基于时序生产模拟的可再生能源消纳评估方法研究
发布时间:2021-06-27 14:26
基于时序生产模拟原理,综合考虑风电、光伏的出力特性,负荷特性和电网送出能力等因素,优化全网可再生能源的电力平衡,建立用于研究省级电网年度可再生能源消纳的优化模型,通过粒子群优化算法及罚函数求解出最大可消纳可再生能源电量。基于中国某省实际数据,对比分析时序生产模拟法和典型日分析法的消纳能力和节能减排效益。时序生产模拟法能保证常规机组出力平稳,同时实现节能减排。
【文章来源】:太阳能学报. 2020,41(11)北大核心EICSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
可再生能源消纳示意图
对某省级电网历史数据,进行消纳模拟,该省水电机组大部分为径流式,受来水量及季节差异的影响,冬季出力只有夏季出力的20%~30%,水资源发电占比较小,以火力发电为主参与系统调峰,常规机组的调峰能力为其装机容量的50%,供热期供热机组出力在其装机容量的70%~85%之间,该地区年负荷曲线如图2所示。传统的典型日分析法是选择负荷峰谷差最大的一日作为典型日进行计算,推算全年消纳结果,算例中全省负荷日最大峰谷差出现第319天,为819 MW。时序生产模拟仿真法消纳结果如图3所示,效益指标如表1所示。
传统的典型日分析法是选择负荷峰谷差最大的一日作为典型日进行计算,推算全年消纳结果,算例中全省负荷日最大峰谷差出现第319天,为819 MW。时序生产模拟仿真法消纳结果如图3所示,效益指标如表1所示。由表1可知,基于时序生产模拟法与典型日分析法相比,弃可再生能源比例从14.97%下降到6.07%,消纳量增高,弃可再生能源减少,节省成本约0.61528亿元。典型日分析法是考虑最严重情况下的可再生能源消纳情况,其计算时间快,但计算过于保守。基于时序生产模拟法虽计算复杂度高、时间长,但考虑了可再生能源年度特性以及时序相关的约束,更遵从实际情况,可再生能源出力趋于平稳,更适用于实际电力系统调度。某一天的时序生产模拟法可再生能源消纳出力如图4所示。由图4可知,满足电力平衡约束条件下,时序生产模拟法可再生能源消纳遵从实际情况,火电机组出力平缓,满足实际火电机组爬坡约束需求。
【参考文献】:
期刊论文
[1]适用于评估风电接纳能力的时序生产模拟算法研究[J]. 吴冠男,张明理,徐建源,史喆,张晓天. 电力系统保护与控制. 2017(23)
[2]考虑负荷与新能源时序特性的随机生产模拟[J]. 丁明,林玉娟,潘浩. 中国电机工程学报. 2016(23)
[3]基于时序生产模拟的新能源年度消纳能力计算方法及其应用[J]. 董存,李明节,范高锋,黄越辉,礼晓飞. 中国电力. 2015(12)
[4]基于非时序生产模拟的风电消纳评估方法[J]. 李海波,鲁宗相,乔颖,齐军. 电力建设. 2015(10)
[5]基于时序生产模拟仿真的宁夏电网风光优化配比研究[J]. 张军,许晓艳,黄永宁,曹阳,顾雨嘉. 电力系统保护与控制. 2014(19)
本文编号:3253023
【文章来源】:太阳能学报. 2020,41(11)北大核心EICSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
可再生能源消纳示意图
对某省级电网历史数据,进行消纳模拟,该省水电机组大部分为径流式,受来水量及季节差异的影响,冬季出力只有夏季出力的20%~30%,水资源发电占比较小,以火力发电为主参与系统调峰,常规机组的调峰能力为其装机容量的50%,供热期供热机组出力在其装机容量的70%~85%之间,该地区年负荷曲线如图2所示。传统的典型日分析法是选择负荷峰谷差最大的一日作为典型日进行计算,推算全年消纳结果,算例中全省负荷日最大峰谷差出现第319天,为819 MW。时序生产模拟仿真法消纳结果如图3所示,效益指标如表1所示。
传统的典型日分析法是选择负荷峰谷差最大的一日作为典型日进行计算,推算全年消纳结果,算例中全省负荷日最大峰谷差出现第319天,为819 MW。时序生产模拟仿真法消纳结果如图3所示,效益指标如表1所示。由表1可知,基于时序生产模拟法与典型日分析法相比,弃可再生能源比例从14.97%下降到6.07%,消纳量增高,弃可再生能源减少,节省成本约0.61528亿元。典型日分析法是考虑最严重情况下的可再生能源消纳情况,其计算时间快,但计算过于保守。基于时序生产模拟法虽计算复杂度高、时间长,但考虑了可再生能源年度特性以及时序相关的约束,更遵从实际情况,可再生能源出力趋于平稳,更适用于实际电力系统调度。某一天的时序生产模拟法可再生能源消纳出力如图4所示。由图4可知,满足电力平衡约束条件下,时序生产模拟法可再生能源消纳遵从实际情况,火电机组出力平缓,满足实际火电机组爬坡约束需求。
【参考文献】:
期刊论文
[1]适用于评估风电接纳能力的时序生产模拟算法研究[J]. 吴冠男,张明理,徐建源,史喆,张晓天. 电力系统保护与控制. 2017(23)
[2]考虑负荷与新能源时序特性的随机生产模拟[J]. 丁明,林玉娟,潘浩. 中国电机工程学报. 2016(23)
[3]基于时序生产模拟的新能源年度消纳能力计算方法及其应用[J]. 董存,李明节,范高锋,黄越辉,礼晓飞. 中国电力. 2015(12)
[4]基于非时序生产模拟的风电消纳评估方法[J]. 李海波,鲁宗相,乔颖,齐军. 电力建设. 2015(10)
[5]基于时序生产模拟仿真的宁夏电网风光优化配比研究[J]. 张军,许晓艳,黄永宁,曹阳,顾雨嘉. 电力系统保护与控制. 2014(19)
本文编号:3253023
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