基于风险消弭约束的风电场集群并网协调控制
发布时间：2021-06-21 05:09
风能是一种可再生的新能源,日趋成熟的风电技术使很多国家高度关注其发展。因此,电网中被注入了大量的风电,随着电力系统中风电的大规模接入和风电的日益普及,对电网产生了很大的影响,如规模风电并网难的问题,传统的比例分配方法无法有效的解决出现的这些问题,亟需一种大规模风电并网的控制方法,可优化控制风电场集群的整体出力,充分利用风能资源,以增强集群有功出力的精准性及电压稳定性。因此对风电场集群的并网控制策略进行研究,具有一定的理论意义和应用价值。主要工作如下:（1）通过对尾流效应的研究,用两种模型模拟尾流效应在不同环境下对风电场整体出力的影响,并考虑等值机组间风的延迟效应的影响,最后在尾流效应和风的延迟效应影响下建立风电场多机等值模型。在Matlab/Simulink建立风电场等值模型并进行仿真,验证了相较于单机等值模型,多机等值模型更加符合风电场集群的实际出力特性。（2）基于分层理论,设计了一种减小有功功率并网误差的控制策略,能够优化控制风电场集群的有功功率,该方法将并网条件作为约束,将误差最小作为目标,优化合理分配风电场间的有功功率,使集群输出的有功出力能够更加精准的追踪参考值,最后以仿真验...
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
忽略风延退效应WT1-WT5等值风电机组输出功率
并与单机等值法进行比较。忽略风延退效应的影响，五台等值风电机组有功出力如图 2.5 所示。图 2.5 忽略风延退效应 WT1-WT5 等值风电机组输出功率Fig. 2.5 Output power of W1-W5 equivalent wind turbine without considering the wind delay effect当考虑风的延迟效应对机组有功出力的影响时，风电场内五等台等值风电机组有功出力如图 2.6 所示。
沈阳工业大学硕士学位论文图 2.6 中，风电机组在风电场中位置的不同，风况也有所差异，其所接到的风也不是在同一时刻，具有一定的差异性，位置在后的风电机组接受到的风速比它前面的风电机组接受到风在时间上有延迟，使每一台等值机组的有功出力产生了延迟，这种情况较为接近实际风电场中各机组的有功出力特性。2.4.2 等值的风电场输出功率分析风的延迟效对风电场输出有功功率的影响如图 2.7 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新的自适应量子遗传算法研究[J]. 马莹,王怀晓,刘贺,陈志龙. 计算机工程与应用. 2018(20)
[2]基于相邻经验粒子群算法的风电场集群无功电压分层控制策略[J]. 杨珺,郝敬,薄志谦. 电网技术. 2017(06)
[3]基于集电系统无功灵敏度的双馈风电场无功控制策略[J]. 崔杨,徐蒙福,唐耀华,彭龙,严干贵. 电网技术. 2015(09)
[4]双馈型风电场群无功分层协调控制策略[J]. 崔杨,彭龙,仲悟之,严干贵,尹佳楠,蒲睿. 中国电机工程学报. 2015(17)
[5]基于DFIG与SVC的风电场无功电压协调控制策略[J]. 何健,丁晓群,陈光宇,许高俊,邓吉祥. 电力建设. 2015(05)
[6]双馈风电场无功电压分层协调控制的研究[J]. 张超,王渝红,欧林,瑚跃进,李兴源,王实. 电测与仪表. 2015(03)
[7]风电集群有功功率控制及其策略[J]. 林俐,朱晨宸,郑太一,焦邵华. 电力系统自动化. 2014(14)
[8]多风场接入局部电网的无功协调分配方法[J]. 王琦,袁越,陈宁,吴华仁,吴双惠. 电力系统保护与控制. 2012(24)
[9]基于灵敏度方法的大规模风电接入区域电压优化控制[J]. 杜波,刘文颖,汪宁渤,马彦宏. 电力科学与工程. 2012(08)
[10]基于机组状态分类的风电场有功功率控制策略[J]. 邹见效,李丹,郑刚,曾斌,彭超. 电力系统自动化. 2011(24)
博士论文
[1]内蒙古电网大规模风电入网的运行分析及调度方案设计[D]. 侯佑华.天津大学 2010
[2]风电场动态等值建模方法研究[D]. 苏勋文.华北电力大学（河北） 2010
硕士论文
[1]大型风电场有功功率优化调度的研究[D]. 李亮.华北电力大学 2015
[2]电力系统紧急情况下的风电集群有功功率控制研究[D]. 邢正军.华北电力大学 2014
[3]大规模风电基地的无功功率优化控制研究[D]. 孟斌.华北电力大学 2014
[4]风电集群多时间尺度有功功率协调控制策略[D]. 朱晨宸.华北电力大学 2014
