发电机局部放电信号特征实时分析方法研究

发布时间：2021-03-03 17:38

　　发电机局部放电（Partial Discharge,PD）在线监测是反应发电机绕组绝缘状况的重要途经和手段,本文针对目前监测系统中存在的实时性不够的问题,研究了一种PD信号特征实时分析方法,该方法的主要目的是从高速采样数据流中筛选出有特征、有价值的数据以供后续精细分析,在确保不遗漏任何重要PD信息的前提下减少后续精细分析的数据量,从而减少其盲目性,提高时效性。首先分析PD信号在放电源处的特征,考虑绕组传输特性及不同信号混叠的影响,再对PD信号在中性点处的特征进行总结和归纳。并对大量现场实际检测信号进行观察和分析,总结其特征。其次提出波动法来提取PD信号特征,该方法具有计算简单、耗时短、准确反映信号特征等特点。仿真测试表明该方法能够将有特征的波动提取出来,并且能够解耦重叠信号。然后基于频率-幅值-相位三维网格统计波动数据,得到对应的特征矩阵。对欧式距离和余弦相似度这两种常用的计算波形相似程度的方法进行研究,提出以相对距离来代替绝对距离的改进欧式距离,根据特征矩阵的相似程度来判断信号的变化程度。最后利用PD在线监测系统模拟测试本文所提分析方法。测试表明:该分析方法能够较好地完成预计目标,能... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

典型局放信号波形及理想局放信号的频谱图

(a) 负极性电晕 (b) 正极性电晕 (c) 正极性火花图 2-2 空气中尖板电极放电脉冲电流波形图 2-3 线棒气隙放电脉冲电流波形（负极性）(a) 正极性电晕 (b) 正极性滑闪

2-3 线棒气隙放电脉冲电流波形（负极晕 (b图 2-4 线棒端部表面放电脉冲电流波形括 PD 脉冲本身的频域特征以及 PD型的放电类型的频域特征[7, 8]。表 2-1 不同类型放电的频域特征

【参考文献】：
期刊论文
[1]电气设备局部放电检测方法综述[J]. 王晓文,钟晓宇.  沈阳工程学院学报(自然科学版). 2017(04)
[2]基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取[J]. 王刘旺,朱永利,李莉,贾亚飞.  高电压技术. 2016(04)
[3]一种发电机故障放电信号特征实时在线自动识别方法及其应用[J]. 孙文星,李朝晖,程时杰.  电网技术. 2015(02)
[4]局部放电脉冲波形特征提取及分类技术[J]. 鲍永胜.  中国电机工程学报. 2013(28)
[5]基于波形相似度的容差模拟电路软故障诊断[J]. 钟建林,何友,任献彬.  电工技术学报. 2012(08)
[6]连续高压脉冲方波下局部放电测试系统设计[J]. 王鹏,吴广宁,罗杨,张依强,曹开江.  高电压技术. 2012(03)
[7]局部放电在线监测中混频周期性窄带干扰的抑制[J]. 唐炬,黄江岸,张晓星,姚陈果.  中国电机工程学报. 2010(13)
[8]发电机中性点局部放电在线监测系统研究[J]. 万元,李朝晖,薛松,罗曼.  水电能源科学. 2009(04)
[9]脉冲电压下局部放电信号的提取和统计[J]. 周凯,吴广宁,何景彦,刘君,佟来生.  西南交通大学学报. 2008(03)
[10]用复小波提取变压器局放脉冲信号特征的研究[J]. 崔雪梅,孙才新,李剑,李新,杜林.  仪器仪表学报. 2005(02)

博士论文
[1]发电机绝缘状态协同监测研究与实践[D]. 孙文星.华中科技大学 2014
[2]变压器局放超高频监测与基于知识的分析方法研究[D]. 刘明军.华中科技大学 2011
[3]大型发电机局部放电在线监测与分析方法研究[D]. 万元.华中科技大学 2009
[4]基于网格方法的聚类算法研究[D]. 孙玉芬.华中科技大学 2006
[5]发电机定子绝缘局部放电非接触式在线监测方法的研究[D]. 程养春.华北电力大学（北京） 2005

硕士论文
[1]电气设备中的高频信号时域特征快速分析方法[D]. 宗泽旭.华中科技大学 2018
[2]水轮发电机局部放电信号沿定子绕组传播特性的试验研究[D]. 陈添.华中科技大学 2017
[3]随机脉冲信号检测及其分割获取技术研究[D]. 裴跃林.中北大学 2013
[4]局放检测中信号降噪与特征分析方法研究[D]. 唐金锋.西安电子科技大学 2013



本文编号：3061658