感应电机的弱磁控制及效率优化
发布时间：2021-04-10 08:18
电动汽车的普及改变了人们的出行方式,电动机作为其的驱动装置起着重要的作用,感应电机由于其性能的优势而被用作电动汽车的驱动装置之一。本文以感应电机及其矢量控制系统作为研究对象,以提高电机的效率作为优化目标,设计了弱磁控制算法,使感应电机在保证转矩输出能力的前提下,效率得到了优化,并设计了转子电阻和互感的参数辨识方法,提高了效率优化和矢量控制的精度以及系统的鲁棒性。首先,本文对感应电机的数学模型及矢量控制系统进行了介绍,包括感应电机在不同坐标系下的电压方程、磁链方程、转矩方程,矢量控制系统中的Clark和Park变换,磁链观测方法以及电压空间矢量调制技术,并采用Matlab/Simulink软件对控制系统进行搭建,奠定了设计的基础。接着,本文在感应电机及矢量控制系统的基础上,考虑电压和电流限制条件,介绍了转矩的优化、基于损耗模型（LMC-Loss Model Control）和每安培最大转矩（MTPAMaximum Torque per Ampere Control）的效率优化方法,并设计了d-q轴电流的分配方法,所设计的控制方法根据电磁转矩参考值的不同计算励磁电流的参考值,对转矩电流进行...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
仿真系统整体结构图
吉林大学硕士学位论文24子电流和磁链，内部结构如图2.7和图2.8所示，中间参数的计算可以简化电机模型的搭建，而From和GoTo模块的大量使用可以提高可读性，图2.8的左半部分根据式(2.9)和(2.10)搭建，右半部分根据式(2.7)和(2.8)搭建。图2.6电压、电流和磁链子系统的仿真图图2.7中间参数的计算的仿真图
吉林大学硕士学位论文24子电流和磁链，内部结构如图2.7和图2.8所示，中间参数的计算可以简化电机模型的搭建，而From和GoTo模块的大量使用可以提高可读性，图2.8的左半部分根据式(2.9)和(2.10)搭建，右半部分根据式(2.7)和(2.8)搭建。图2.6电压、电流和磁链子系统的仿真图图2.7中间参数的计算的仿真图
【参考文献】：
期刊论文
[1]Contribution of the FPGAs for Complex Control Algorithms: Sensorless DTFC with an EKF of an Induction Motor[J]. Saber Krim,Soufien Gdaim,Abdellatif Mtibaa,Mohamed Faouzi Mimouni. International Journal of Automation and Computing. 2019(02)
[2]矢量控制异步电机等效电路及其参数变化因素分析[J]. 李汉强. 武汉交通科技大学学报. 1999(05)
博士论文
[1]感应电机状态观测与参数在线辨识技术[D]. 赵力航.浙江大学 2016
[2]纯电动汽车能效优化方法研究[D]. 张抗抗.清华大学 2014
[3]电力牵引控制系统多采样率参数辨识与状态估计方法研究[D]. 王嵩.西南交通大学 2013
[4]交流电机高速化驱动关键控制技术研究[D]. 赵云.华中科技大学 2012
[5]超高效异步电机损耗模型及降耗措施研究[D]. 赵海森.华北电力大学（北京） 2011
[6]变频器供电的感应电机节能控制若干技术的研究[D]. 王爱元.华东理工大学 2010
[7]感应电机状态估计和参数辨识若干新方法研究[D]. 陆可.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]低开关频率下的矢量控制系统SVPWM同步调制策略[D]. 张文涛.西安理工大学 2019
[2]电动汽车异步电机转差频率矢量控制的研究[D]. 李宏宇.大连理工大学 2018
[3]基于观测器的感应电机无速度传感器策略研究[D]. 樊志枭.吉林大学 2018
[4]电动汽车用异步电机SVM-DTC技术研究[D]. 金国义.哈尔滨理工大学 2018
[5]电动汽车永磁同步电机控制策略研究[D]. 聂勇祥.华中科技大学 2018
[6]电动汽车电机驱动系统控制仿真研究[D]. 罗枫.福州大学 2017
[7]感应电机参数辨识及控制策略研究[D]. 吕小意.江南大学 2017
[8]感应电机矢量控制系统的参数辨识研究[D]. 陈华玉.天津理工大学 2017
[9]感应电机矢量控制调速系统的效率优化研究[D]. 朱文骏.北京理工大学 2016
[10]异步电机矢量控制与参数辨识研究[D]. 汤梦阳.重庆大学 2014
本文编号：3129299
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
仿真系统整体结构图
吉林大学硕士学位论文24子电流和磁链，内部结构如图2.7和图2.8所示，中间参数的计算可以简化电机模型的搭建，而From和GoTo模块的大量使用可以提高可读性，图2.8的左半部分根据式(2.9)和(2.10)搭建，右半部分根据式(2.7)和(2.8)搭建。图2.6电压、电流和磁链子系统的仿真图图2.7中间参数的计算的仿真图
吉林大学硕士学位论文24子电流和磁链，内部结构如图2.7和图2.8所示，中间参数的计算可以简化电机模型的搭建，而From和GoTo模块的大量使用可以提高可读性，图2.8的左半部分根据式(2.9)和(2.10)搭建，右半部分根据式(2.7)和(2.8)搭建。图2.6电压、电流和磁链子系统的仿真图图2.7中间参数的计算的仿真图
【参考文献】：
期刊论文
[1]Contribution of the FPGAs for Complex Control Algorithms: Sensorless DTFC with an EKF of an Induction Motor[J]. Saber Krim,Soufien Gdaim,Abdellatif Mtibaa,Mohamed Faouzi Mimouni. International Journal of Automation and Computing. 2019(02)
[2]矢量控制异步电机等效电路及其参数变化因素分析[J]. 李汉强. 武汉交通科技大学学报. 1999(05)
博士论文
[1]感应电机状态观测与参数在线辨识技术[D]. 赵力航.浙江大学 2016
[2]纯电动汽车能效优化方法研究[D]. 张抗抗.清华大学 2014
[3]电力牵引控制系统多采样率参数辨识与状态估计方法研究[D]. 王嵩.西南交通大学 2013
[4]交流电机高速化驱动关键控制技术研究[D]. 赵云.华中科技大学 2012
[5]超高效异步电机损耗模型及降耗措施研究[D]. 赵海森.华北电力大学（北京） 2011
[6]变频器供电的感应电机节能控制若干技术的研究[D]. 王爱元.华东理工大学 2010
[7]感应电机状态估计和参数辨识若干新方法研究[D]. 陆可.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]低开关频率下的矢量控制系统SVPWM同步调制策略[D]. 张文涛.西安理工大学 2019
[2]电动汽车异步电机转差频率矢量控制的研究[D]. 李宏宇.大连理工大学 2018
[3]基于观测器的感应电机无速度传感器策略研究[D]. 樊志枭.吉林大学 2018
[4]电动汽车用异步电机SVM-DTC技术研究[D]. 金国义.哈尔滨理工大学 2018
[5]电动汽车永磁同步电机控制策略研究[D]. 聂勇祥.华中科技大学 2018
[6]电动汽车电机驱动系统控制仿真研究[D]. 罗枫.福州大学 2017
[7]感应电机参数辨识及控制策略研究[D]. 吕小意.江南大学 2017
[8]感应电机矢量控制系统的参数辨识研究[D]. 陈华玉.天津理工大学 2017
[9]感应电机矢量控制调速系统的效率优化研究[D]. 朱文骏.北京理工大学 2016
[10]异步电机矢量控制与参数辨识研究[D]. 汤梦阳.重庆大学 2014
本文编号：3129299
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