基于多智能体平均一致性的微电网控制策略研究
发布时间：2021-01-20 04:49
近年来,随着世界经济的高速发展,可再生能源的不断消耗加重了能源危机和环境污染状况,国内外的研究者们积极探索解决方案,以可再生能源为主的分布式电源得到了迅速发展。分布式电源以微电网的形式并入电网,这样不仅方便控制分布式电源输出,还能保障电力系统的安全可靠运行。微电网具有并网和孤岛两种运行模式,为了使微电网在孤岛运行时能够独立地进行自我调节,保证输出频率和输出电压维持在额定值附近,不仅是系统及设备稳定运行的基本要求,还是为用户提供优质电能资源的必要条件;而电源输出功率的合理分配可有效提高发电设备使用效率。本文结合多智能体系统一致性算法,以实现孤岛微电网频率、电压稳定及优化功率分配为目标,主要从以下两个方面进行研究:（1）针对微电网下垂控制产生的频率和电压偏差,以及功率分配不合理的问题,设计了一种基于多智能体快速一致性的微电网分布式控制策略。该策略以下垂控制为基础,增加了二级频率电压控制层和三级功率控制层。利用快速一致性算法求得系统的偏差补偿量,维持频率和电压稳定,并按备用功率比例分配分布式电源输出功率,实现了电源出力的最优分配。此外,快速一致性算法还提高了系统的响应速度,使微电网运行更加可...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
2 MAS基本原理及在微电网中的应用
2.1 Agent的概念和特点
2.2 MAS基本原理及应用
2.2.1 MAS的控制结构
2.2.2 MAS在微电网中的应用
2.3 MAS一致性算法
2.3.1 基本知识
2.3.2 MAS一致性算法
2.4 小结
3 DG建模及微电网控制系统模型
3.1 DG逆变器模型
3.2 DG控制方法
3.2.1 恒功率控制
3.2.2 恒压恒频控制
3.2.3 下垂控制
3.3 微电网控制系统模型
3.4 小结
4 基于MAS快速一致性的微电网分布式控制策略
4.1 MAS快速一致性算法
4.2 基于快速一致性的微电网分布式控制架构
4.2.1 初级控制层设计
4.2.2 二级控制层设计
4.2.3 三级控制层设计
4.3 仿真验证与分析
4.3.1 仿真模型
4.3.2 仿真结果与分析
4.4 小结
5 具有网络延时的微电网动态下垂控制策略
5.1 微电网动态下垂控制策略研究
5.1.1 基于动态下垂的LCr设计
5.1.2 具有网络延时的DCr设计
5.2 仿真验证与分析
5.2.1 分布式控制系统动态性能研究
5.2.2 网络延时对系统的影响分析
5.3 小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]微网分段动态自适应下垂控制策略研究[J]. 杨海柱,岳刚伟,康乐. 电力系统保护与控制. 2019(08)
[2]基于多智能体系统微电网分布式控制研究[J]. 郑伟,胡长斌,丁丽,王弋飞,许崇福,范伟强,李在强. 高压电器. 2019(03)
[3]基于动态下垂系数的微网下垂控制策略[J]. 杨海柱,岳刚伟,康乐,范书豪,王鹏. 测控技术. 2018(07)
[4]基于多智能体一致性的微电网自适应下垂控制策略[J]. 余志文,艾芊. 电力自动化设备. 2017(12)
[5]直流微网自适应动态下垂控制策略研究[J]. 杨海柱,岳刚伟,范书豪. 电源学报. 2019(02)
[6]基于多智能体一致性算法的微电网分布式分层控制策略[J]. 周烨,汪可友,李国杰,韩蓓,刘召杰. 电力系统自动化. 2017(11)
[7]微电网中分布式电源控制策略研究[J]. 杨兆斌. 机电信息. 2017(15)
[8]孤立微电网分布式二级功率优化控制[J]. 苏晨,吴在军,吕振宇,杨勇,窦晓波,胡敏强. 电网技术. 2016(09)
[9]独立光伏微电网的多逆变器并联控制策略[J]. 李浩琛,韩如成,梁延科,胡啸,温江涛. 可再生能源. 2016(03)
[10]电动汽车与风电机组协同作用的微电网经济调度[J]. 包广清,徐欣. 太阳能学报. 2015(09)
硕士论文
[1]基于多智能体系统微电网分布式控制研究[D]. 丁丽.北方工业大学 2018
[2]微电网分布式运行控制策略研究[D]. 苏晨.东南大学 2017
[3]基于下垂控制的孤岛微电网电压与频率稳定性研究[D]. 刘洪晴.山东科技大学 2017
