基于最优可信解的源网多目标协调规划

发布时间：2021-03-11 00:21

　　随着电力需求的不断增长,分布式发电应用广泛,将风电、光伏发电机等分布式电源引入源网协调规划具有重要意义。而分布式电源的不可控性,以及电网结构日趋复杂的现状,严重危及电力系统的安全,导致事故频发,系统安全性问题不容忽视。由于电源侧和电网侧之间的不协调会导致规划中电力系统的功率不平衡等问题,如何将电源与电网规划很好地协调运作具有实际意义。对于多目标规划问题,如何取得各目标可靠的偏好从而得到最优解是决定规划结果的重要环节。基于此,本文对上述问题进行了研究,主要内容如下。首先,分析了国内外关于分布式电源、规划安全性、协调性及多目标算法的发展现状。对以全社会年综合成本最小为目标函数的源网规划模型进行探索,并研究了多目标细菌群体趋药性算法及最佳折中解的方法。其次,考虑到电源与电网的安全性,将阻塞补偿成本引入经济性目标函数中,提出了“安全因子”作为安全性目标函数,并改进了模型约束条件,得到考虑经济、安全的双目标源网规划模型。对于多目标模型,提出了基于可信性权重的最优可信解确定方法。以风电、光伏电机等分布式电源及IEEE33节点配电系统为算例,结合多目标细菌群体趋药性算法进行仿真。通过不同模型之间的对... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电力系统规划结构

第3章考虑安全因子及最优可信解的源网多目标规划模型-25-越高；安全性目标函数所赋权值方法同上，反之亦然。通过多目标细菌群体趋药性算法对考虑安全因子的源网多目标规划模型进行求解，得到帕累托解集，再利用所提最优可信解确定方法从解集中获取最终结果，具体算法流程如图3-1所示。图3-1算法流程图

燕山大学工学硕士学位论文-26-3.6算例分析3.6.1基本参数本文以IEEE33配电系统为算例进行仿真验证。该配电系统，共33个节点，32条线路，基准电压为12.66kV，基准容量为10MVA，系统最大负荷为3715+j2340kVA，其配电系统图以及节点编号详见图3-2，通过1节点与上级主网联系。本文将WTG、PVG、MTG分别连接在节点18、33和22上，基本参数如表3-1所示，其原有线路基本数据参见文献[61]附录部分。本文风电场的候选节点为节点5、11、15；光伏电站的候选节点为节点8、24、30；燃气轮机的候选节点为节点19、28。待选DG基本参数如表3-2所示，候选线路共32条，基本数据参数见表3-3。设定规划年预测年用电量为45×105kWh；碳排放价格取0.052元/kg；新建DG投资上限为200万元；新建线路投资上限为10万元；碳排放限额为106kg。图3-2IEEE33节点配电系统表3-1原有DG参数DG编号节点位置DG类型DG容量/kW运行维护成本/元·kWh-1碳排放强度/kg·kWh-1年利用小时数/h台数最小出力技术118WTG4000.30250010233PVG4000.30150010322MTG3000.10.426450010.5表3-2待选DG参数DG编号节点位置DG类型DG容量/kW运行维护成本/元·kWh-1碳排放强度/kg·kWh-1年利用小时数/h投资成本/元·kW-1使用年限/年台数最小出力技术


本文编号：3075532