多微网的集群协调调度方法研究
发布时间：2021-05-07 22:55
随着分布式发电技术的普及,微网技术顺应发展潮流,通过灵活的控制技术整合分布式资源,更好的实现可再生能源的合理配置,提高供电质量和安全性,已经逐渐成为整合利用可再生能源技术的研究重点。随着微网技术的成熟,大量微网接入传统电力系统,电网结构、管理模式、协调策略以及信息交流的复杂程度将大大增加。本文基于多对象影响的改进SVD阈值优化方法,研究大量微网并网的分类管理问题,建立基于多代理技术的层级协调模型,探讨多微网集群后的整体效益与电网不同时段状态需求之间的协调办法,解决大规模微网并网的协调运行问题。论文研究成果可为未来电网与多微网的协调管理方法提供参考。本文主要研究工作如下:第一,分析风光发电机理,建立风光储微网数学模型。在微网技术的基础上,介绍了一种含多微网开放自治的“微网集群”（MGC）概念,选用了多微网集群化的连接模式,基于电网多个状态参数影响的SVD优化方法优化微网分类阈值,对多个微网进行不同时段的变阈值分类,并将相同分类结果的微网进行集群管理,行使类型功能。以10个微网为基础,进行仿真分析,结果表明通过该优化方法得到的微网分类符合各时段的电网需求。第二,通过对集群整体和配网采用基于...
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 微网系统建模研究现状
1.3 微网集群的研究现状
1.4 本文主要工作
第2章 风光储微网系统构成
2.1 风力发电原理及建模
2.2 光伏发电原理及建模
2.3 储能系统的原理及建模
2.4 风光储微网系统的构成
2.5 本章小结
第3章 多微网集群中的微网分类方法研究
3.1 微网集群系统的概念及集群化连接
3.2 基于多对象影响的改进SVD阈值优化分类方法
3.3 算例分析
3.4 本章小结
第4章 多微网集群并网的协调调度方法
4.1 基于多代理技术的多微网集群并网双层协调调度模型
4.1.1 目标函数
4.1.2 约束条件
4.2 模型求解
4.2.1 粒子群算法简介
4.2.2 基于粒子群算法的模型求解方法
4.3 算例分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
在学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]主动配电网分布式鲁棒优化调度方法[J]. 梁俊文,林舜江,刘明波,宋雨浓,范官盛,何森,蒋浩. 电网技术. 2019(04)
[2]风/光/储微网规划经济性影响因素分析[J]. 谢桦,滕晓斐,张艳杰,郑天文,陈来军. 电力系统自动化. 2019(06)
[3]即插即用微电网集群分布式优化调度[J]. 周晓倩,艾芊,王皓. 电力系统自动化. 2018(18)
[4]基于自适应阈值和奇异值分解的电能质量扰动检测新方法[J]. 杨晓梅,罗月婉,肖先勇,郭朝云. 电网技术. 2018(07)
[5]基于马尔可夫链蒙特卡洛法的独立风光柴储微网运行风险评估[J]. 陆丹,袁越,杨苏. 电网技术. 2017(03)
[6]微网群控制技术研究现状与展望[J]. 支娜,肖曦,田培根,张辉. 电力自动化设备. 2016(04)
[7]基于能量管理和可靠性约束的弹性微网集群[J]. 丁庆,刘顺桂,朱正国. 电力系统及其自动化学报. 2015(S1)
[8]含风光储的多微网接入配网的联合调度策略[J]. 龚正宇,刘继春,武云霞,安向阳,赵岩. 可再生能源. 2014(11)
[9]独立微网系统的多目标优化规划设计方法[J]. 郭力,刘文建,焦冰琦,王成山. 中国电机工程学报. 2014(04)
[10]微电网技术综述[J]. 杨新法,苏剑,吕志鹏,刘海涛,李蕊. 中国电机工程学报. 2014(01)
博士论文
[1]粒子群算法研究及其工程应用案例[D]. 邵晴.吉林大学 2017
[2]微网群自主与协调控制关键技术研究[D]. 高春凤.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]不平衡约束下多微网日前经济优化调度方法研究[D]. 张育嘉.华南理工大学 2018
[2]Bawean岛风光柴储微网系统的优化配置方法研究[D]. 张朝辉.华北电力大学 2018
[3]基于时间因素影响的矩阵分解算法的研究[D]. 赵蝶祥.内蒙古大学 2017
[4]基于小波变换和奇异值分解的配电网故障检测方法[D]. 韩国正.山东科技大学 2017
[5]多微网并网技术与协调控制策略的研究[D]. 白波.西华大学 2017
