配电网信息处理方法及混合量测动态状态估计技术的研究
发布时间:2021-01-24 10:33
目前配电网的信息来源主要以数据采集与监控(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)为主。然而,随着配电自动化水平的提高,对量测信息的时延、精度、频率等方面都提出了更高的要求。因此,基于GPS的同步相量测量装置(Phasor Measurement Unit,PMU)逐步应用于配电网中,其高频、高精度、低时延、量测种类齐全的特点,为配电网提供了更为丰富的信息,也为配电网实现动态状态估计打下了坚实的数据基础。但短期内PMU还无法取代SCADA实现全网可观测的要求,因此由PMU与SCADA组成的混合量测是改善以单一SCADA量测进行状态估计及其他高级应用的一种有效手段,但两类量测在采样频率、时延、量测结构、时标等都有较大差异,因此对混合量测进行预处理,是现对配电网状态估计性能、精度的提升的必要前提,同时由于PMU的高频特性,也需对海量PMU数据进行压缩处理。因此,本文针对混合量测统一使用过程存在的问题及通过混合量测实现配电网动态状态估计进行了研究,主要工作如下:1)基于已有研究,分析PMU/SCADA混合量测的特性,简单介绍国内外对异步量...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 PMU/SCADA混合量测处理方法
1.2.2 配电网动态状态估计
1.3 本文的主要研究内容
第2章 PMU/SCADA混合量测处理方法
2.1 引言
2.2 异步数据同步化
2.2.1 混合量测时延误差分析
2.2.2 PMU/SCADA异步量测同步化方法
2.3 基于量测预处理的改进LZW压缩算法
2.3.1 LZW无损压缩算法
2.3.2 量测预处理方法
2.4 仿真分析
2.4.1 异步量测同步化处理方法
2.4.2 高频PMU量测无损压缩方法
2.5 本章小结
第3章 基于二次约束二次估计的配电网动态状态估计方法
3.1 引言
3.2 无迹卡尔曼滤波原理
3.2.1 无迹变换(UT)
3.2.2 滤波过程
3.3 基于QCQE的配电网动态状态估计
3.3.1 配电网混合量测模型
3.3.2 改进的无迹卡尔曼滤波方法
3.4 仿真分析
3.5 本章小结
第4章 结论与展望
4.1 全文工作总结
4.2 研究工作展望
参考文献
作者简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果
附录
IEEE-30 节点系统
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进鲁棒自适应UKF的配电网动态状态估计方法[J]. 王玉彬,夏明超,李鹏,郭晓斌,白浩,徐全. 电力系统自动化. 2020(01)
[2]三相不平衡下交直流配电网状态估计[J]. 马鑫,郭瑞鹏,柳劲松,方陈,朱鹏程,张雅迪. 电力系统自动化. 2019(23)
[3]基于PMU的智能配电网动态特性在线评估方法[J]. 郑雪筠,何维国,王少荣,柳劲松,李成靖,方陈,周昀,朱郁馨,李妍. 电网技术. 2019(09)
[4]伪量测建模与AUKF在配电网虚假数据注入攻击辨识中的应用[J]. 陈碧云,李弘斌,李滨. 电网技术. 2019(09)
[5]考虑混合量测的配电网二次约束二次估计方法[J]. 朱鹏程,柳劲松,范士雄,郭瑞鹏,马鑫. 电网技术. 2019(03)
[6]基于最优滤波算法的配电网PMU及其性能测试[J]. 邢光正,汪芙平,黄松岭,赵伟,王赞基. 电网技术. 2019(03)
[7]微型同步相量测量单元在智能配电网运行状态估计中的应用[J]. 严正,孔祥瑞,徐潇源,谢伟. 上海交通大学学报. 2018(10)
[8]基于谐波源特征提取的电力系统动态谐波状态估计自适应方法[J]. 王艳,臧天磊,符玲,何正友. 电网技术. 2018(08)
[9]基于自适应无迹卡尔曼滤波的配电网状态估计[J]. 孙江山,刘敏,邓磊,应丽云,李泽滔. 电力系统保护与控制. 2018(11)
[10]一种计及全量测相关性的混合电力系统状态估计方法[J]. 苏蓉,赵俊博,张葛祥,孙华东. 电网技术. 2018(08)
博士论文
[1]面向配电网的广域测量关键技术研究及系统开发[D]. 牛胜锁.华北电力大学 2013
[2]基于广域测量的电力系统在线安全分析若干关键问题的研究[D]. 李大虎.华中科技大学 2006
硕士论文
[1]基于二次约束二次估计的配电网混合量测状态估计方法研究[D]. 朱鹏程.浙江大学 2019
[2]交直流配电网状态估计及日前调度模型研究[D]. 马鑫.浙江大学 2019
[3]基于PMU量测的电力系统动态状态估计研究[D]. 马安安.浙江大学 2018
