基于Apriori算法的故障诊断方法在德州输电网中的应用研究
发布时间：2021-05-06 18:46
德州电网目前担负着包括胜利（临盘）油田在内的12个县市区的电力供应,但是其输电线路环境复杂,强对流等恶劣天气时有发生。保障输电线路稳定性,快速响应和定位输电线路故障,是当前德州电网面临的重要问题。在这一背景下,本文对德州电网已有的信息管理系统进行研究,结合大数据处理技术、Web技术等对电力信息管理系统功能进行重构和升级,实现了一个基于大数据分析的输电线路故障诊断系统,通过该系统可以有效的提高当前电力系统输电线路的故障诊断分析效率。首先,基于电网故障分析的越限驱动和事件驱动检测理论,采用越限指标设计,构建了用于评估电网各个自控制区域的运行状态、能源供给、二次系统等故障,输电系统的设备、管理和气象环境故障等事件驱动模块。在这些事件驱动模块上设置了电压安全、过载安全和系统暂态失稳三大事件指标,并通过上述指标实现了对输电网络运行状态实时监控和故障的提前预警。其次,以指标数据为基础,进行数据特征提取,构建了基于Apriori算法的数据挖掘分析方案,实现对故障的自动诊断分析。此外,为确保Apriori算法对输电网络指标数据挖掘的处理效率能够满足实时分析的要求,从产生庞大的候选集和多次事物数据扫描两...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力系统故障诊断方法研究现状
1.2.2 电力系统故障诊断应用系统发展现状
1.2.3 数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用现状
1.3 论文主要研究内容及创新
第2章 基于Apriori算法的输电线路故障诊断方法设计
2.1 电网数据挖掘及故障分析
2.1.1 电网数据挖掘故障分析方法思路
2.1.2 Apriori算法及存在的问题分析
2.2 基于大数据的输电网络故障识别分析流程
2.3 故障源数据及指标数据表的设计
2.3.1 电网故障预测指标体系及原理
2.3.2 故障源数据表的设计
2.3.3 故障指标数据表的设计
2.4 基于Apriori算法的输电线路故障诊断方法设计
2.4.1 基于Apriori算法路故障识别模型设计
2.4.2 输电线路故障特征数据提取模块
2.4.3 用于输电线路故障识别的Apriori算法设计
2.5 改进后的Apriori算法的性能分析
2.6 本章小结
第3章 德州输电网线路故障诊断分析平台的搭建
3.1 德州输电网结构及业务需求概述
3.2 德州电网输电线路故障诊断平台搭建需求
3.2.1 输电线路故障诊断平台搭建需求分析
3.2.2 输电线路故障诊断平台搭建核心技术
3.3 平台总体架构设计
3.3.1 平台服务及功能架构设计
3.3.2 平台网络架构设计
3.4 系统数据仓搭建
3.5 系统核心功能模块设计与构建
3.5.1 输电线路故障指标管理功能设计
3.5.2 输电线路故障指标数据管理功能设计
3.5.3 输电系统故障信息数据挖掘与分析功能模块设计
3.5.4 输电系统故障预测分析功能模块设计
3.6 本章小结
第4章 在德州区域电力系统典型故障分析应用
4.1 故障诊断分析应用流程
4.2 德州区域典型输电线路故障分析应用实例
4.2.1 输电线路上接地故障分析
4.2.2 输电线路高架区间跳闸故障分析
4.2.3 输电系统典型故障分析应用总结
4.3 综合故障分析应用
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构[J]. 王磊,陈青,高洪雨,马志广,张艳杰,何登森. 电力系统自动化. 2018(03)
[2]电力输电线路自动故障诊断系统研究[J]. 李自强. 中国高新区. 2017(24)
[3]输电线路在线监测与故障诊断技术研究[J]. 王鹏. 通讯世界. 2017(22)
[4]多维度数据融合的输电线路故障智能诊断系统[J]. 申元,林卿,黄修乾,宋文波,王科. 电子设计工程. 2017(22)
[5]基于GA与RS的电力系统输电线路故障诊断[J]. 宋玉琴,程诚,赵洋,李超. 电子测量技术. 2017(11)
[6]电网故障诊断的研究综述与前景展望[J]. 王守鹏,赵冬梅. 电力系统自动化. 2017(19)
[7]基于变分模态分解和排列熵的输电线路故障诊断[J]. 姜媛媛,刘朋,王康,程浩. 电子测量与仪器学报. 2017(07)
