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PSO-VMD和正弦波参数法相结合的介质损耗因数测量算法研究

发布时间:2021-03-29 22:39
  随着社会经济的不断发展,工业和生活中对电能的需求量也越来越大,如何确保电力系统稳定安全运行成为电力系统重中之重的问题。电力系统中存在着大量的高压电气设备,绝缘材料的损坏是造成高压电气设备事故的主要原因。为了避免事故的发生,必须对绝缘材料的状态进行检测。介质损耗因数是反映绝缘材料状态的重要参数,因此,研究介质损耗因数测量算法具有重要的意义。介绍了介质损耗产生的机理,通过查阅大量的文献分析总结测量介质损耗因数方法的优缺点,分析得出介质损耗因数的测量准确度易受谐波和噪声的影响。如何准确地提取电网中电压和电流的基波分量,减少谐波和噪声对测量结果的影响成为了研究的关键。针对以上问题,提出利用粒子群优化变分模态分解算法(PSO-VMD)和正弦波参数法相结合的介质损耗因数测量算法。首先,利用粒子群算法(PSO)优化变分模态分解算法(VMD)的两个参数,即惩罚因子a和分解层数K,依据研究的内容选择合适的适应度函数,利用优化后的算法进行电流信号和电压信号的基波提取。其次,利用PSO-VMD算法结合正弦波参数法进行介质损耗因数计算。通过计算机仿真分析了该算法在测量介质损耗因数时在电网频率波动、介质损耗角变... 

【文章来源】:哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】:75 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

PSO-VMD和正弦波参数法相结合的介质损耗因数测量算法研究


图2-1介质损耗等效模型图??Fig.?2-1?Equivalent?model?diagram?of?dielectric?loss??

原理图,西林电桥,原理图


2.2.1硬件实现方法??(1)电桥法??如图2-3所示为西林电桥的原理图,将电介质绝缘材料接入电路中,将其??等效为串联模型,心和(^串联在电路中。??U??E??图2-3西林电桥原理图??Fig.?2-3?Principle?diagram?of?Xilin?Bridge??图2-3中G为电势表,/?3为可调电阻,兄t为己知数值的电阻,C4为可调节??的电容器,Cn为己知数值的电容,当电介质绝缘材料接入电路中时,调节R3??和C4的数值,使得电桥平衡,也就是说使得a、b两点的电压相同,也就是R3??和Q两端的电压相同。此时计算/?3和C4并联时的阻抗值可得:??1?1?_?R,??士+?—]—?+?+加C4?1+/滅4<:4?(2-6)??j(〇C,??然后根据串联电路的分压原理可以得到等式:??-8-??

局部放大图,基波,算法,局部放大图


?0.08??时间/S??图3-1?EMD算法分解图??Fig.3-1?Decomposition?of?EMD?algorithm??Tk??0*5?Tjo??0?Ifc、?4hL??i??']??小?■IP??_1'50?20?40?60?80?100??点数/点??图3-2?EMD算法提取基波局部

【参考文献】:
期刊论文
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[9]基于改进粒子群神经网络短期负荷预测[J]. 姜雲腾,李萍.  电气技术. 2018(02)
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硕士论文
[1]基于变分模态分解和随机共振的轴承故障自适应诊断研究[D]. 张嘉玲.西安理工大学 2018
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[4]九点变换改进FFT的介质损耗角测量算法研究[D]. 张红瑛.湖南大学 2010
[5]基于WSN的变电站容性设备分布式在线监测技术的研究[D]. 王瑞闯.华北电力大学(北京) 2010
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本文编号:3108321

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