考虑多利益主体的主动配电网规划与弹性评估

发布时间：2021-01-31 22:19

　　随着国家电力行业改革的逐渐深入和主动配电网技术的进一步发展,出现了配电公司、DG运营商、用户等不同利益主体。分布式发电交易方式也呈现多元化,分布式交易方式影响最终配电网的规划结果。同时,在极端天气频发的今天,对配电网在极端天气下的抗扰动能力和供电恢复能力提出了新的要求,即需要在配电网规划时考虑配电网的弹性,故仅仅根据单一利益主体进行单一目标规划不能满足配电网规划需求。本文针对分布式交易模式、配电网弹性评估、计及弹性并考虑多利益主体的主动配电网规划和配电网弹性提升策略进行研究,主要研究成果如下:1)对分布式发电交易模式进行研究。介绍了国内和国外的分布式发电交易模式,建立了分布式电源时序模型和分布式发电直接交易数学模型,采用完全信息动态博弈求解直接交易中的DG售电电价,并对传统交易模式和分布式发电交易模式进行了比对。2)为了评估配电网在极端天气下的供电恢复能力,本文提出了配电网弹性评估方法和弹性评估指标体系。针对极端天气的随机性,文中通过蒙特卡洛模拟极端天气场景并采用K-means聚类算法对场景进行缩减,根据脆弱性曲线可以得到配电网各支路的时变故障率;考虑到负荷、可再生能源出力的不确定性,... 

【文章来源】：上海电力大学上海市

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 考虑多利益主体的主动配电网规划研究现状
        1.2.1 电力市场交易方式
        1.2.2 主动配电网规划研究现状
        1.2.3 考虑多利益主体的主动配电网规划研究现状
    1.3 配电网弹性研究现状
        1.3.1 配电网弹性评估研究现状
        1.3.2 配电网弹性提升研究现状
    1.4 本文主要研究工作
2 分布式发电交易模式研究
    2.1 分布式发电交易模式阐述
        2.1.1 国内分布式发电交易模式
        2.1.2 国外分布式发电交易模式
    2.2 分布式发电直接交易数学模型
        2.2.1 分布式电源时序模型
        2.2.2 DG运营商收益模型
        2.2.3 电力用户收益模型
    2.3 求解方法
        2.3.1 博弈的基本概念
        2.3.2 序贯议价函数
        2.3.3 直接交易求解流程
    2.4 算例分析
        2.4.1 算例介绍
        2.4.2 算例结果与分析
    2.5 本章小结
3 配电网弹性评估方法
    3.1 弹性与自愈能力、可靠性的关系
    3.2 极端天气下的故障模型与故障场景集的选取
        3.2.1 极端天气下的故障模型
        3.2.2 故障场景集的选取
    3.3 配电网弹性评价指标与评估方法
        3.3.1 配电网弹性指标计算
        3.3.2 配电网弹性评估流程
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例介绍
        3.4.2 算例结果分析
    3.5 本章小结
4 不同交易模式下考虑多利益主体的主动配电网多目标规划
    4.1 主动配电网规划数学模型
        4.1.1 上层规划模型
        4.1.2 下层规划模型
    4.2 模型求解方法
    4.3 算例分析
        4.3.1 算例介绍
        4.3.2 优化配置结果及分析
    4.4 本章小结
5 考虑移动式储能和需求响应的配电网弹性提升策略研究
    5.1 配电网弹性提升策略
        5.1.1 考虑移动式储能与需求响应的弹性曲线
        5.1.2 考虑移动储能与需求响应的弹性提升流程
    5.2 最短路径问题与需求响应建模
        5.2.1 抢修队、储能车的最短路径模型
        5.2.2 需求响应模型
    5.3 配电网故障恢复模型
        5.3.1 目标函数
        5.3.2 约束条件
    5.4 算例与分析
        5.4.1 仿真基础参数
        5.4.2 不同案例下的仿真分析
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 论文工作总结
    6.2 后续工作展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]分布式发电市场化环境下各交易主体响应行为模型[J]. 张迪,苗世洪,周宁,涂青宇,李姚旺.  电工技术学报. 2020(15)
[2]基于分布式发电市场化交易的工业园区增量配电网源-荷-网-储系统投资运营模式研究[J]. 李岱霖,熊锋俊,杨俊华.  科技经济导刊. 2019(15)
[3]典型分布式发电市场化交易机制分析与建议[J]. 林俐,许冰倩,王皓怀.  电力系统自动化. 2019(04)
[4]基于不确定随机网络理论的主动配电网多目标规划模型及其求解方法[J]. 谢仕炜,胡志坚,王珏莹,罗福玲.  电工技术学报. 2019(05)
[5]基于概率潮流的主动配电网日前—实时两级优化调度[J]. 黄伟,葛良军,华亮亮,杨舒文,刘明昌.  电力系统自动化. 2018(12)
[6]考虑网架重构和灾区复电过程的配电网抗台风韧性评估[J]. 陈碧云,李翠珍,覃鸿,闭晚霞.  电力系统自动化. 2018(06)
[7]分布式电源优化配置的Nash均衡建模与应用[J]. 杨国华,卫宁波,王鹏珍,秦君琴,李卿,王金梅.  电力系统及其自动化学报. 2018(02)
[8]A review of key strategies in realizing power system resilience[J]. Yanling Lin,Zhaohong Bie,Aici Qiu.  Global Energy Interconnection. 2018(01)
[9]考虑配电网韧性的储能系统选址定容优化方法[J]. 杨火明,徐潇源,严正.  电力建设. 2018(01)
[10]基于商业园区源/储/荷协同运行的储能系统多目标优化配置[J]. 杨锡运,张璜,修晓青,付果,李建林.  电网技术. 2017(12)

硕士论文
[1]分布式发电及其市场化交易问题研究[D]. 梁永强.燕山大学 2018
[2]计及负荷需求响应的分布式电源并网规划[D]. 焦薇羽.东北电力大学 2017
[3]配电网需求响应资源规划模型研究[D]. 张成炜.华北电力大学(北京) 2017
[4]考虑需求响应的配电网规划方法研究[D]. 谈亚栋.东南大学 2016
[5]基于改进遗传算法与Nash均衡理论的分布式电源优化配置研究[D]. 卫宁波.宁夏大学 2016



本文编号：3011676