面向分布式电源和电动汽车的配电网运行风险评估
本文关键词:面向分布式电源和电动汽车的配电网运行风险评估,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随环境日益恶化和资源日益短缺,各国开始把目标转向各种新能源发电和发展电动汽车产业,以达到节能减排、环境保护的目的,促进社会的可持续发展。在电网建设上,分布式电源和电动汽车的接入是传统电网发展的大趋势,其中包含着各种机遇与挑战。一方面,DG和EV的接入可在一定程度上提高电网的供电可靠性、提高电能质量及降低网络损耗,带来较大的运行效益和经济效益。但在另一方面,由于DG和EV的不确定性,可能造成电网的波动,潮流改变,导致节点电压越限、线路过负荷、网损升高甚至失负荷,由此也带来一定的风险。鉴于此,本文针对含DG和EV的配电网开展了一系列的分析和研究,本文主要工作如下:本文研究分布式电源出力、电动汽车充电和负荷随机性的特点及对风力发电、光伏发电、电动汽车充电和负荷的概率模型进行论述;在传统配电网风险评估理论的基础上,结合DG、EV和负荷的概率模型,将传统风险评估理论的事故后果公式修改为CVaR(Conditional Value-at-Risk)模型,提出可计及DG、EV和负荷不确定性的事故后果的计算方法,建立了电压、线路过负荷、网损和失负荷的CVaR风险指标,最后以IEEE33、EEE69和IEEE118系统为例计算上述四种风险指标值;提出含DG和EV配电网的风险预警方法,采用模糊C均值聚类方法对风险概率分级,采用模糊分级方法对电压、线路过负荷、网损和失负荷的后果进行分级,最后用Mamdani模糊推理法进行风险定级,实现了上述指标的分级预警;最后本文提出DG控制策略和电压、线路过负荷、网损的风险控制策略,并以整体电压风险、线路过负荷风险和网损风险最小为目标函数,以限制电压最大最小可能值(95%VaR,5%VaR)、线路功率最大可能值(95%VaR)为约束条件建立了含DG和EV配电网的风险控制模型。然后用混沌粒子群算法求解风险控制优化模型,最后用IEEE33和IEEE69节点系统验证风险控制模型的有效性。
【关键词】:含DG和EV配电网 风险评估 风险预警 风险控制 条件风险价值
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM732
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-13
- 第一章 绪论13-20
- 1.1 课题的背景及意义13-14
- 1.2 配电网风险评估研究现状14-16
- 1.3 含分布式电源和电动汽车的配电网风险评估研究现状16-18
- 1.3.1 含分布式电源的配电网风险评估研究现状16-17
- 1.3.2 含电动汽车的配电网风险评估研究现状17-18
- 1.4 论文的研究内容及结构安排18-20
- 1.4.1 论文的研究内容18-19
- 1.4.2 论文结构安排19-20
- 第二章 面向DG和EV的配电网风险评估20-56
- 2.1 概述20-21
- 2.2 系统元件概率模型21-27
- 2.2.1 分布式电源概率模型21-24
- 2.2.2 电动汽车概率模型24-27
- 2.2.3 负荷概率模型27
- 2.3 含DG和EV的配电网风险评估方法27-31
- 2.3.1 马尔科夫分析法27-28
- 2.3.2 决策树法28
- 2.3.3 状态枚举法28-30
- 2.3.4 蒙特卡罗30-31
- 2.4 含DG和EV的配电网风险指标31-42
- 2.4.1 传统电力系统运行风险指标31-35
- 2.4.2 CVaR风险度量35-38
- 2.4.3 基于CVaR风险度量的电力系统风险指标38-42
- 2.5 算例分析42-54
- 2.5.1 IEEE33节点系统的风险评估42-50
- 2.5.2 IEEE69节点系统的风险评估50-53
- 2.5.3 IEEE118节点系统的风险评估53-54
- 2.6 本章小结54-56
- 第三章 面向DG和EV的配电网风险预警56-71
- 3.1 概述56
- 3.2 风险分级方法56-64
- 3.2.1 模糊C均值聚类模型56-58
- 3.2.2 风险概率的模糊C均值聚类分级方法58
- 3.2.3 风险后果的模糊分级方法58-62
- 3.2.4 风险定级方法62-64
- 3.3 配电系统风险预警64-69
- 3.3.1 IEEE33配电系统风险预警64-68
- 3.3.2 IEEE118配电系统风险预警68-69
- 3.4 本章小结69-71
- 第四章 面向DG和EV的配电网风险控制71-88
- 4.1 含DG和EV配电网的风险控制策略71-75
- 4.1.1 DG控制策略71-72
- 4.1.2 电压风险控制策略72-73
- 4.1.3 支路过负荷风险控制策略73-74
- 4.1.4 网损风险控制策略74
- 4.1.5 含DG和EV配电网的风险控制模型74-75
- 4.2 风险控制模型的求解方法75-79
- 4.2.1 粒子群算法75-76
- 4.2.2 混沌算法76-77
- 4.2.3 混沌粒子群优化算法77-79
- 4.2.4 混沌粒子群优化算法求解流程图79
- 4.3 算例分析79-87
- 4.3.1 IEEE33配电系统风险控制79-84
- 4.3.2 IEEE69配电系统风险控制84-87
- 4.4 本章小结87-88
- 结论与展望88-90
- 参考文献90-96
- 攻读学位期间发表的论文96-97
- 攻读学位期间参加的科研项目97-99
- 致谢99-100
- 附录100-103
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本文编号:309905
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