分布式光伏管控和协调优化
发布时间：2021-06-09 11:17
近年来,随着石油、煤炭等传统化石能源的日渐枯竭,光能、风能等绿色和可再生能源越来越被人们所重视。其中分布式光伏项目发展尤其迅速,不断增长的光伏渗透率对配电网运行的安全性、稳定性和经济性均会带来不可忽视的影响。因此对配电网的消纳和管控能力提出了更高的要求和挑战,亟需对分布式光伏的管理和配网联合运行协调控制方法进行研究。本文就分布式光伏并网的优化策略和综合管控策略展开了研究工作如下:首先,本文提出一种对10kV并网的分布式光伏用户进行优化配置的方法。以并网用户的整体收益为优化目标,考虑用户采取配置储能装置、参与电网辅助服务和存在可削减负荷节点等条件,并对储能收益进行分析。建立综合优化模型,提出一种和声算法和粒子群算法结合的混合优化算法进行求解和算例仿真,并对仿真结果进行分析。然后,本文提出一种由多个低压分布式光伏用户构成的社区和社区电力共享模式,对用户的光伏、储能、电动汽车和柔性负荷进行优化调度,以社区用户的整体用电经济性和社区光伏最大消纳为优化目标,计及了多元源荷的需求响应过程,建立优化模型。通过正交边界交叉法和逼近于理想解的排序方法求解模型,得到折中解,并进行了算例仿真和分析。其次,本...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１光照强度及负荷概率曲线??Ｆｉｇ．２－１?Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｃｕｒｖｅｓ?ｏｆ?ｌｏａｄ??
山东大学硕士学位论文??图２－２混合式算法求解流程图??Ｆｉｇ．２－２?Ｆｌｏｗｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｈｙｂｒｉｄ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??２．３算例仿真和结果分析??２．３．１算例参数??采用ＩＥＥＥ?３３节点配电系统对本文所建优化模型进行仿真计算。ＰＶ接入节??点设置：３，１０，１４，２０，２３，２９。可中断负荷节点设置为１３，２１，?２４和３１，可??中断负荷率上限设置为１００％。ＰＶ额定光照强度为ｌＯＯＯＷ／ｍ２。ＰＶ的单位容量??设为１００ｋＷ，额定安装容量上限为１０００ｋＷ。ＥＳＳ的单位容量设为２００ｋＷｈ，荷??电状态上限为９５％，下限设置为２５％，充放电功率上限为１０ｋＷｈ。售电电价取??０．５元／（ｋＷｈ），?ＣＬ的补偿电价设置为１．５元／（ｋＷｈ）。峰时段为８：００－２２：００，??电价为０．５７元／ｋＷｈ；谷时段为２２：?００－次日８：００，电价为０．３７元／ｋＷｈ。混合算法??参数设置如下：ＰＳＯ种群规模５０，?ＰＳＯ迭代次数１００，和声记忆库大小４０，和??声算法迭代次数３００。??１９?２０?２１?２２??１２?Ｂ?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２?１３?１４?１５?１６?１７?１８??？?２Ｉ￣２７?：?ｉｓ?：。３１?３２?＃?＃＾＃??２３?２４?２Ｓ?？命？?？?４?支細??图２－３?ＩＥＥＥ?３３节点配电系统??Ｆｉｇ．２－３?ＩＥＥＥ?３３－ｎｏｄｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ??ＰＶ及ＥＳＳ相关参数见下表：??表２－２?ＰＶ及ＥＳＳ相关参数??Ｔａｂ．２－２?Ｒｅｌａｔｅｄ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ?ｏｆ?ＰＶ?＆?ＥＳＳ??多元源荷类型投资费用?运行维护费
出行需求。??２２０Ｖ交流以线??＊?＾?Ｉ???＿—■■■■｜＿｜丨．?＊??刚件负荷（照明Ｉ????匁）?Ａ?ｖ?刚性仇荷?－??可十移货荷（洗????＾，：水ｆＩ?可惟荷，??？可削?荷可削《倾《??Ｊ￣｜ｉ?￣?ＥＶ?［??ｎ麵■?＿腕丨．划＿?一?＝??１?口?Ａ－ｊ＊?孤？??ＨＥＭＳ?ＣＥＭＳ?．购丨Ｕ：?Ｙ？衡杜Ｋ丨ｌｉ力缺轴ＨＥＭＳ??ｆ?代屯：光伏「丨发ｎ川．余屯???？?？．ｗ??丨．级配电ｗ??图３－１社区内能量流和信息流??Ｆｉｇ．３－１?Ｅｎｅｒｇｙ?ｆｌｏｗ?＆?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｆｌｏｗ?ｏｆ?ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ??２７??