[5]风电场内有功功率控制研究[D]. 谢永俊.华北电力大学 2013
[6]风电场等值建模与验证研究[D]. 马彪.合肥工业大学 2013
[7]风电集群有功功率智能分配策略研究[D]. 段琴.湘潭大学 2012
[8]基于聚类算法的风电场动态等值问题研究[D]. 王聪.东北电力大学 2012
[9]风电场中风力机尾流模型研究[D]. 张镇.华北电力大学 2012
[10]基于大规模风电集中接入电网的无功电压特性及控制研究[D]. 梁纪峰.华北电力大学 2012
本文编号：3240042
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
忽略风延退效应WT1-WT5等值风电机组输出功率
并与单机等值法进行比较。忽略风延退效应的影响，五台等值风电机组有功出力如图 2.5 所示。图 2.5 忽略风延退效应 WT1-WT5 等值风电机组输出功率Fig. 2.5 Output power of W1-W5 equivalent wind turbine without considering the wind delay effect当考虑风的延迟效应对机组有功出力的影响时，风电场内五等台等值风电机组有功出力如图 2.6 所示。
沈阳工业大学硕士学位论文图 2.6 中，风电机组在风电场中位置的不同，风况也有所差异，其所接到的风也不是在同一时刻，具有一定的差异性，位置在后的风电机组接受到的风速比它前面的风电机组接受到风在时间上有延迟，使每一台等值机组的有功出力产生了延迟，这种情况较为接近实际风电场中各机组的有功出力特性。2.4.2 等值的风电场输出功率分析风的延迟效对风电场输出有功功率的影响如图 2.7 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新的自适应量子遗传算法研究[J]. 马莹,王怀晓,刘贺,陈志龙. 计算机工程与应用. 2018(20)
[2]基于相邻经验粒子群算法的风电场集群无功电压分层控制策略[J]. 杨珺,郝敬,薄志谦. 电网技术. 2017(06)
[3]基于集电系统无功灵敏度的双馈风电场无功控制策略[J]. 崔杨,徐蒙福,唐耀华,彭龙,严干贵. 电网技术. 2015(09)
[4]双馈型风电场群无功分层协调控制策略[J]. 崔杨,彭龙,仲悟之,严干贵,尹佳楠,蒲睿. 中国电机工程学报. 2015(17)
[5]基于DFIG与SVC的风电场无功电压协调控制策略[J]. 何健,丁晓群,陈光宇,许高俊,邓吉祥. 电力建设. 2015(05)
[6]双馈风电场无功电压分层协调控制的研究[J]. 张超,王渝红,欧林,瑚跃进,李兴源,王实. 电测与仪表. 2015(03)
[7]风电集群有功功率控制及其策略[J]. 林俐,朱晨宸,郑太一,焦邵华. 电力系统自动化. 2014(14)
[8]多风场接入局部电网的无功协调分配方法[J]. 王琦,袁越,陈宁,吴华仁,吴双惠. 电力系统保护与控制. 2012(24)
[9]基于灵敏度方法的大规模风电接入区域电压优化控制[J]. 杜波,刘文颖,汪宁渤,马彦宏. 电力科学与工程. 2012(08)
[10]基于机组状态分类的风电场有功功率控制策略[J]. 邹见效,李丹,郑刚,曾斌,彭超. 电力系统自动化. 2011(24)
博士论文
[1]内蒙古电网大规模风电入网的运行分析及调度方案设计[D]. 侯佑华.天津大学 2010
[2]风电场动态等值建模方法研究[D]. 苏勋文.华北电力大学（河北） 2010
硕士论文
[1]大型风电场有功功率优化调度的研究[D]. 李亮.华北电力大学 2015
[2]电力系统紧急情况下的风电集群有功功率控制研究[D]. 邢正军.华北电力大学 2014
[3]大规模风电基地的无功功率优化控制研究[D]. 孟斌.华北电力大学 2014
[4]风电集群多时间尺度有功功率协调控制策略[D]. 朱晨宸.华北电力大学 2014
[5]风电场内有功功率控制研究[D]. 谢永俊.华北电力大学 2013
[6]风电场等值建模与验证研究[D]. 马彪.合肥工业大学 2013
[7]风电集群有功功率智能分配策略研究[D]. 段琴.湘潭大学 2012
[8]基于聚类算法的风电场动态等值问题研究[D]. 王聪.东北电力大学 2012
[9]风电场中风力机尾流模型研究[D]. 张镇.华北电力大学 2012
[10]基于大规模风电集中接入电网的无功电压特性及控制研究[D]. 梁纪峰.华北电力大学 2012
本文编号：3240042
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