基于电网营配数据融合的线路阻抗分析方法研究
发布时间：2021-04-28 08:12
电网的营配数据融合是在国家电网公司“三集五大”体系下大检修、大营销协同高效运作背景下的深入推进以及应用。随着智能量测设备被广泛安装使用到配电台区中,电力公司获得了海量的配用电数据。合理利用这些数据,能为配电网的运维提供决策支持。低压配电网的线路阻抗是进行配电网分析与智能预测的基础,比如潮流分析、线损计算、控制策略,故障预判等。准确的线路阻抗值还可以对配电网资产管理的线路状态进行评估。在过去十年中,电力公司通过智能配电网的建设实施获得了大量的营配数据。本文研究了一种基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法,其整个线路阻抗计算过程通过具有边缘计算能力的智能传感器来实现。本文首先介绍了配电网线路阻抗的简化与精确模型以及在配电网中计算线路阻抗的方法。并在配电线路阻抗精确模型的基础上,研究了基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法。该方法是将配电台区的网络拓扑结构与配变终端、低压线路监测终端以及智能电表所提供的时间序列内的量测数据作为前提条件,利用每一个用户智能电表节点数据作为计算起点,对配电线路进行自下而上的推导,推导至变压器二次侧出口节点处得到含有线路未知阻抗参数的电压值,以此类推,使时间序列内...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 电网营配数据融合的发展历程
1.1.2 电网营配数据融合的概念及组成
1.1.3 基于电网营配数据融合分析的意义
1.1.4 电网线路阻抗分析方法研究的意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作
2 配电网线路阻抗的计算方法
2.1 配电网线路阻抗模型
2.1.1 配电网线路的典型特征
2.1.2 配电网线路的精确阻抗模型
2.2 配电网线路阻抗的计算
2.2.1 配电网线路的电阻计算
2.2.2 配电网线路的电抗计算
2.3 本章小结
3 基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法
3.1 基于电网营配数据融合的线路阻抗模型
3.2 基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法
3.3 本章小结
4 基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法算例分析
4.1 实际配电台区网络算例
4.2 算例结果与分析
4.3 本章小结
5 基于电网营配数据融合的线路阻抗在沿海配电电缆监测中的应用前景
5.1 沿海配电电缆的盐雾腐蚀分析
5.2 沿海配电电缆的线路状态与定位
5.3 沿海配电电缆的老化预警与更换计划
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]营配调数据融合的配网故障分析预测[J]. 刘岩峥. 电子技术与软件工程. 2018(22)
[2]基于全面感知和软件定义的配电物联网体系架构[J]. 吕军,栾文鹏,刘日亮,王鹏,林佳颖. 电网技术. 2018(10)
[3]配用电数据分析及应用[J]. 王鹏,林佳颖,郭屾,栾文鹏,林涛. 电网技术. 2017(10)
[4]基于营配数据融合的智能配用电信息系统架构[J]. 黄飞,李杰,张友强,欧林. 电工技术. 2017(03)
[5]电力电缆资产的状态评估与运维决策综述[J]. 周承科,李明贞,王航,周文俊,鲍玉川,唐泽洋. 高电压技术. 2016(08)
[6]营配贯通的低压数据融合应用研究[J]. 邓振杰,白亮亮,刘胜利,宇文孝娣,殷悦. 中国高新技术企业. 2016(20)
[7]智能电表数据分析元及示例[J]. 栾文鹏,赵磊,王兵,刘沅昆,王鹏. 南方电网技术. 2016(01)
[8]应用AMI数据的低压配电网精确线损分析[J]. 赵磊,栾文鹏,王倩. 电网技术. 2015(11)
[9]基于营配数据融合的抢修指挥体系[J]. 张波,段祥骏. 中国电力企业管理. 2015(12)
