏露,王丹,张阳,朱莉. 空气动力学学报. 2016(04)
[3]基于多目标有效全局优化算法的直线感应电动机优化设计[J]. 宫金林,王秀和. 电工技术学报. 2015(24)
[4]MQ径向基函数的理论、方法及应用[J]. 乔远阳,吴技莲,冯新龙. 新疆大学学报(自然科学版). 2015(04)
[5]工程优化设计中的近似模型技术[J]. 韩鼎,郑建荣. 华东理工大学学报(自然科学版). 2012(06)
[6]一种多学科设计优化近似模型构建方法[J]. 李冬琴,杨永祥,蒋志勇. 中国造船. 2011(03)
[7]基于多级代理模型的优化算法[J]. 王琦,丁运亮,陈昊. 南京航空航天大学学报. 2008(04)
[8]现代电机优化设计纵横谈[J]. 包广清,江建中. 中小型电机. 2004(04)
博士论文
[1]粒子群优化算法的改进及应用研究[D]. 刘逸.西安电子科技大学 2013
[2]基于混合元模型的新型全局最优化方法及其在汽车设计中的应用[D]. 顾纪超.湖南大学 2011
[3]样条函数与径向基函数的若干研究[D]. 姜自武.大连理工大学 2010
[4]近似模型优化体系关键技术研究及应用[D]. 李恩颖.湖南大学 2009
[5]大功率聚磁式横磁通永磁电机设计及其优化技术研究[D]. 包广清.上海大学 2006
硕士论文
[1]基于泛克里金模型的电力变压器绕组导线换位优化设计[D]. 武剑飞.沈阳工业大学 2018
[2]基于黑洞与差分进化理论的混合优化算法的研究与应用[D]. 何思颖.沈阳工业大学 2018
[3]永磁电机优化设计与分析[D]. 董志.北方工业大学 2017
[4]基于Kriging方法的结构可靠性优化设计[D]. 唐恺.沈阳航空航天大学 2017
[5]基于响应面模型的永磁同步伺服电机优化研究[D]. 王殿嵩.哈尔滨工业大学 2016
[6]基于多代理模型的自适应优化算法及在轮毂轴承轴铆合的应用[D]. 张国杰.华南理工大学 2016
[7]kriging元模型构造方法及其在电路优化中的应用研究[D]. 邓超.西安电子科技大学 2015
[8]粒子群算法在电机优化设计中的应用[D]. 张羽.哈尔滨理工大学 2012
[9]基于Kriging模型的开关磁阻电机优化设计[D]. 夏斌.沈阳工业大学 2012
[10]基于径向基函数响应面优化方法研究[D]. 艾依斯.华中科技大学 2012
本文编号:2987204
【文章来源】:沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
优化前后定子槽
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于变参MQ拟插值格式求解Burgers方程[J]. 李焱淼,王园园,张继红,王瑞林. 大连交通大学学报. 2016(04)
[2]基于自适应代理模型的气动优化方法[J]. 夏露,王丹,张阳,朱莉. 空气动力学学报. 2016(04)
[3]基于多目标有效全局优化算法的直线感应电动机优化设计[J]. 宫金林,王秀和. 电工技术学报. 2015(24)
[4]MQ径向基函数的理论、方法及应用[J]. 乔远阳,吴技莲,冯新龙. 新疆大学学报(自然科学版). 2015(04)
[5]工程优化设计中的近似模型技术[J]. 韩鼎,郑建荣. 华东理工大学学报(自然科学版). 2012(06)
[6]一种多学科设计优化近似模型构建方法[J]. 李冬琴,杨永祥,蒋志勇. 中国造船. 2011(03)
[7]基于多级代理模型的优化算法[J]. 王琦,丁运亮,陈昊. 南京航空航天大学学报. 2008(04)
[8]现代电机优化设计纵横谈[J]. 包广清,江建中. 中小型电机. 2004(04)
博士论文
[1]粒子群优化算法的改进及应用研究[D]. 刘逸.西安电子科技大学 2013
[2]基于混合元模型的新型全局最优化方法及其在汽车设计中的应用[D]. 顾纪超.湖南大学 2011
[3]样条函数与径向基函数的若干研究[D]. 姜自武.大连理工大学 2010
[4]近似模型优化体系关键技术研究及应用[D]. 李恩颖.湖南大学 2009
[5]大功率聚磁式横磁通永磁电机设计及其优化技术研究[D]. 包广清.上海大学 2006
硕士论文
[1]基于泛克里金模型的电力变压器绕组导线换位优化设计[D]. 武剑飞.沈阳工业大学 2018
[2]基于黑洞与差分进化理论的混合优化算法的研究与应用[D]. 何思颖.沈阳工业大学 2018
[3]永磁电机优化设计与分析[D]. 董志.北方工业大学 2017
[4]基于Kriging方法的结构可靠性优化设计[D]. 唐恺.沈阳航空航天大学 2017
[5]基于响应面模型的永磁同步伺服电机优化研究[D]. 王殿嵩.哈尔滨工业大学 2016
[6]基于多代理模型的自适应优化算法及在轮毂轴承轴铆合的应用[D]. 张国杰.华南理工大学 2016
[7]kriging元模型构造方法及其在电路优化中的应用研究[D]. 邓超.西安电子科技大学 2015
[8]粒子群算法在电机优化设计中的应用[D]. 张羽.哈尔滨理工大学 2012
[9]基于Kriging模型的开关磁阻电机优化设计[D]. 夏斌.沈阳工业大学 2012
[10]基于径向基函数响应面优化方法研究[D]. 艾依斯.华中科技大学 2012
本文编号:2987204
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