我国省际电热行业煤炭利用效率测度及影响因素研究
发布时间:2021-05-31 16:48
在测度中国30省市电热行业煤炭利用效率的基础上,运用ESDA模型以及空间误差模型研究中国电热行业煤炭利用效率的空间特征以及影响因素。研究结果表明:①2001—2015年间中国电热行业煤炭利用效率水平不高,且呈现出小幅度下降趋势; 30省市的煤炭利用效率均未实现有效,且存在明显差异性,呈现出东部>中部>西部的分布格局。②中国省际电热行业煤炭利用效率呈现正向空间自相关性,且存在明显的集聚状态,近邻效应显著。③中国省际电热行业煤炭利用效率的主要影响因素有工业发展水平、产业集聚、技术进步、交通及政府规制。
【文章来源】:煤炭工程. 2020,52(11)北大核心
【文章页数】:6 页
【图文】:
中国电热行业整体煤炭利用效率变动趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国省际水-能源-粮食耦合协调度及影响因素研究[J]. 李成宇,张士强. 中国人口·资源与环境. 2020(01)
[2]中国省际生态福利绩效测算及影响因素研究[J]. 李成宇,张士强,张伟,廖显春. 地理科学. 2019(12)
[3]中国省际工业生态效率空间分布及影响因素研究[J]. 李成宇,张士强,张伟. 地理科学. 2018(12)
[4]我国工业部门煤炭利用效率变化及其驱动因素研究[J]. 樊静丽,孔令斯,张贤. 中国煤炭. 2018(07)
[5]中国煤炭资源利用全要素生产率的区域差异研究[J]. 姚俊,张军峰. 数学的实践与认识. 2018(07)
[6]2006-2012年中国工业行业能源和环境综合效率及其影响因素[J]. 王娟,赵涛,张啸虎. 资源科学. 2016(02)
[7]中国煤炭利用效率评价及与经济增长脱钩分析[J]. 车亮亮,韩雪,赵良仕,武春友. 中国人口·资源与环境. 2015(03)
[8]中国煤炭流动格局与利用效率的空间关联分析[J]. 车亮亮,韩雪,武春友. 经济地理. 2015(02)
[9]中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析[J]. 陈关聚. 中国软科学. 2014(01)
[10]基于MFA和DEA的煤炭资源效率测算方法的研究[J]. 武春友,岳良文,张米尔. 中国人口.资源与环境. 2012(12)
本文编号:3208603
【文章来源】:煤炭工程. 2020,52(11)北大核心
【文章页数】:6 页
【图文】:
中国电热行业整体煤炭利用效率变动趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国省际水-能源-粮食耦合协调度及影响因素研究[J]. 李成宇,张士强. 中国人口·资源与环境. 2020(01)
[2]中国省际生态福利绩效测算及影响因素研究[J]. 李成宇,张士强,张伟,廖显春. 地理科学. 2019(12)
[3]中国省际工业生态效率空间分布及影响因素研究[J]. 李成宇,张士强,张伟. 地理科学. 2018(12)
[4]我国工业部门煤炭利用效率变化及其驱动因素研究[J]. 樊静丽,孔令斯,张贤. 中国煤炭. 2018(07)
[5]中国煤炭资源利用全要素生产率的区域差异研究[J]. 姚俊,张军峰. 数学的实践与认识. 2018(07)
[6]2006-2012年中国工业行业能源和环境综合效率及其影响因素[J]. 王娟,赵涛,张啸虎. 资源科学. 2016(02)
[7]中国煤炭利用效率评价及与经济增长脱钩分析[J]. 车亮亮,韩雪,赵良仕,武春友. 中国人口·资源与环境. 2015(03)
[8]中国煤炭流动格局与利用效率的空间关联分析[J]. 车亮亮,韩雪,武春友. 经济地理. 2015(02)
[9]中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析[J]. 陈关聚. 中国软科学. 2014(01)
[10]基于MFA和DEA的煤炭资源效率测算方法的研究[J]. 武春友,岳良文,张米尔. 中国人口.资源与环境. 2012(12)
本文编号:3208603
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3208603.html