[10]关于营配数据融合实现模式的分析与探讨[J]. 谭勇桂,吴琳,何安宏. 中国电业(技术版). 2015(05)
博士论文
[1]船用低压电缆剩余寿命预测理论与实验研究[D]. 魏一.大连海事大学 2012
硕士论文
[1]配网运行管控中的营配调数据贯通研究[D]. 戚欣革.大连理工大学 2017
[2]基于营配数据融合的配电网运行状态评估及发展态势预判[D]. 童莹.湖南大学 2016
[3]基于GIS的营配调数据融合在宁波供电公司的应用[D]. 周斌.华北电力大学 2015
[4]基于量测数据的低压配电网精确建模[D]. 王兵.天津大学 2014
[5]电力电缆故障统计模型研究[D]. 解磊.山东大学 2013
本文编号：3165138
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 电网营配数据融合的发展历程
1.1.2 电网营配数据融合的概念及组成
1.1.3 基于电网营配数据融合分析的意义
1.1.4 电网线路阻抗分析方法研究的意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作
2 配电网线路阻抗的计算方法
2.1 配电网线路阻抗模型
2.1.1 配电网线路的典型特征
2.1.2 配电网线路的精确阻抗模型
2.2 配电网线路阻抗的计算
2.2.1 配电网线路的电阻计算
2.2.2 配电网线路的电抗计算
2.3 本章小结
3 基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法
3.1 基于电网营配数据融合的线路阻抗模型
3.2 基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法
3.3 本章小结
4 基于电网营配数据融合的线路阻抗计算方法算例分析
4.1 实际配电台区网络算例
4.2 算例结果与分析
4.3 本章小结
5 基于电网营配数据融合的线路阻抗在沿海配电电缆监测中的应用前景
5.1 沿海配电电缆的盐雾腐蚀分析
5.2 沿海配电电缆的线路状态与定位
5.3 沿海配电电缆的老化预警与更换计划
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]营配调数据融合的配网故障分析预测[J]. 刘岩峥. 电子技术与软件工程. 2018(22)
[2]基于全面感知和软件定义的配电物联网体系架构[J]. 吕军,栾文鹏,刘日亮,王鹏,林佳颖. 电网技术. 2018(10)
[3]配用电数据分析及应用[J]. 王鹏,林佳颖,郭屾,栾文鹏,林涛. 电网技术. 2017(10)
[4]基于营配数据融合的智能配用电信息系统架构[J]. 黄飞,李杰,张友强,欧林. 电工技术. 2017(03)
[5]电力电缆资产的状态评估与运维决策综述[J]. 周承科,李明贞,王航,周文俊,鲍玉川,唐泽洋. 高电压技术. 2016(08)
[6]营配贯通的低压数据融合应用研究[J]. 邓振杰,白亮亮,刘胜利,宇文孝娣,殷悦. 中国高新技术企业. 2016(20)
[7]智能电表数据分析元及示例[J]. 栾文鹏,赵磊,王兵,刘沅昆,王鹏. 南方电网技术. 2016(01)
[8]应用AMI数据的低压配电网精确线损分析[J]. 赵磊,栾文鹏,王倩. 电网技术. 2015(11)
[9]基于营配数据融合的抢修指挥体系[J]. 张波,段祥骏. 中国电力企业管理. 2015(12)
[10]关于营配数据融合实现模式的分析与探讨[J]. 谭勇桂,吴琳,何安宏. 中国电业(技术版). 2015(05)
博士论文
[1]船用低压电缆剩余寿命预测理论与实验研究[D]. 魏一.大连海事大学 2012
硕士论文
[1]配网运行管控中的营配调数据贯通研究[D]. 戚欣革.大连理工大学 2017
[2]基于营配数据融合的配电网运行状态评估及发展态势预判[D]. 童莹.湖南大学 2016
[3]基于GIS的营配调数据融合在宁波供电公司的应用[D]. 周斌.华北电力大学 2015
[4]基于量测数据的低压配电网精确建模[D]. 王兵.天津大学 2014
[5]电力电缆故障统计模型研究[D]. 解磊.山东大学 2013
本文编号：3165138
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