基于风电、储(热)供暖系统的风电消纳策略及优化调度研究
发布时间:2021-03-03 14:59
我国的风能资源储量非常丰富,十分适合风电产业发展。目前我国风电总装机容量稳居世界第一,但由于风电出力随机性、波动性,风电并网电量增长速度要低于装机容量增速,导致风电弃风电量相对较高,影响风电的有序发展。考虑到我国风电能源集中的区域在冬季又属于供暖区域,因而产热供暖恰好可以和风电消纳形成契合。在此背景下,研究基于风电供暖的风电消纳策略有着重要的理论意义与现实意义。本文首先根据风速的变化特性和时间序列特性,建立ARMA自回归滑动平均模型来预测风速。通过单台风力发电机输出功率与输入风速的关系,得出风电功率预测的模型。考虑到风电预测存在一定的误差,以误差区间来描述风电功率预测的偏差,在误差区间内离散化出一组等间隔的风电功率曲线,结合每条曲线发生的概率,找出了一条误差最小的曲线作为风电预测功率曲线。算例表明,该风电预测方式具有较高的可行性,可以为接下来的研究作基础。其次,考虑到热负荷主要与温度有关,建立了以温度为变量的一个简化的热负荷模型。通过对比风电供暖系统的热源,选择以蓄热式电锅炉来供暖,并选择集中供暖的供暖方式。考虑到存在极端条件下供暖需求无法满足,提出一种根据建筑分类分时段间歇性供暖的措...
【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
各建筑类型热负荷比例第一类第二类第三类第四类
【参考文献】:
期刊论文
[1]风电供热技术方案及经济性分析[J]. 王世军,蒲日军. 区域供热. 2017(05)
[2]促进风电消纳的蓄热罐运行策略[J]. 于炎娟,陈红坤,姜欣,陶玉波,于仁炎. 电力系统自动化. 2017(07)
[3]风电、蓄热式电锅炉联合供暖调度鲁棒优化模型[J]. 陈守军,辛禾,王涛,杨俊,彭道鑫,谭忠富. 电力建设. 2016(01)
[4]利用风电弃风电量进行电能替代冬季供热的可行性研究[J]. 贺惠民,王海燕,任杰,李珏煊,杨锡运. 华北电力技术. 2016(01)
[5]风电功率预测技术综述与改进建议[J]. 张文秀,武新芳,陆豪乾. 电力与能源. 2014(04)
[6]风电供暖技术方法研究[J]. 张新宇,李斌,姚远. 电网与清洁能源. 2014(01)
[7]基于电锅炉的热电厂消纳风电方案及其国民经济评价[J]. 吕泉,姜浩,陈天佑,王海霞,吕阳,李卫东. 电力系统自动化. 2014(01)
[8]基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究[J]. 丁华杰,宋永华,胡泽春,吴金城,范晓旭. 中国电机工程学报. 2013(34)
[9]风电供热提高低谷风电消纳能力评估[J]. 王彩霞,李琼慧,谢国辉. 中国电力. 2013(12)
[10]基于差分自回归滑动平均模型的风电场短期风速预测[J]. 孟天星,张厚升. 科学技术与工程. 2013(33)
硕士论文
[1]风电场短期风速及功率预测技术研究[D]. 赵岩.天津理工大学 2018
[2]基于时间序列分析理论的风速短期预测方法研究[D]. 王晓亮.华北电力大学 2018
[3]考虑不确定性的可再生能源消纳研究[D]. 王婉璐.浙江大学 2018
[4]基于改进粒子群算法的含风电场电力系统经济调度的研究[D]. 房鑫堃.哈尔滨理工大学 2017
[5]利用供暖实现消纳风电的技术方案研究[D]. 许晓超.华北电力大学 2016
[6]基于误差修正和模糊评价的风速预测研究[D]. 高淑杰.太原理工大学 2016
[7]考虑风电不确定性的风电并网调度方法研究[D]. 徐勤.江苏大学 2016
[8]风电供热综合效益评价研究[D]. 谷彦章.东北电力大学 2016
[9]短期风电功率预测方法研究[D]. 刘波.南京信息工程大学 2015
[10]基于风电供热的消纳弃风方案研究[D]. 褚洪川.大连理工大学 2015
本文编号:3061467
【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
各建筑类型热负荷比例第一类第二类第三类第四类
【参考文献】:
期刊论文
[1]风电供热技术方案及经济性分析[J]. 王世军,蒲日军. 区域供热. 2017(05)
[2]促进风电消纳的蓄热罐运行策略[J]. 于炎娟,陈红坤,姜欣,陶玉波,于仁炎. 电力系统自动化. 2017(07)
[3]风电、蓄热式电锅炉联合供暖调度鲁棒优化模型[J]. 陈守军,辛禾,王涛,杨俊,彭道鑫,谭忠富. 电力建设. 2016(01)
[4]利用风电弃风电量进行电能替代冬季供热的可行性研究[J]. 贺惠民,王海燕,任杰,李珏煊,杨锡运. 华北电力技术. 2016(01)
[5]风电功率预测技术综述与改进建议[J]. 张文秀,武新芳,陆豪乾. 电力与能源. 2014(04)
[6]风电供暖技术方法研究[J]. 张新宇,李斌,姚远. 电网与清洁能源. 2014(01)
[7]基于电锅炉的热电厂消纳风电方案及其国民经济评价[J]. 吕泉,姜浩,陈天佑,王海霞,吕阳,李卫东. 电力系统自动化. 2014(01)
[8]基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究[J]. 丁华杰,宋永华,胡泽春,吴金城,范晓旭. 中国电机工程学报. 2013(34)
[9]风电供热提高低谷风电消纳能力评估[J]. 王彩霞,李琼慧,谢国辉. 中国电力. 2013(12)
[10]基于差分自回归滑动平均模型的风电场短期风速预测[J]. 孟天星,张厚升. 科学技术与工程. 2013(33)
硕士论文
[1]风电场短期风速及功率预测技术研究[D]. 赵岩.天津理工大学 2018
[2]基于时间序列分析理论的风速短期预测方法研究[D]. 王晓亮.华北电力大学 2018
[3]考虑不确定性的可再生能源消纳研究[D]. 王婉璐.浙江大学 2018
[4]基于改进粒子群算法的含风电场电力系统经济调度的研究[D]. 房鑫堃.哈尔滨理工大学 2017
[5]利用供暖实现消纳风电的技术方案研究[D]. 许晓超.华北电力大学 2016
[6]基于误差修正和模糊评价的风速预测研究[D]. 高淑杰.太原理工大学 2016
[7]考虑风电不确定性的风电并网调度方法研究[D]. 徐勤.江苏大学 2016
[8]风电供热综合效益评价研究[D]. 谷彦章.东北电力大学 2016
[9]短期风电功率预测方法研究[D]. 刘波.南京信息工程大学 2015
[10]基于风电供热的消纳弃风方案研究[D]. 褚洪川.大连理工大学 2015
本文编号:3061467
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