超临界机组模型辨识及其预测控制研究

发布时间：2021-03-05 22:00

　　超临界机组比亚临界机组具有更高的效率以及更低的排放,但其动态特性也更加复杂。为了提高控制效果,需要引入先进控制算法,然而现有的先进控制算法大多依赖于精度高,结构简单的模型,所以对超临界机组进行模型辨识并研究相应的先进控制算法具有重要意义。协调控制系统作为超临界机组的控制核心,其控制结果会直接影响所在机组的性能,所以本文将协调控制系统作为主要的研究对象,对其进行模型辨识并在此基础上研究相应的约束预测控制算法。首先,为了得到协调控制系统精度高、结构简单的数学模型,本文提出一种新型的T-S模糊辨识算法。该辨识算法中改进的熵聚类算法用来辨识前提部分,通过引入决策常数以及阈值,不仅可以自动获得聚类个数和聚类中心,还可以避免边缘数据点选为聚类中心。结论部分采用一种新结构,在该结构中聚类中心被当作典型的工况点,聚类中心附近的增量数据用来辨识模型参数,由于使用了该结构,每个工况点的线性子模型以及全局模型均可以用于先进控制器的设计。然后,为了应对协调控制系统的复杂特性,本文研究了约束预测控制算法,并使用前述所建立的线性子模型进行仿真,由仿真结果可知约束预测控制在该工况点可以得到很好的控制效果并具有很强的... 

【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

超临界机组简化结构图

华北电力大学硕士学位论文求。通常这种递阶结构分为两层，主控系统在顶端，机炉子配合来完成任务，采用上述结构可以保证机组能够在不同的知，单元机组的主控系统主要由负荷管理控制中心和机炉协元机组控制系统的最高层。通过对操作员指令、中调指令以得到实际负荷指令送入机炉协调控制器中，然后根据实际的力，得到相应的锅炉和汽轮机主控指令，并传送至各个子系风量、给水量和进汽量来达到负荷变化的目的，这样既保证满足了电网负荷要求。

超临界机组协调控制系统简化结构图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]超超临界机组的建模与仿真[D]. 姚柳.华北电力大学（北京） 2011
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本文编号：3065936