新能源配电网调度优化方法研究
发布时间：2021-01-20 15:37
煤、石油、天然气等化石能源作为人类生产和生活的动力来源,正随着人们贪婪的发掘而日渐减少。人类面临的不仅仅是化石能源枯竭带来的能源危机,大量的化石燃料的燃烧使得人类赖以生存的环境受到极大的污染。为了解决能源危机和环境污染的问题,人们致力于研究新能源发电,寄希望于采用风电、光电等清洁能源来取代传统的化石能源。在国家政策的大力支持和专家学者的不懈努力,新能源发电的技术越来越成熟,其在配电网中的占有率越来越大。而由于新能源发电功率具有显著的随机性和模糊性,将大量的光伏发电、风力发电接入配电网中将会严重影响到电网的稳定运行,如何实现含有新能源的配电网的调度优化成为急需解决的问题。本文针对“源-网-荷”配电网的调度优化方法进行了一系列的研究,提出了采用随机机会约束规划的方法来处理含有新能源配电网的随机性问题,并建立了“源-网-荷”配电网的随机机会约束模型。由于复杂的随机机会约束模型无法将其转化为确定性的模型,因此采用了基于随机模拟的遗传算法进行求解。为了提高配电网对新能源的消纳能力,提出了在配电网接入储能系统,组成“源-网-荷-储”的配电网。针对配电网中各电源出力和负荷需求功率的模糊性,提出了采用...
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究的意义和目的
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力系统调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.2.2 传统配电网调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.2.3 “源-网-荷”配电网调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.2.4 “源-网-荷-储”配电网调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.2.5 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.3 论文的研究内容及结构安排
1.3.1 课题来源及研究内容
1.3.2 论文结构安排
第二章 “源-网-荷”配电网调度优化方法
2.1 概述
2.2 “源-网-荷”配电网调度优化的随机机会约束规划方法
2.2.1 概述
2.2.2 随机机会约束规划
2.3 配电网“源-网-荷”的随机模型
2.3.1 概述
2.3.2 配电网分布式电源发电功率的随机模型
2.3.3 配电网潮流分布的随机模型
2.3.4 配电网负荷功率的随机模型
2.4 “源-网-荷”配电网调度优化的随机机会约束规划模型
2.4.1 多目标函数
2.4.2 约束条件
2.5 “源-网-荷”配电网调度优化问题求解方法
2.5.1 概述
2.5.2 求解方法
2.5.3 求解步骤
2.6 算例分析
2.7 本章小结
第三章 “源-网-荷-储”配电网调度优化方法
3.1 概述
3.2 “源-网-荷-储”配电网调度优化的模糊规划方法
3.2.1 概述
3.2.2 模糊规划
3.3 配电网“源-网-荷-储”的模糊模型
3.3.1 概述
3.3.2 配电网分布式电源发电功率的模糊模型
3.3.3 配电网负荷功率的模糊模型
3.4 “源-网-荷-储”配电网调度优化的模糊规划模型
3.4.1 概述
3.4.2 多目标函数
3.4.3 约束条件
3.5 “源-网-荷-储”配电网调度优化问题求解方法
3.5.1 概述
3.5.2 求解方法
3.5.3 求解步骤
3.6 算例分析
3.7 本章小结
第四章 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化方法
4.1 概述
4.2 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化的模糊随机机会约束规划方法
4.2.1 概述
4.2.2 模糊随机机会约束规划
4.3 配电网“源-网-荷-储-车”的模糊随机模型
4.3.1 概述
4.3.2 配电网分布式电源发电功率的模糊随机模型
4.3.3 配电网负荷功率的模糊随机模型
4.3.4 配电网电动汽车充电功率的模糊随机模型
4.4 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化的模糊随机机会约束规划模型
4.4.1 概述
4.4.2 多目标函数
4.4.3 约束条件
4.5 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化问题求解方法
4.5.1 概述
4.5.2 求解方法
4.5.3 求解步骤
4.6 算例分析
4.7 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士期间的研究成果
