微电网群功率优化控制

发布时间：2021-06-24 06:45

　　随着间歇性电源（分布式风电、光伏）在中、低压配电网中渗透率的提高,多个微电网可能共存于一个区域配电网中,各微电网间能量互济与协调控制的微电网群技术开始引起广泛的关注。以微电网研究为基础,分析了微电网群的典型特征及拓扑结构。以微电网群功率波动为研究对象,建立了微电网群功率波动熵值的动态调度模型,采用量子粒子群优化算法进行求解实现优化控制。仿真结果验证了所提微电网群功率优化控制方法的正确性和有效性。 

【文章来源】：电力自动化设备. 2017,37(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 微电网群典型特征及运行模式
2 微电网群功率波动熵值模型
    2.1 微电网群功率优化控制目标
    2.2 微电网群功率波动熵值模型
    2.3 优化模型求解算法
3 微电网群功率分层控制
4 算例仿真计算
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]含微电网的主动配电网协调优化调度方法[J]. 徐意婷,艾芊.  电力自动化设备. 2016(11)
[2]考虑微电网供电潜力的配电网孤岛划分[J]. 张晓雪,牛焕娜,赵静翔,杨明皓.  电力自动化设备. 2016(11)
[3]微网群控制技术研究现状与展望[J]. 支娜,肖曦,田培根,张辉.  电力自动化设备. 2016(04)
[4]应对微网群大规模接入的互联和互动新方案及关键技术[J]. 裴玮,杜妍,李洪涛,杨艳红,邓卫,齐智平.  高电压技术. 2015(10)
[5]基于潮流熵的复杂电网自组织临界态判断模型[J]. 曹一家,王光增,曹丽华,丁理杰.  电力系统自动化. 2011(07)
[6]分布式发电供能系统若干问题研究[J]. 王成山,王守相.  电力系统自动化. 2008(20)
[7]改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用[J]. 侯云鹤,鲁丽娟,熊信艮,程时杰,吴耀武.  中国电机工程学报. 2004(07)
[8]基于粒子群算法求解多目标优化问题[J]. 张利彪,周春光,马铭,刘小华.  计算机研究与发展. 2004(07)



本文编号：3246589