基于深度学习参数优化的风电并网控制策略研究

发布时间：2021-03-11 18:17

　　本课题以风电场异步风力发电机并网电压波动抑制为课题研究背景,分析研究了公共连接点（PCC,Point of Common Coupling）电压稳定性与风速扰动以及电能异地传输的关系,提出了一种基于优化粒子群算法改进深度置信网络控制策略的静止无功补偿器（STATCOM,Static Synchronous Compensator）电压波动抑制系统来抑制风场PCC的电压冲击、波动以及闪变现象,针对双闭环具体的控制策略进行系统优化设计研究。论文主要研究工作内容如下:为了探寻风电场并网点电压波动的抑制原理,系统分析研究了风速扰动与电能异地传输这两方面对并网点电压的影响关系,从而提出了利用STATCOM无功补偿装置来解决风电系统并网点的电压波动问题。进一步分析研究了STATCOM电压调节原理,并根据其拓扑结构及电路特征建立了基于瞬时无功理论的动态数学模型,得到了双闭环控制策略原理分析,为后文改进控制策略的提出提供理论和算法依据。为了改进上述所提出传统控制系统的局限性,系统分析研究了基于受限玻尔兹曼机的深度置信网络算法以及基于Pareto最优的混沌多目标粒子群优化算法,从而提出了应用粒子群优化算... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

STATCOM仿真系统模型

STATCOM基于固定PI的双闭环控制系统仿真图

STATCOM基于混沌多目标粒子群改进PI的控制系统仿真图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于STATCOM/BESS强化风机VSG虚拟惯性的协同控制方法[J]. 刘青,徐宏璐,李权.  电力系统保护与控制. 2019(23)
[2]深度置信网络拟合异步电动机逆变器控制开关表[J]. 单文丽,周军,钱慧敏,卢新彪,段朝霞,黄浩乾.  微特电机. 2019(02)
[3]STATCOM附加阻尼控制的DFIG风电场暂态稳定性分析[J]. 王锐,郭东杰,申戬林,程乐.  自动化应用. 2019(01)
[4]基于STATCOM的自励异步发电机自适应模糊PI控制研究[J]. 刘国壮.  电气技术. 2018(09)
[5]高风电渗透率下的电力系统调频研究综述[J]. 李军徽,冯喜超,严干贵,葛延峰,李大路,傅予.  电力系统保护与控制. 2018(02)
[6]高比例新能源并网对电力系统运行控制影响及对策研究综述[J]. 黄炳祥.  信息系统工程. 2018(01)
[7]基于线性自抗扰的MMC-STATCOM系统环流抑制控制策略仿真研究[J]. 刘家军,陈晓东.  电力电容器与无功补偿. 2017(05)
[8]基于多目标PSO算法的风光互补发电系统优化[J]. 胡滢,臧大进.  安徽理工大学学报(自然科学版). 2017(05)
[9]2017年一季度风电并网运行情况[J].   太阳能. 2017(05)
[10]一种STATCOM指令电流检测及控制策略研究[J]. 王峰,张旭隆.  电力电子技术. 2017(05)

博士论文
[1]多功能光伏逆变器关键控制技术研究[D]. 郑照红.华南理工大学 2018
[2]基于STATCOM改善风电场电压稳定性的若干问题研究[D]. 李超.天津大学 2013

硕士论文
[1]双馈风机并网对电力系统稳定性影响的研究[D]. 陈珂.安徽理工大学 2018
[2]基于STATCOM的风电并网系统无功补偿研究[D]. 张鹏.河北农业大学 2018
[3]双馈风力发电系统粒子群优化算法研究[D]. 侯丽珺.哈尔滨工业大学 2018
[4]风电并网后电能质量分析与无功功率补偿[D]. 田衍.山东大学 2018
[5]基于混沌粒子群算法的含风电配电网无功优化[D]. 刘国峰.西安理工大学 2017
[6]基于小波变换和深度信念网络的风电场短期风速预测方法[D]. 李刚强.深圳大学 2017
[7]基于深度学习的分类预测方法研究及应用[D]. 刘晓曈.东南大学 2017
[8]基于UPFC的风力发电机组并网稳定性研究[D]. 刘芳园.长春工业大学 2017
[9]基于风电并网电压冲击抑制的STATCOM混合灵敏度控制策略研究[D]. 郭凯伟.哈尔滨工业大学 2017
[10]基于深度学习的目标跟踪算法研究[D]. 方红霞.燕山大学 2017



本文编号：3076865