基于EMD的电机转子断条故障诊断方法研究

发布时间：2021-07-05 13:37

　　在科技飞速发展的今天,电力传动系统的规模越来越大,可靠性要求也越来越高,对系统中单个设备的优质运行提出了更高要求。电机是电力传动系统中必不可少的设备,对其故障的早期诊断不仅具有重要的理论意义,还可以使其更加经济的运行,为企业节省成本、提高利润。鼠笼电机作为目前电力传动系统中的核心动力设备,运用信号处理技术推陈出新地开展鼠笼电机早期故障在线诊断研究势在必行。转子断条故障是鼠笼电机常见的故障类型,而目前诊断早期转子断条故障常用的MCSA（电机电流信号特征分析）方法,虽然在电机处于稳态且负载较大时可以准确地诊断出转子断条故障,但是在低负载或空载运行时,受基频频谱泄露影响,该方法难以准确提取出转子断条故障特征频率,在各种暂态情况下更是无法有效诊断出该故障类型。而在生产现场,电机轻载情况时有发生,由于负载波动或负载连续变化导致的暂态运行情况也经常出现,这些因素都使得MCSA方法的实际应用受到了很大的局限。经验模式分解（EMD）是一种对平稳和非平稳信号都能取得较好分析效果的信号处理技术。有鉴于此,本文将EMD理论运用于电机转子断条故障诊断领域,探究适用于电机各种运行状态的转子断条故障通用性诊断方法... 

【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电机实验台

【参考文献】：
期刊论文
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[5]基于变分模态分解和Teager能量算子的滚动轴承故障特征提取[J]. 马增强,李亚超,刘政,谷朝健.  振动与冲击. 2016(13)
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[8]EMD和FFT结合的转子断条故障分析[J]. 沈凯凯,耿德康.  南京工程学院学报(自然科学版). 2015(04)
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[10]基于奇异值分解（SVD）差分谱降噪和本征模函数（IMF）能量谱的改进Hilbert-Huang方法[J]. 柴凯,张梅军,黄杰,唐俊刚.  科学技术与工程. 2015(09)

博士论文
[1]感应电机转子断条故障诊断方法研究[D]. 牛发亮.浙江大学 2006

硕士论文
[1]基于EMD与SVM的航空发动机转子系统故障诊断[D]. 栗祥.西安工业大学 2017
[2]基于于希尔伯特—黄变换的探地雷达信号处理与分析[D]. 余凯.中南大学 2010
[3]基于EMD的异步电动机轴承故障诊断技术的研究[D]. 石丁丁.中北大学 2009



本文编号：3266168