计及分布式电源的配电网优化运行策略研究

发布时间：2021-04-08 11:13

　　随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经济性。现如今,分布式电源在配电网中的利用率越来越高,并网后会给配电网的安全运行造成不同程度的影响,故含分布式电源配电网的优化运行问题亟待解决。本文首先利用混合型粒子群算法对含分布式电源的配电网进行重构,然后在此基础上采用改进布谷鸟算法进行无功优化,进而达到优化配电网运行的目的。本文主要的研究内容如下:（1）首先对含分布式电源的配电网运行特点进行介绍,分析分布式电源并网对配电网的影响。在仿真案例中,从分布式电源的接入位置、容量以及数量这3个方面来验证分布式电源并网会对配电网节点电压和网络损耗产生不同程度的影响。（2）考虑采用配电网重构方法对网架结构进行优化来减少分布式电源并网对配电网运行带来的影响。首先建立含分布式电源的配电网重构的数学模型;其次采用了混合型粒子群算法,该算法结合了蚁群算法和粒子群算法的各... 

【文章来源】：湖北民族大学湖北省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 引言
        1.1.1 含分布式电源的配电网的特点
        1.1.2 含分布式电源的配电网优化运行的目的与意义
    1.2 含分布式电源的配电网优化运行研究现状
        1.2.1 含分布式电源的配电网重构优化
        1.2.2 含分布式电源的配电网无功优化
    1.3 本文的主要研究内容
第2章 分布式电源接入对配电网的影响
    2.1 分布式电源的种类
        2.1.1 风力发电
        2.1.2 光伏发电
    2.2 分布式电源并网对配电网的影响
        2.2.1 配电网电压的影响
        2.2.2 配电网规划的影响
        2.2.3 配电网继电保护的影响
        2.2.4 配电网可靠性运行的影响
    2.3 分布式电源在潮流计算中的处理
        2.3.1 常规配电网中节点的分类
        2.3.2 含分布式电源的配电网潮流计算时节点处理
    2.4 算例分析
        2.4.1 DG接入位置对配电网的影响
        2.4.2 DG接入容量对配电网的影响
        2.4.3 DG接入数量对配电网的影响
    2.5 本章小结
第3章 基于混合型粒子群算法的含分布式电源的配电网重构
    3.1 含分布式电源的配电网重构数学模型
        3.1.1 目标函数
        3.1.2 约束条件
    3.2 蚁群算法与粒子群算法
        3.2.1 蚁群算法
        3.2.2 信息素τ更新
        3.2.3 粒子群算法
    3.3 混合型粒子群算法在含分布式电源的配电网重构中应用
        3.3.1 混合型粒子群算法
        3.3.2 算法流程
        3.3.3 算法性能测试
    3.4 算例分析
    3.5 本章小结
第4章 基于改进布谷鸟算法的含分布式电源的配电网无功优化
    4.1 含分布式电源的配电网无功优化数学模型
        4.1.1 目标函数
        4.1.2 约束条件
    4.2 基于多策略搜索的布谷鸟搜索算法
        4.2.1 布谷鸟搜索算法
        4.2.2 多策略搜索
        4.2.3 算法求解流程
        4.2.4 算法性能测试
    4.4 基于改进布谷鸟算法的配电网无功优化求解步骤
        4.4.1 算法编码
        4.4.2 求解步骤
    4.5 仿真研究
        4.5.1 仿真方案
        4.5.2 仿真结果及分析
    4.6 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]分布式电源的配电网规划与优化运行[J]. 杜清华.  科技风. 2020(04)
[2]考虑负荷与DG随机性特征的配电网多目标动态重构[J]. 徐俊斐,高志强,周雪松,马幼捷.  电测与仪表. 2020(21)
[3]基于随机矩阵和历史场景匹配的配电网无功优化[J]. 安然,吴俊勇,石琛,朱孝文,邵美阳,黄杏,蔡蓉.  中国电力. 2020(04)
[4]改进遗传算法在含DG配电网故障定位中的应用[J]. 郭保健,卞显新.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2019(05)
[5]分布式电源准入容量模型及计算方法研究[J]. 白志路,朱广宇,庞乐乐,梁凯文,刘达,张利,王倩.  电气自动化. 2019(04)
[6]含分布式电源的配电网优化重构[J]. 刘向勇,高正中,田朔,王子果,吴代丰.  中国科技论文. 2019(07)
[7]考虑多个分布式电源接入配电网的多目标无功优化调度[J]. 滕德云,滕欢,刘鑫,况达.  电测与仪表. 2019(13)
[8]计及需求响应柔性调节的分布鲁棒DG优化配置[J]. 贺帅佳,高红均,刘俊勇,刘友波,王家怡,向月.  中国电机工程学报. 2019(08)
[9]基于改进蜂群算法的含DG配网多目标无功优化[J]. 陈国发,张文庆,刘锋,樊尚明,张永年,吴丽珍.  智慧电力. 2019(03)
[10]基于人工鱼群算法的多目标分布式光伏电源规划[J]. 唐雪晨,王文锦,卢国波,李振新,黄南天.  电网与清洁能源. 2019(01)

硕士论文
[1]布谷鸟算法的应用研究及算法性能度量[D]. 刘延龙.东北林业大学 2016
[2]分布式电源优化配置及配电网重构研究[D]. 彭怡.重庆大学 2009



本文编号：3125443