基于随机森林算法的架空输电线路状态评价方法

发布时间：2021-04-05 01:52

　　对电网中架空输电线路进行准确的状态评价可以有效降低故障率,提高系统的供电性能。该文提出一种基于随机森林算法的架空输电线路状态评价方法。首先,通过对架空输电线路状态的影响因素分析,以线路8个单元选取的状态量和特殊情况状态量构建了包含79个状态量的架空输电线路状态量体系。其次,基于随机森林算法,构建了架空输电线路状态评价的多棵子决策树组合分类模型。然后,通过优化决策树数目和随机特征变量,提高随机森林算法分类性能和计算效率。最后,以某市110 kV电压等级架空输电线路实际数据进行实例分析。结果表明,采用该方法可实现架空输电线路状态的准确评价,从而为区域电网的运行调控提供决策支持。 

【文章来源】：现代电力. 2020,37(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

子决策树构建原理

从某市电网PMS系统中采集架空输电线路状态量评价数据7 000余条，其中约95%的架空输电线路处于正常状态，时间跨度5年。对其中110 k V架空输电线路的相关数据进行数据清理、数据集成后形成架空输电线路样本集。样本集样本数为516，包含架空输电线路所有79个状态量的取值和相应评价等级。其中，正常状态样本数为237，注意状态样本数为214，异常状态样本数为45，严重状态样本数为20。3.1 随机森林参数优化

对m和R的不同取值组合，计算模型Kappa系数[24]如图3所示。由图3可知，在架空输电线路样本集条件下，m、R取值不同的情况下随机森林Kappa系数均大于0.9，表明模型的分类性能优秀，能够达到以较高准确率评价架空输电线路的目的。

【参考文献】：
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本文编号：3118902