[6]多微网互联系统动态经济调度研究[D]. 蔡高原.合肥工业大学 2016
[7]基于集散混合式分层控制的多微网协调控制与能量优化研究[D]. 张剑.合肥工业大学 2016
[8]基于奇异值分解和k-means聚类的电子商务推荐算法研究[D]. 刘雯.华中师范大学 2015
[9]含多微网的配电网优化调度研究[D]. 何祥兴.湖南大学 2014
[10]风光储微网系统的控制与优化运行研究[D]. 张楠.华北电力大学 2013
本文编号：3174195
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 微网系统建模研究现状
1.3 微网集群的研究现状
1.4 本文主要工作
第2章 风光储微网系统构成
2.1 风力发电原理及建模
2.2 光伏发电原理及建模
2.3 储能系统的原理及建模
2.4 风光储微网系统的构成
2.5 本章小结
第3章 多微网集群中的微网分类方法研究
3.1 微网集群系统的概念及集群化连接
3.2 基于多对象影响的改进SVD阈值优化分类方法
3.3 算例分析
3.4 本章小结
第4章 多微网集群并网的协调调度方法
4.1 基于多代理技术的多微网集群并网双层协调调度模型
4.1.1 目标函数
4.1.2 约束条件
4.2 模型求解
4.2.1 粒子群算法简介
4.2.2 基于粒子群算法的模型求解方法
4.3 算例分析
4.4 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
在学研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]主动配电网分布式鲁棒优化调度方法[J]. 梁俊文,林舜江,刘明波,宋雨浓,范官盛,何森,蒋浩. 电网技术. 2019(04)
[2]风/光/储微网规划经济性影响因素分析[J]. 谢桦,滕晓斐,张艳杰,郑天文,陈来军. 电力系统自动化. 2019(06)
[3]即插即用微电网集群分布式优化调度[J]. 周晓倩,艾芊,王皓. 电力系统自动化. 2018(18)
[4]基于自适应阈值和奇异值分解的电能质量扰动检测新方法[J]. 杨晓梅,罗月婉,肖先勇,郭朝云. 电网技术. 2018(07)
[5]基于马尔可夫链蒙特卡洛法的独立风光柴储微网运行风险评估[J]. 陆丹,袁越,杨苏. 电网技术. 2017(03)
[6]微网群控制技术研究现状与展望[J]. 支娜,肖曦,田培根,张辉. 电力自动化设备. 2016(04)
[7]基于能量管理和可靠性约束的弹性微网集群[J]. 丁庆,刘顺桂,朱正国. 电力系统及其自动化学报. 2015(S1)
[8]含风光储的多微网接入配网的联合调度策略[J]. 龚正宇,刘继春,武云霞,安向阳,赵岩. 可再生能源. 2014(11)
[9]独立微网系统的多目标优化规划设计方法[J]. 郭力,刘文建,焦冰琦,王成山. 中国电机工程学报. 2014(04)
[10]微电网技术综述[J]. 杨新法,苏剑,吕志鹏,刘海涛,李蕊. 中国电机工程学报. 2014(01)
博士论文
[1]粒子群算法研究及其工程应用案例[D]. 邵晴.吉林大学 2017
[2]微网群自主与协调控制关键技术研究[D]. 高春凤.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]不平衡约束下多微网日前经济优化调度方法研究[D]. 张育嘉.华南理工大学 2018
[2]Bawean岛风光柴储微网系统的优化配置方法研究[D]. 张朝辉.华北电力大学 2018
[3]基于时间因素影响的矩阵分解算法的研究[D]. 赵蝶祥.内蒙古大学 2017
[4]基于小波变换和奇异值分解的配电网故障检测方法[D]. 韩国正.山东科技大学 2017
[5]多微网并网技术与协调控制策略的研究[D]. 白波.西华大学 2017
[6]多微网互联系统动态经济调度研究[D]. 蔡高原.合肥工业大学 2016
[7]基于集散混合式分层控制的多微网协调控制与能量优化研究[D]. 张剑.合肥工业大学 2016
[8]基于奇异值分解和k-means聚类的电子商务推荐算法研究[D]. 刘雯.华中师范大学 2015
[9]含多微网的配电网优化调度研究[D]. 何祥兴.湖南大学 2014
[10]风光储微网系统的控制与优化运行研究[D]. 张楠.华北电力大学 2013
本文编号：3174195
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