电能计量装置生产配送协同优化研究

发布时间：2021-05-26 13:04

　　电力行业是关系民生的重要基础产业和公用事业,电力的安全、稳定和充分供应,是国民经济全面、协调、可持续发展的重要保障。电能计量管理工作是电网企业生产经营管理、电网安全运行的的重要环节,直接与电力系统发电量、供电量、用电量等技术经济指标的核算相关。在“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”的发展理念指导下,电网计量中心应建立高效的计量装置生产和配送供应体系,对计量装置生产与配送进行有机协同,统筹优化,以优化服务质量来应对越来越高的用表需求。然而目前省级计量中心的生产计划与配送计划均以手工编制,二者独立运作,容易造成生产波动性高、库存增加、需求响应速度慢等问题。在此背景下,本文对电能计量装置生产配送协同优化问题进行研究。本文首先梳理了电能计量装置生产与配送的相关概念、特征及流程,在此基础上发现生产与配送环节中存在的问题;其次,本文分析了电能计量装置生产配送协同运作所需的基础条件及业务之间的依存关系;接着通过深入分析生产配送协同运作的影响因素及成本构成,建立了带资源能力约束的生产配送协同优化模型,并提出求解思路。同时,针对无法获得精确解的情况,设计了一种结合拉格朗日松弛的遗传算法以寻... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 生产配送协同优化模型研究
        1.2.2 生产配送协同优化算法研究
        1.2.3 文献综述与本文的联系
    1.3 研究思路与内容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究内容
    1.4 研究方法与框架
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究框架
2 相关理论基础
    2.1 生产调度问题和车辆路径问题
        2.1.1 生产调度问题
        2.1.2 车辆路径问题
    2.2 生产与配送协同问题
        2.2.1 生产与配送环节间的依存关系
        2.2.2 生产与配送的协同机制
    2.3 本文的研究算法
        2.3.1 拉格朗日松弛
        2.3.2 遗传算法
3 电能计量装置生产配送协同问题的提出
    3.1 电能计量装置相关概念
        3.1.1 电能计量装置
        3.1.2 计量中心与设备
    3.2 电能计量装置的需求特征
    3.3 电能计量装置的生产
        3.3.1 电能计量装置的生产定义
        3.3.2 电能计量装置的生产特征
        3.3.3 电能计量装置的生产模式
        3.3.4 电能计量装置的生产流程
    3.4 电能计量装置的配送
        3.4.1 电能计量装置的配送网络结构
        3.4.2 电能计量装置的配送特征
        3.4.3 电能计量装置的配送流程
    3.5 电能计量装置生产配送存在的问题
4 电能计量装置的生产配送协同优化模型
    4.1 电能计量装置生产配送协同基础条件
        4.1.1 组织协同
        4.1.2 信息协同
        4.1.3 技术协同
    4.2 电能计量装置生产配送的依存关系
    4.3 电能计量装置生产配送协同影响因素分析
        4.3.1 需求因素
        4.3.2 设备因素
        4.3.3 人员因素
        4.3.4 存储因素
    4.4 电能计量装置生产配送协同的成本构成
        4.4.1 生产成本
        4.4.2 存储成本
        4.4.3 配送成本
    4.5 电能计量装置生产配送协同优化模型构建
        4.5.1 问题描述
        4.5.2 假设说明
        4.5.3 符号含义
        4.5.4 优化模型
    4.6 求解思路及算法设计
        4.6.1 求解思路
        4.6.2 算法设计
5 实证分析
    5.1 A省电能计量中心背景介绍
        5.1.1 计量中心介绍
        5.1.2 计量中心产品及生产设备
        5.1.3 计量中心配送网络及配送设备
        5.1.4 计量中心需求现状
    5.2 A省电能计量中心生产与库存现状及问题
        5.2.1 计量中心生产现状与问题
        5.2.2 计量中心库存现状与问题
        5.2.3 计量中心配送现状与问题
    5.3 A省电能计量装置的生产配送协同优化
        5.3.1 数据来源及数据项说明
        5.3.2 参数分析
        5.3.3 优化结果分析
    5.4 A省电能计量中心生产配送工作优化建议
        5.4.1 提高生产设备利用效率
        5.4.2 理性设置安全库存水平
        5.4.3 加强生产配送协同运作
        5.4.4 科学编制业务计划
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 研究不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]有新鲜度限制的易腐品生产-配送协同调度[J]. 吴瑶,马祖军,郑斌.  计算机应用. 2018(04)
[2]不确定环境下的产业链生产与配送协同调度优化[J]. 方伯芃,孙林夫.  计算机集成制造系统. 2018(01)
[3]服务大规模定制模式下的供应链调度优化[J]. 姚建明.  运筹与管理. 2015(01)
[4]基于多阶段差别规模效应的SMC供应链调度优化[J]. 姚建明.  管理学报. 2015(01)
[5]基于Supply-Hub的生产与配送协同模式研究[J]. 马士华,吕飞.  中国管理科学. 2014(06)
[6]基于生产与运输集成的供应链调度优化问题[J]. 裴军,刘心报,范雯娟,杨善林,方昶.  中国管理科学. 2012(S2)
[7]基于集配中心的生产和配送协同决策研究[J]. 马士华,龚凤美,刘风华.  计算机集成制造系统. 2008(12)

硕士论文
[1]物流协同配送调度研究[D]. 于艳姣.大连海事大学 2017



本文编号：3206422