[4]基于多智能体系统的微电网二级控制[D]. 黄涛.重庆大学 2017
[5]基于多代理技术的微网多电源协调控制研究[D]. 杨艳.贵州大学 2016
[6]基于多智能体技术的微电网协同控制[D]. 王浩洋.重庆大学 2016
[7]基于逆变器下垂控制的微电网控制系统研究[D]. 赵旭苗.燕山大学 2015
[8]低压微网运行控制的下垂控制器研究与设计[D]. 朱桃兰.西南交通大学 2014
[9]多智能体系统快速一致性研究[D]. 洪卫星.昆明理工大学 2014
本文编号：2988408
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
2 MAS基本原理及在微电网中的应用
2.1 Agent的概念和特点
2.2 MAS基本原理及应用
2.2.1 MAS的控制结构
2.2.2 MAS在微电网中的应用
2.3 MAS一致性算法
2.3.1 基本知识
2.3.2 MAS一致性算法
2.4 小结
3 DG建模及微电网控制系统模型
3.1 DG逆变器模型
3.2 DG控制方法
3.2.1 恒功率控制
3.2.2 恒压恒频控制
3.2.3 下垂控制
3.3 微电网控制系统模型
3.4 小结
4 基于MAS快速一致性的微电网分布式控制策略
4.1 MAS快速一致性算法
4.2 基于快速一致性的微电网分布式控制架构
4.2.1 初级控制层设计
4.2.2 二级控制层设计
4.2.3 三级控制层设计
4.3 仿真验证与分析
4.3.1 仿真模型
4.3.2 仿真结果与分析
4.4 小结
5 具有网络延时的微电网动态下垂控制策略
5.1 微电网动态下垂控制策略研究
5.1.1 基于动态下垂的LCr设计
5.1.2 具有网络延时的DCr设计
5.2 仿真验证与分析
5.2.1 分布式控制系统动态性能研究
5.2.2 网络延时对系统的影响分析
5.3 小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]微网分段动态自适应下垂控制策略研究[J]. 杨海柱,岳刚伟,康乐. 电力系统保护与控制. 2019(08)
[2]基于多智能体系统微电网分布式控制研究[J]. 郑伟,胡长斌,丁丽,王弋飞,许崇福,范伟强,李在强. 高压电器. 2019(03)
[3]基于动态下垂系数的微网下垂控制策略[J]. 杨海柱,岳刚伟,康乐,范书豪,王鹏. 测控技术. 2018(07)
[4]基于多智能体一致性的微电网自适应下垂控制策略[J]. 余志文,艾芊. 电力自动化设备. 2017(12)
[5]直流微网自适应动态下垂控制策略研究[J]. 杨海柱,岳刚伟,范书豪. 电源学报. 2019(02)
[6]基于多智能体一致性算法的微电网分布式分层控制策略[J]. 周烨,汪可友,李国杰,韩蓓,刘召杰. 电力系统自动化. 2017(11)
[7]微电网中分布式电源控制策略研究[J]. 杨兆斌. 机电信息. 2017(15)
[8]孤立微电网分布式二级功率优化控制[J]. 苏晨,吴在军,吕振宇,杨勇,窦晓波,胡敏强. 电网技术. 2016(09)
[9]独立光伏微电网的多逆变器并联控制策略[J]. 李浩琛,韩如成,梁延科,胡啸,温江涛. 可再生能源. 2016(03)
[10]电动汽车与风电机组协同作用的微电网经济调度[J]. 包广清,徐欣. 太阳能学报. 2015(09)
硕士论文
[1]基于多智能体系统微电网分布式控制研究[D]. 丁丽.北方工业大学 2018
[2]微电网分布式运行控制策略研究[D]. 苏晨.东南大学 2017
[3]基于下垂控制的孤岛微电网电压与频率稳定性研究[D]. 刘洪晴.山东科技大学 2017
[4]基于多智能体系统的微电网二级控制[D]. 黄涛.重庆大学 2017
[5]基于多代理技术的微网多电源协调控制研究[D]. 杨艳.贵州大学 2016
[6]基于多智能体技术的微电网协同控制[D]. 王浩洋.重庆大学 2016
[7]基于逆变器下垂控制的微电网控制系统研究[D]. 赵旭苗.燕山大学 2015
[8]低压微网运行控制的下垂控制器研究与设计[D]. 朱桃兰.西南交通大学 2014
[9]多智能体系统快速一致性研究[D]. 洪卫星.昆明理工大学 2014
本文编号：2988408
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