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏电网侧百兆瓦级电池储能电站运行与控制分析[J]. 李建林,牛萌,王上行,周京华,袁晓冬. 电力系统自动化. 2020(02)
[2]用户侧电池储能系统的成本效益及投资风险分析[J]. 潘福荣,张建赟,周子旺,张兴,郑旭初. 浙江电力. 2019(05)
[3]基于改进层次分析法、CRITIC法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价[J]. 赵书强,汤善发. 电力自动化设备. 2019(03)
[4]基于MOHSA的智慧社区能量管理系统优化调度研究[J]. 仲海涛,撖奥洋,张智晟. 电工电能新技术. 2019(03)
[5]配售分离环境下高比例分布式能源园区电能日前优化调度[J]. 吴界辰,艾欣,张艳,王坤宇,胡俊杰. 电网技术. 2018(06)
[6]面向电网调峰辅助服务的规模化空调负荷优化调度研究[J]. 李作锋,范洁,杨永标,邹波. 电器与能效管理技术. 2018(02)
[7]自适应调整的布谷鸟搜索K-均值聚类算法[J]. 王日宏,崔兴梅,李永珺. 计算机应用研究. 2018(12)
[8]规模化分布式储能的关键应用技术研究综述[J]. 李建林,马会萌,袁晓冬,王展,葛乐. 电网技术. 2017(10)
[9]含风电接入多区域电力系统的分散式随机动态经济调度方法[J]. 赵文猛,刘明波,周保荣,金小明,姚文峰,卢斯煜,王彤. 中国电机工程学报. 2017(24)
[10]混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制策略[J]. 徐建军,王保娥,闫丽梅,李战平. 电工技术学报. 2017(12)
硕士论文
[1]电动汽车辅助调峰策略与优化调度[D]. 刘超然.山西大学 2019
[2]电动汽车参与电网调频机理及控制策略研究[D]. 佘超.东北石油大学 2019
[3]分布式储能聚合服务商参与电网辅助服务策略研究[D]. 林立乾.华北电力大学 2019
本文编号：3220484
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１光照强度及负荷概率曲线??Ｆｉｇ．２－１?Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｃｕｒｖｅｓ?ｏｆ?ｌｏａｄ??
