光热光伏打捆发电系统输出功率优化研究

发布时间：2021-02-14 00:00

　　光伏电站由于发电方式的原因,其输出功率受光照条件的影响极大。这使得光伏电站并网后的弃光问题非常严重,极大地限制了光伏电站的发展。光热电站的发电方式较为特殊,由于光热电站配置了储存热量的蓄热系统,可以将除正常发电所需热量以外的多余热量储存起来,用于在光照不足时供应电站发电。光伏电站与光热电站相结合,构成光热光伏打捆发电系统。该系统通过合理调整光热电站的输出功率可以快速响应光伏电站输出功率的随机波动,为用户提供安全、稳定的电力供应。因此,本文对光热光伏打捆发电系统输出功率优化问题进行了研究。首先,本文介绍了我国太阳能资源分布的情况和光热发电光伏发电的发展情况,由此说明建设光热光伏打捆发电系统的必要性。在现有光热发电、光伏发电技术的基础上,建立了光热光伏打捆发电系统,并对其结构以及运行机理做出了简要说明。在此基础上,提出了该系统在不同光照条件下的运行方式。其次,考虑到光热光伏打捆发电系统的发电成本问题,在分析了影响系统发电成本的主要因素后,建立了基于系统发电成本的光热光伏打捆发电系统容量优化配置模型。应用遗传算法对模型进行求解,得到了光热光伏打捆发电系统发电成本最低时的容量配置方案。然后,在... 

【文章来源】：兰州理工大学甘肃省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外光热与光伏的发展现状
    1.3 光热光伏打捆发电系统研究现状
    1.4 本文研究的主要内容
    1.5 本章小结
第2章 光热光伏打捆发电系统
    2.1 光热发电系统
    2.2 光伏发电系统
    2.3 光热光伏打捆发电系统
    2.4 本章小结
第3章 光热光伏打捆发电系统容量优化配置
    3.1 光热光伏打捆发电系统容量优化模型
    3.2 模型求解算法
    3.3 算例分析
    3.4 本章小结
第4章 光热光伏打捆发电系统输出功率优化控制
    4.1 塔式光热电站控制方法
        4.1.1 塔式光热电站控制系统
        4.1.2 太阳能跟踪控制原理
    4.2 光热光伏打捆发电系统优化控制策略
        4.2.1 光热光伏打捆发电系统输出功率优化模型
        4.2.2 光热光伏打捆发电系统输出功率控制策略
    4.3 模型求解算法
        4.3.1 多目标优化问题求解流程
        4.3.2 基于遗传算法的多目标布谷鸟搜索算法
    4.4 算例分析
    4.5 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A 研究生期间参与的科研项目


【参考文献】：
期刊论文
[1]塔式光热电站定日镜不同聚焦策略的影响分析[J]. 杜宇航,刘向民,王兴平,蒋志浩.  动力工程学报. 2020(05)
[2]线性菲涅尔式光热电站镜场控制系统方案设计[J]. 刘昕,仇韬,许继刚,刘新龙,王伟.  电力勘测设计. 2020(03)
[3]光伏电站的建设、运维成本分析研究[J]. 陈志娟.  科技风. 2020(07)
[4]光伏发电并网技术发展现状与趋势[J]. 张丽,陈硕翼.  科技中国. 2020(02)
[5]含光热-光伏联合发电的电力系统随机生产模拟研究[J]. 安玫,张珍珍,陈钊,黄蓉,丁坤,董海鹰.  可再生能源. 2019(11)
[6]推进光热发电 中国清洁电能发展之大势所趋[J]. 曾卉洁.  高科技与产业化. 2019(07)
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[9]太阳能发电技术及其发展趋势和展望[J]. 上官小英,常海青,梅华强.  能源与节能. 2019(03)
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博士论文
[1]光伏—光热—热化学互补的太阳能利用理论、方法与系统[D]. 李文甲.中国科学院大学(中国科学院工程热物理研究所) 2018
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硕士论文
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[2]基于成本最优的含光热发电多源联合并网调度策略研究[D]. 杨志文.东北电力大学 2019
[3]含光伏—光热发电系统运行优化与光热储热容量优化配置研究[D]. 王曦冉.华中科技大学 2019
[4]塔式太阳能热发电传热储能系统建模与仿真研究[D]. 李浩.华北电力大学 2019
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[6]塔式太阳能发电光场跟踪控制系统研究[D]. 朱国栋.兰州交通大学 2018
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[8]基于多目标布谷鸟算法的风光水联合调度研究[D]. 黄瑜珈.西安理工大学 2017
[9]塔式太阳能电站光热子系统的建模与优化[D]. 刘紫军.浙江大学 2016
[10]光伏发电系统建模及其应用研究[D]. 王兆麟.辽宁工业大学 2016



本文编号：3032785