燃料电池电动汽车能量管理策略和动力电池优化研究
发布时间:2021-06-17 05:07
随着环境污染的日益严重和能源危机的加剧,发展新能源汽车是解决此问题的重要举措。而燃料电池电动汽车具有零排放、能量转换效率高、燃料来源多样等优势,被认为是实现未来汽车可持续发展的重要方向之一。由于燃料电池电动汽车由多种能源供电,因此能量管理策略在燃料电池电动汽车中起着关键作用,它能直接影响能量源的工作点,延长部件的使用寿命,提高汽车经济性等。同时,能量管理策略的设计与动力电池容量的优化具有高度耦合性,且两者共同影响系统的燃料经济性,这给燃料电池电动汽车的优化控制带来了一定的挑战。本文以东风汽车公司X37燃料电池电动汽车为研究对象,以最小化系统耗氢量为优化目标,对燃料电池电动汽车能量管理策略和动力电池优化展开研究。首先,分析了现有燃料电池电动汽车拓扑结构的优缺点,选择燃料电池与动力电池混合的动力系统结构,在此基础上对燃料电池电动汽车动力系统进行了建模。考虑了车辆辅助功率的需求,在MATLAB中建立了各部件的数学模型。其中,燃料电池耗氢量和驱动电机效率等复杂非线性模型采用MAP形式进行描述,动力电池的模型为荷电状态和输出功率的一阶动态系统。其次,以最小化系统耗氢量为目标,分别运用双循环动态规...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
电机系统效率图
吉林大学硕士学位论文 耗氢量与功率的关系如图 2.6 所示。当燃料电池工作点位于低功率区域时,附件的功率损耗非常低,并且电堆电流非常小。根据燃料电池的极化特性,燃料电池的电化学反应效率较高,因此本文设定燃料电池在低功率区域也保持较高的效率。
吉林大学硕士学位论文18其中chaR和disR分别代表动力电池充电内阻和放电内阻,这两者与SOC的关系如图2.8所示。图2.8动力电池内阻表2.3动力电池系统主要参数参数符号数值单位串并联个数—96串3并—单体质量bm0.275kg总质量0m38kg电池容量E2.1kWh标称电压b,nomU350V最大功率b,maxP70kW最小功率b,minP-70kW最大SOCmaxSOC0.8—最小SOCminSOC0.3—平均功率b,ave0.9—
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于动态规划的混合动力有轨电车能量管理方法[J]. 陈维荣,胡斌彬,李奇,燕雨,孟翔. 西南交通大学学报. 2020(05)
[2]基于动态规划算法的增程式电动汽车能量管理策略优化[J]. 席利贺,张欣,耿聪,薛奇成. 交通运输工程学报. 2018(03)
[3]超大城市居民对纯电动汽车的认知因素与购买意愿[J]. 章岚,胡磊,孙茂华,曹冠英. 上海城市管理. 2017(04)
硕士论文
[1]电-电混合燃料电池汽车动力系统设计及能量管理研究[D]. 王骞.华中科技大学 2019
[2]基于功率需求预测的燃料电池汽车能量管理自适应控制策略研究[D]. 应天杏.上海交通大学 2018
[3]燃料电池城市客车动力系统设计与能量管理策略研究[D]. 周凯.贵州大学 2018
[4]车载燃料电池混合动力系统设计与能量管理[D]. 曹楠.西南交通大学 2017
[5]并联式混合动力公交车及其冷却系统性能仿真研究[D]. 何成立.山东大学 2012
本文编号:3234533
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
电机系统效率图
吉林大学硕士学位论文 耗氢量与功率的关系如图 2.6 所示。当燃料电池工作点位于低功率区域时,附件的功率损耗非常低,并且电堆电流非常小。根据燃料电池的极化特性,燃料电池的电化学反应效率较高,因此本文设定燃料电池在低功率区域也保持较高的效率。
吉林大学硕士学位论文18其中chaR和disR分别代表动力电池充电内阻和放电内阻,这两者与SOC的关系如图2.8所示。图2.8动力电池内阻表2.3动力电池系统主要参数参数符号数值单位串并联个数—96串3并—单体质量bm0.275kg总质量0m38kg电池容量E2.1kWh标称电压b,nomU350V最大功率b,maxP70kW最小功率b,minP-70kW最大SOCmaxSOC0.8—最小SOCminSOC0.3—平均功率b,ave0.9—
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于动态规划的混合动力有轨电车能量管理方法[J]. 陈维荣,胡斌彬,李奇,燕雨,孟翔. 西南交通大学学报. 2020(05)
[2]基于动态规划算法的增程式电动汽车能量管理策略优化[J]. 席利贺,张欣,耿聪,薛奇成. 交通运输工程学报. 2018(03)
[3]超大城市居民对纯电动汽车的认知因素与购买意愿[J]. 章岚,胡磊,孙茂华,曹冠英. 上海城市管理. 2017(04)
硕士论文
[1]电-电混合燃料电池汽车动力系统设计及能量管理研究[D]. 王骞.华中科技大学 2019
[2]基于功率需求预测的燃料电池汽车能量管理自适应控制策略研究[D]. 应天杏.上海交通大学 2018
[3]燃料电池城市客车动力系统设计与能量管理策略研究[D]. 周凯.贵州大学 2018
[4]车载燃料电池混合动力系统设计与能量管理[D]. 曹楠.西南交通大学 2017
[5]并联式混合动力公交车及其冷却系统性能仿真研究[D]. 何成立.山东大学 2012
本文编号:3234533
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3234533.html