山东大学硕士学位论文??图２－２混合式算法求解流程图??Ｆｉｇ．２－２?Ｆｌｏｗｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｈｙｂｒｉｄ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??２．３算例仿真和结果分析??２．３．１算例参数??采用ＩＥＥＥ?３３节点配电系统对本文所建优化模型进行仿真计算。ＰＶ接入节??点设置：３，１０，１４，２０，２３，２９。可中断负荷节点设置为１３，２１，?２４和３１，可??中断负荷率上限设置为１００％。ＰＶ额定光照强度为ｌＯＯＯＷ／ｍ２。ＰＶ的单位容量??设为１００ｋＷ，额定安装容量上限为１０００ｋＷ。ＥＳＳ的单位容量设为２００ｋＷｈ，荷??电状态上限为９５％，下限设置为２５％，充放电功率上限为１０ｋＷｈ。售电电价取??０．５元／（ｋＷｈ），?ＣＬ的补偿电价设置为１．５元／（ｋＷｈ）。峰时段为８：００－２２：００，??电价为０．５７元／ｋＷｈ；谷时段为２２：?００－次日８：００，电价为０．３７元／ｋＷｈ。混合算法??参数设置如下：ＰＳＯ种群规模５０，?ＰＳＯ迭代次数１００，和声记忆库大小４０，和??声算法迭代次数３００。??１９?２０?２１?２２??１２?Ｂ?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２?１３?１４?１５?１６?１７?１８??？?２Ｉ￣２７?：?ｉｓ?：。３１?３２?＃?＃＾＃??２３?２４?２Ｓ?？命？?？?４?支細??图２－３?ＩＥＥＥ?３３节点配电系统??Ｆｉｇ．２－３?ＩＥＥＥ?３３－ｎｏｄｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ??ＰＶ及ＥＳＳ相关参数见下表：??表２－２?ＰＶ及ＥＳＳ相关参数??Ｔａｂ．２－２?Ｒｅｌａｔｅｄ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ?ｏｆ?ＰＶ?＆?ＥＳＳ??多元源荷类型投资费用?运行维护费
出行需求。??２２０Ｖ交流以线??＊?＾?Ｉ???＿—■■■■｜＿｜丨．?＊??刚件负荷（照明Ｉ????匁）?Ａ?ｖ?刚性仇荷?－??可十移货荷（洗????＾，：水ｆＩ?可惟荷，??？可削?荷可削《倾《??Ｊ￣｜ｉ?￣?ＥＶ?［??ｎ麵■?＿腕丨．划＿?一?＝??１?口?Ａ－ｊ＊?孤？??ＨＥＭＳ?ＣＥＭＳ?．购丨Ｕ：?Ｙ？衡杜Ｋ丨ｌｉ力缺轴ＨＥＭＳ??ｆ?代屯：光伏「丨发ｎ川．余屯???？?？．ｗ??丨．级配电ｗ??图３－１社区内能量流和信息流??Ｆｉｇ．３－１?Ｅｎｅｒｇｙ?ｆｌｏｗ?＆?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｆｌｏｗ?ｏｆ?ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ??２７??
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏电网侧百兆瓦级电池储能电站运行与控制分析[J]. 李建林,牛萌,王上行,周京华,袁晓冬. 电力系统自动化. 2020(02)
[2]用户侧电池储能系统的成本效益及投资风险分析[J]. 潘福荣,张建赟,周子旺,张兴,郑旭初. 浙江电力. 2019(05)
[3]基于改进层次分析法、CRITIC法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价[J]. 赵书强,汤善发. 电力自动化设备. 2019(03)
[4]基于MOHSA的智慧社区能量管理系统优化调度研究[J]. 仲海涛,撖奥洋,张智晟. 电工电能新技术. 2019(03)
[5]配售分离环境下高比例分布式能源园区电能日前优化调度[J]. 吴界辰,艾欣,张艳,王坤宇,胡俊杰. 电网技术. 2018(06)
[6]面向电网调峰辅助服务的规模化空调负荷优化调度研究[J]. 李作锋,范洁,杨永标,邹波. 电器与能效管理技术. 2018(02)
[7]自适应调整的布谷鸟搜索K-均值聚类算法[J]. 王日宏,崔兴梅,李永珺. 计算机应用研究. 2018(12)
[8]规模化分布式储能的关键应用技术研究综述[J]. 李建林,马会萌,袁晓冬,王展,葛乐. 电网技术. 2017(10)
[9]含风电接入多区域电力系统的分散式随机动态经济调度方法[J]. 赵文猛,刘明波,周保荣,金小明,姚文峰,卢斯煜,王彤. 中国电机工程学报. 2017(24)
[10]混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制策略[J]. 徐建军,王保娥,闫丽梅,李战平. 电工技术学报. 2017(12)
硕士论文
[1]电动汽车辅助调峰策略与优化调度[D]. 刘超然.山西大学 2019
[2]电动汽车参与电网调频机理及控制策略研究[D]. 佘超.东北石油大学 2019
[3]分布式储能聚合服务商参与电网辅助服务策略研究[D]. 林立乾.华北电力大学 2019
本文编号：3220484
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3220484.html
