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基于B-ELM模型的风电场短期功率区间预测方法研究

发布时间:2021-06-22 04:00
  风能是当前能源结构中一种较重要的可再生清洁能源,已经在全球范围内广泛应用,新能源发电已经在全球范围内得到了迅猛的发展,其中风力发电尤为重要。尽管大规模的风力发电在一定程度上缓解了我国的能源压力,带来了巨大的经济与环境效益,但是由于风的随机性与间歇性使得风能具有不确定性,这种不确定性给电力系统的调度和调控都带来了巨大的挑战,在增加电力系统安全稳定运行难度的同时,也给风电消纳带来了巨大的困境。因此对于风电场输出功率进行预测尤为重要,目前大部分对于输出功率的预测为点预测,具有较大的不确定性,容易给决策引入风险。本文首先分析了风电机组的出力特性以及风电功率不确定性因素的来源,阐述了预测误差的存在形式及误差评的价指标准,通过仿真实验分析了预测误差的分布特性与时间特性,深入研究了风电功率预测误差的几种主要来源,其中包括输入数据的准确性;预测模型的误差;风机输出功率的分散性;风电场内风电机组故障的不确定性。针对模型结构及参数的设定和数据噪声两个主要不确定因素进行建模风电功率预测,提出了一种基于极限学习机的风电功率区间预测模型B-ELM(Extreme Learning Machine Based o... 

【文章来源】:沈阳工业大学辽宁省

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于B-ELM模型的风电场短期功率区间预测方法研究


全球风电年新增装机容量(2001-2017)

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图 1.2 全球风电累计装机容量(2001-2017)Fig. 1.2 Cumulative installed capacity of global wind power 1(2001-2017)幅员辽阔地形复杂,其风力资源储量巨大,但近年来我国的风电装机容量1.3 为我国 2008 至 2017 年新增和累计风电装机容量变化图。截止 2017 年,达到 19.7GW,总装机容量达到 188.4GW,风电新增并网装机容量占全部容量的比例为 14.6%,累计并网装机容量占全部发电装机容量的比例为 9.容量占比近几年均维持14%以上,累计装机容量占比则呈现稳步提升的态势中国的总装机容量己经连续 8 年位居世界第一。

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图 1.2 全球风电累计装机容量(2001-2017)Fig. 1.2 Cumulative installed capacity of global wind power 1(2001-2017)幅员辽阔地形复杂,其风力资源储量巨大,但近年来我国的风电装机容量 1.3 为我国 2008 至 2017 年新增和累计风电装机容量变化图。截止 2017 年,达到 19.7GW,总装机容量达到 188.4GW,风电新增并网装机容量占全部容量的比例为 14.6%,累计并网装机容量占全部发电装机容量的比例为 9.2容量占比近几年均维持14%以上,累计装机容量占比则呈现稳步提升的态势中国的总装机容量己经连续 8 年位居世界第一。


本文编号:3242072

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