[4]PMU数据用于SCADA系统的方法研究[D]. 韩锋.华北电力大学 2017
[5]基于PMU同步信息的含分布式电源配电网状态估计[D]. 张嘉.华北电力大学 2016
[6]时间同步方式及同步偏差对同步相量量测的影响研究[D]. 徐凯.华北电力大学 2015
[7]基于PMU/SCADA混合数据的电力系统状态估计的研究[D]. 李爽.华北电力大学 2013
[8]多模式自适应LZW算法在WAMS中的应用研究[D]. 赵宇飞.华北电力大学 2012
本文编号:2997091
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 PMU/SCADA混合量测处理方法
1.2.2 配电网动态状态估计
1.3 本文的主要研究内容
第2章 PMU/SCADA混合量测处理方法
2.1 引言
2.2 异步数据同步化
2.2.1 混合量测时延误差分析
2.2.2 PMU/SCADA异步量测同步化方法
2.3 基于量测预处理的改进LZW压缩算法
2.3.1 LZW无损压缩算法
2.3.2 量测预处理方法
2.4 仿真分析
2.4.1 异步量测同步化处理方法
2.4.2 高频PMU量测无损压缩方法
2.5 本章小结
第3章 基于二次约束二次估计的配电网动态状态估计方法
3.1 引言
3.2 无迹卡尔曼滤波原理
3.2.1 无迹变换(UT)
3.2.2 滤波过程
3.3 基于QCQE的配电网动态状态估计
3.3.1 配电网混合量测模型
3.3.2 改进的无迹卡尔曼滤波方法
3.4 仿真分析
3.5 本章小结
第4章 结论与展望
4.1 全文工作总结
4.2 研究工作展望
参考文献
作者简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果
附录
IEEE-30 节点系统
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进鲁棒自适应UKF的配电网动态状态估计方法[J]. 王玉彬,夏明超,李鹏,郭晓斌,白浩,徐全. 电力系统自动化. 2020(01)
[2]三相不平衡下交直流配电网状态估计[J]. 马鑫,郭瑞鹏,柳劲松,方陈,朱鹏程,张雅迪. 电力系统自动化. 2019(23)
[3]基于PMU的智能配电网动态特性在线评估方法[J]. 郑雪筠,何维国,王少荣,柳劲松,李成靖,方陈,周昀,朱郁馨,李妍. 电网技术. 2019(09)
[4]伪量测建模与AUKF在配电网虚假数据注入攻击辨识中的应用[J]. 陈碧云,李弘斌,李滨. 电网技术. 2019(09)
[5]考虑混合量测的配电网二次约束二次估计方法[J]. 朱鹏程,柳劲松,范士雄,郭瑞鹏,马鑫. 电网技术. 2019(03)
[6]基于最优滤波算法的配电网PMU及其性能测试[J]. 邢光正,汪芙平,黄松岭,赵伟,王赞基. 电网技术. 2019(03)
[7]微型同步相量测量单元在智能配电网运行状态估计中的应用[J]. 严正,孔祥瑞,徐潇源,谢伟. 上海交通大学学报. 2018(10)
[8]基于谐波源特征提取的电力系统动态谐波状态估计自适应方法[J]. 王艳,臧天磊,符玲,何正友. 电网技术. 2018(08)
[9]基于自适应无迹卡尔曼滤波的配电网状态估计[J]. 孙江山,刘敏,邓磊,应丽云,李泽滔. 电力系统保护与控制. 2018(11)
[10]一种计及全量测相关性的混合电力系统状态估计方法[J]. 苏蓉,赵俊博,张葛祥,孙华东. 电网技术. 2018(08)
博士论文
[1]面向配电网的广域测量关键技术研究及系统开发[D]. 牛胜锁.华北电力大学 2013
[2]基于广域测量的电力系统在线安全分析若干关键问题的研究[D]. 李大虎.华中科技大学 2006
硕士论文
[1]基于二次约束二次估计的配电网混合量测状态估计方法研究[D]. 朱鹏程.浙江大学 2019
[2]交直流配电网状态估计及日前调度模型研究[D]. 马鑫.浙江大学 2019
[3]基于PMU量测的电力系统动态状态估计研究[D]. 马安安.浙江大学 2018
[4]PMU数据用于SCADA系统的方法研究[D]. 韩锋.华北电力大学 2017
[5]基于PMU同步信息的含分布式电源配电网状态估计[D]. 张嘉.华北电力大学 2016
[6]时间同步方式及同步偏差对同步相量量测的影响研究[D]. 徐凯.华北电力大学 2015
[7]基于PMU/SCADA混合数据的电力系统状态估计的研究[D]. 李爽.华北电力大学 2013
[8]多模式自适应LZW算法在WAMS中的应用研究[D]. 赵宇飞.华北电力大学 2012
本文编号:2997091
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