[8]基于大数据的输电线路故障预警模型设计[J]. 郑茂然,余江,陈宏山,高宏慧,张静伟,吕梁,刘智勇. 南方电网技术. 2017(04)
[9]基于大数据分析的输电线路管理系统及故障诊断研究[J]. 毛江山. 电子测试. 2016(24)
[10]基于RS与CPN的电力系统输电线路故障诊断[J]. 宋玉琴,李莹,段俊瑞. 计算机与现代化. 2016(11)
硕士论文
[1]基于大数据算法的输电线路故障分析研究[D]. 张月.湖北工业大学 2017
本文编号：3172435
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力系统故障诊断方法研究现状
1.2.2 电力系统故障诊断应用系统发展现状
1.2.3 数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用现状
1.3 论文主要研究内容及创新
第2章 基于Apriori算法的输电线路故障诊断方法设计
2.1 电网数据挖掘及故障分析
2.1.1 电网数据挖掘故障分析方法思路
2.1.2 Apriori算法及存在的问题分析
2.2 基于大数据的输电网络故障识别分析流程
2.3 故障源数据及指标数据表的设计
2.3.1 电网故障预测指标体系及原理
2.3.2 故障源数据表的设计
2.3.3 故障指标数据表的设计
2.4 基于Apriori算法的输电线路故障诊断方法设计
2.4.1 基于Apriori算法路故障识别模型设计
2.4.2 输电线路故障特征数据提取模块
2.4.3 用于输电线路故障识别的Apriori算法设计
2.5 改进后的Apriori算法的性能分析
2.6 本章小结
第3章 德州输电网线路故障诊断分析平台的搭建
3.1 德州输电网结构及业务需求概述
3.2 德州电网输电线路故障诊断平台搭建需求
3.2.1 输电线路故障诊断平台搭建需求分析
3.2.2 输电线路故障诊断平台搭建核心技术
3.3 平台总体架构设计
3.3.1 平台服务及功能架构设计
3.3.2 平台网络架构设计
3.4 系统数据仓搭建
3.5 系统核心功能模块设计与构建
3.5.1 输电线路故障指标管理功能设计
3.5.2 输电线路故障指标数据管理功能设计
3.5.3 输电系统故障信息数据挖掘与分析功能模块设计
3.5.4 输电系统故障预测分析功能模块设计
3.6 本章小结
第4章 在德州区域电力系统典型故障分析应用
4.1 故障诊断分析应用流程
4.2 德州区域典型输电线路故障分析应用实例
4.2.1 输电线路上接地故障分析
4.2.2 输电线路高架区间跳闸故障分析
4.2.3 输电系统典型故障分析应用总结
4.3 综合故障分析应用
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构[J]. 王磊,陈青,高洪雨,马志广,张艳杰,何登森. 电力系统自动化. 2018(03)
[2]电力输电线路自动故障诊断系统研究[J]. 李自强. 中国高新区. 2017(24)
[3]输电线路在线监测与故障诊断技术研究[J]. 王鹏. 通讯世界. 2017(22)
[4]多维度数据融合的输电线路故障智能诊断系统[J]. 申元,林卿,黄修乾,宋文波,王科. 电子设计工程. 2017(22)
[5]基于GA与RS的电力系统输电线路故障诊断[J]. 宋玉琴,程诚,赵洋,李超. 电子测量技术. 2017(11)
[6]电网故障诊断的研究综述与前景展望[J]. 王守鹏,赵冬梅. 电力系统自动化. 2017(19)
[7]基于变分模态分解和排列熵的输电线路故障诊断[J]. 姜媛媛,刘朋,王康,程浩. 电子测量与仪器学报. 2017(07)
[8]基于大数据的输电线路故障预警模型设计[J]. 郑茂然,余江,陈宏山,高宏慧,张静伟,吕梁,刘智勇. 南方电网技术. 2017(04)
[9]基于大数据分析的输电线路管理系统及故障诊断研究[J]. 毛江山. 电子测试. 2016(24)
[10]基于RS与CPN的电力系统输电线路故障诊断[J]. 宋玉琴,李莹,段俊瑞. 计算机与现代化. 2016(11)
硕士论文
[1]基于大数据算法的输电线路故障分析研究[D]. 张月.湖北工业大学 2017
本文编号：3172435
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