攻读学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑电动汽车不确定性因素的配电网分布式电源优化布置[J]. 王满商,李正明,汪洋. 电力系统保护与控制. 2019(01)
[2]分布式光伏电源对配电网节点电压的影响分析[J]. 朱林,付东,翟建伟,陈达. 电气自动化. 2018(06)
[3]促进风电消纳的配电网分布式电源与电动汽车充电站联合鲁棒规划[J]. 石玉东,蒋卓臻,高红均,王家怡,朱嘉远,刘俊勇. 可再生能源. 2018(11)
[4]主动配电网源-网-荷-储协调调度研究综述[J]. 陈美福,夏明超,陈奇芳,宋玉光,杨帅. 电力建设. 2018(11)
[5]分布式电源配电网模糊多目标无功优化配置[J]. 莫超,吴杰康,简俊威. 智慧电力. 2018(05)
[6]低碳经济下含风储联合电力系统优化调度[J]. 易林,张玉荣,李杨,张建,宗哲东,向文平,刘云龙. 水电能源科学. 2018(04)
[7]考虑光伏和电动汽车不确定性的配电网鲁棒经济调度[J]. 卢艺,梁俊文,程韧俐,卢苑,林舜江,刘明波. 电工电能新技术. 2018(09)
[8]智能配电网调度控制系统核心指标的构建[J]. 姜宁,张磐,汪宇倩,吴莉萍,唐萍,葛磊蛟. 电力系统及其自动化学报. 2018(05)
[9]考虑风电随机性和储能参与的配电网经济调度[J]. 黄振刚,刘安灵,梁昊. 电子设计工程. 2018(05)
[10]基于改进云自适应粒子群的多DG配电网EV充电站优化配置[J]. 黄飞腾,翁国庆,南余荣,杨晓东,陈鼎. 中国电机工程学报. 2018(02)
博士论文
[1]基于机会约束规划的电力系统动态经济调度和无功优化研究[D]. 刘文学.山东大学 2016
[2]包括可再生能源发电的配电系统中电动汽车优化调度和充电站规划[D]. 王贵斌.浙江大学 2014
[3]含电动汽车的电力系统运行问题研究[D]. 李高望.华中科技大学 2013
硕士论文
[1]基于模糊机会约束的含风电场的经济调度[D]. 王见.东北电力大学 2018
[2]新能源环境下配电网无功电压协调优化[D]. 雒浪.广东工业大学 2018
[3]分布式新能源环境下配电网电压和无功功率的协调优化研究[D]. 莫超.广东工业大学 2018
[4]新能源环境下无功补偿系统的协调控制[D]. 简俊威.广东工业大学 2018
[5]SVC与分布式电源的协同优化技术研究[D]. 吴长元.广东工业大学 2018
[6]考虑源—网—荷特性的主动配电网优化研究[D]. 边居政.昆明理工大学 2018
[7]主动配电网分区协调多目标优化调度[D]. 陈友媛.北京交通大学 2018
[8]考虑不确定性的电力系统鲁棒经济调度[D]. 燕磊.华北电力大学 2018
[9]含可再生能源和电动汽车的配电网优化调度研究[D]. 高鑫.华北电力大学(北京) 2017
[10]需求响应在主动配电网源网荷互动模式下的调度研究[D]. 张馨瑜.辽宁工程技术大学 2017
本文编号：2989306
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究的意义和目的
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力系统调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.2.2 传统配电网调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.2.3 “源-网-荷”配电网调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.2.4 “源-网-荷-储”配电网调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.2.5 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化的国内外研究现状与发展趋势
1.3 论文的研究内容及结构安排
1.3.1 课题来源及研究内容
1.3.2 论文结构安排
第二章 “源-网-荷”配电网调度优化方法
2.1 概述
2.2 “源-网-荷”配电网调度优化的随机机会约束规划方法
2.2.1 概述
2.2.2 随机机会约束规划
2.3 配电网“源-网-荷”的随机模型
2.3.1 概述
2.3.2 配电网分布式电源发电功率的随机模型
2.3.3 配电网潮流分布的随机模型
2.3.4 配电网负荷功率的随机模型
2.4 “源-网-荷”配电网调度优化的随机机会约束规划模型
2.4.1 多目标函数
2.4.2 约束条件
2.5 “源-网-荷”配电网调度优化问题求解方法
2.5.1 概述
2.5.2 求解方法
2.5.3 求解步骤
2.6 算例分析
2.7 本章小结
第三章 “源-网-荷-储”配电网调度优化方法
