智能电网环境下的短期负荷预测研究

发布时间：2021-06-01 23:21

　　在智能电网技术飞速发展和电力市场化改革的背景下,用户的用电模式也将发生巨大改变。其中一个变化是用户能够依据自身电能需求结合实时电价或峰谷电价改变其用电行为,这使得短期负荷波动的复杂性大大增加。此外随着大量自用的分布式电源和电动汽车的加入,影响短期负荷预测的随机因素越来越多。短期负荷预测不仅是电力系统安全稳定和经济运行的重要依据,也是电网生产规划与运行调度的重要组成部分。精准的短期负荷预测结果对于发电机组的启停、水电和火电以及其他发电设备的相互协调配合、安排短期调度计划以及应对紧急情况具有较大指导价值。然而短期负荷波动的随机性为预测带来了极大的挑战,因此有必要研究短期负荷预测的新方法,以提高其准确性与可靠性。本文基于短期电力负荷的特点,在深入挖掘负荷数据底层变化规律的同时充分考虑了影响负荷变化的外部因素,主要工作如下:（1）研究了短期负荷预测模型中输入特征的构建。首先对异常负荷数据和缺失负荷数据的处理方法以及完善负荷数据的标准化方式进行介绍;其次对电力负荷波动规律特性进行分析;最后对两种相关性分析方法进行介绍,并采用这两种相关性分析方法对影响短期负荷波动的连续型影响因素以及历史负荷和当前... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1日负荷曲线

第二章电力负荷数据预处理及分析14通常是由家庭用电引起的，而人们的作息习惯在短期内不会发生太大变化。图2.2周负荷曲线2.2.3季节特性新南威尔士州气候属于温带气候，季节与中国相反，其中夏季为12月至2月，冬季为6月至8月，一年四季分明，光照充足。随着季节的更替，早晚用电高峰出现时间以及负荷的峰谷值会发生变化。图2.3给出了新南威尔士州数据集中2006年每个月的负荷均值曲线。图2.3不同月份负荷均值曲线从图2.3中可以看出夏季前后的早晚高峰并不明显，这是由于在夏季中午前后气温升高，空调负荷增加造成的。通常“早高峰”与“晚高峰”之间的负荷波动呈现出先降后升的趋势，而在夏季，气温随着日出而逐渐增加，并在下午15:00左右达到最高温，降温负荷在这一段时间内的增加改变了这一趋势。冬季前后的早晚高峰较为明显且峰值明显高于其他季节，这是加热需求导致的。

第二章电力负荷数据预处理及分析14通常是由家庭用电引起的，而人们的作息习惯在短期内不会发生太大变化。图2.2周负荷曲线2.2.3季节特性新南威尔士州气候属于温带气候，季节与中国相反，其中夏季为12月至2月，冬季为6月至8月，一年四季分明，光照充足。随着季节的更替，早晚用电高峰出现时间以及负荷的峰谷值会发生变化。图2.3给出了新南威尔士州数据集中2006年每个月的负荷均值曲线。图2.3不同月份负荷均值曲线从图2.3中可以看出夏季前后的早晚高峰并不明显，这是由于在夏季中午前后气温升高，空调负荷增加造成的。通常“早高峰”与“晚高峰”之间的负荷波动呈现出先降后升的趋势，而在夏季，气温随着日出而逐渐增加，并在下午15:00左右达到最高温，降温负荷在这一段时间内的增加改变了这一趋势。冬季前后的早晚高峰较为明显且峰值明显高于其他季节，这是加热需求导致的。


本文编号：3210355