3.1 概述
3.2 “源-网-荷-储”配电网调度优化的模糊规划方法
3.2.1 概述
3.2.2 模糊规划
3.3 配电网“源-网-荷-储”的模糊模型
3.3.1 概述
3.3.2 配电网分布式电源发电功率的模糊模型
3.3.3 配电网负荷功率的模糊模型
3.4 “源-网-荷-储”配电网调度优化的模糊规划模型
3.4.1 概述
3.4.2 多目标函数
3.4.3 约束条件
3.5 “源-网-荷-储”配电网调度优化问题求解方法
3.5.1 概述
3.5.2 求解方法
3.5.3 求解步骤
3.6 算例分析
3.7 本章小结
第四章 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化方法
4.1 概述
4.2 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化的模糊随机机会约束规划方法
4.2.1 概述
4.2.2 模糊随机机会约束规划
4.3 配电网“源-网-荷-储-车”的模糊随机模型
4.3.1 概述
4.3.2 配电网分布式电源发电功率的模糊随机模型
4.3.3 配电网负荷功率的模糊随机模型
4.3.4 配电网电动汽车充电功率的模糊随机模型
4.4 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化的模糊随机机会约束规划模型
4.4.1 概述
4.4.2 多目标函数
4.4.3 约束条件
4.5 “源-网-荷-储-车”配电网调度优化问题求解方法
4.5.1 概述
4.5.2 求解方法
4.5.3 求解步骤
4.6 算例分析
4.7 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士期间的研究成果
攻读学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑电动汽车不确定性因素的配电网分布式电源优化布置[J]. 王满商,李正明,汪洋. 电力系统保护与控制. 2019(01)
[2]分布式光伏电源对配电网节点电压的影响分析[J]. 朱林,付东,翟建伟,陈达. 电气自动化. 2018(06)
[3]促进风电消纳的配电网分布式电源与电动汽车充电站联合鲁棒规划[J]. 石玉东,蒋卓臻,高红均,王家怡,朱嘉远,刘俊勇. 可再生能源. 2018(11)
[4]主动配电网源-网-荷-储协调调度研究综述[J]. 陈美福,夏明超,陈奇芳,宋玉光,杨帅. 电力建设. 2018(11)
[5]分布式电源配电网模糊多目标无功优化配置[J]. 莫超,吴杰康,简俊威. 智慧电力. 2018(05)
[6]低碳经济下含风储联合电力系统优化调度[J]. 易林,张玉荣,李杨,张建,宗哲东,向文平,刘云龙. 水电能源科学. 2018(04)
[7]考虑光伏和电动汽车不确定性的配电网鲁棒经济调度[J]. 卢艺,梁俊文,程韧俐,卢苑,林舜江,刘明波. 电工电能新技术. 2018(09)
[8]智能配电网调度控制系统核心指标的构建[J]. 姜宁,张磐,汪宇倩,吴莉萍,唐萍,葛磊蛟. 电力系统及其自动化学报. 2018(05)
[9]考虑风电随机性和储能参与的配电网经济调度[J]. 黄振刚,刘安灵,梁昊. 电子设计工程. 2018(05)
[10]基于改进云自适应粒子群的多DG配电网EV充电站优化配置[J]. 黄飞腾,翁国庆,南余荣,杨晓东,陈鼎. 中国电机工程学报. 2018(02)
博士论文
[1]基于机会约束规划的电力系统动态经济调度和无功优化研究[D]. 刘文学.山东大学 2016
[2]包括可再生能源发电的配电系统中电动汽车优化调度和充电站规划[D]. 王贵斌.浙江大学 2014
[3]含电动汽车的电力系统运行问题研究[D]. 李高望.华中科技大学 2013
硕士论文
[1]基于模糊机会约束的含风电场的经济调度[D]. 王见.东北电力大学 2018
[2]新能源环境下配电网无功电压协调优化[D]. 雒浪.广东工业大学 2018
[3]分布式新能源环境下配电网电压和无功功率的协调优化研究[D]. 莫超.广东工业大学 2018
[4]新能源环境下无功补偿系统的协调控制[D]. 简俊威.广东工业大学 2018
[5]SVC与分布式电源的协同优化技术研究[D]. 吴长元.广东工业大学 2018
[6]考虑源—网—荷特性的主动配电网优化研究[D]. 边居政.昆明理工大学 2018
[7]主动配电网分区协调多目标优化调度[D]. 陈友媛.北京交通大学 2018
[8]考虑不确定性的电力系统鲁棒经济调度[D]. 燕磊.华北电力大学 2018
[9]含可再生能源和电动汽车的配电网优化调度研究[D]. 高鑫.华北电力大学(北京) 2017
[10]需求响应在主动配电网源网荷互动模式下的调度研究[D]. 张馨瑜.辽宁工程技术大学 2017
本文编号：2989306
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