基于混合Petri网的微电网故障诊断方法的研究

发布时间：2021-07-06 05:20

　　随着电力科学技术的不断改革和创新,电能已经成为当今科技发展和数字化生活中至关重要的能源。化石能源的匮乏和生态环境的恶化,对传统能源的可持续利用提出了更高的要求,也使得微电网的开发应用成为研究热点。为保证微电网的安全稳定运行,确保微电网供电可靠性,在微电网突然产生故障的情况下,系统能在第一时间监测到故障并快速进行定位,以为后续故障处理提供便利已成为一个重要任务。因此,本文针对微电网故障诊断方法展开分析和研究。目前,对于电网故障诊断的研究主要基于专家系统、人工神经网络、解析模型等方法,这些方法不适合在运行方式多变、拓扑结构多样化的微电网中应用。Petri网理论在专家和学者的努力下不断发展和完善,能图形化描述处理离散事件,推理过程简单易懂,在微电网故障诊断方法的研究中具有广泛的应用前景。本文在分析及综合现有微电网故障诊断方法特点的基础上,深入研究Petri网理论的应用,对现有基于简单Petri网的电力系统故障方法进行分析探讨,通过算例分析总结该方法的缺陷。本文针对现有方法中存在的缺陷以及微电网故障诊断的特殊性,为提高微电网故障诊断的效率,减少搜索时间和缩小搜索范围,在已有的高级Petri网系... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Stateflow基本状态图

标准BP算法的训练收敛曲线图

改进BP算法的训练收敛曲线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]预想故障隔离的变位开关识别[J]. 龙呈,滕予非,刘明忠,张鹏,段翔兮.  电工技术学报. 2018(23)
[2]基于Petri网与GA-PSO算法的FMS优化调度[J]. 董立国.  电脑知识与技术. 2018(03)
[3]电网故障诊断方法及其系统架构的研究[J]. 陈国恩,李伟,张仲孝.  电气技术. 2018(01)
[4]基于拓扑图元信息融合的电网故障诊断模型[J]. 徐彪,尹项根,张哲,陈国炎,杨雯.  电工技术学报. 2018(03)
[5]一种改进的电网故障诊断解析模型研究[J]. 于雪雪,杨文辉,周红.  电工电气. 2017(11)
[6]电网故障诊断的研究综述与前景展望[J]. 王守鹏,赵冬梅.  电力系统自动化. 2017(19)
[7]电网故障最优诊断的查询方法[J]. 江雪晨,王大志,宁一,张翠玲.  高电压技术. 2017(04)
[8]基于Petri网与概率信息结合的电网短路故障诊断研究[J]. 李沛霖,席红光,吴寒.  河南电力技术. 2017(01)
[9]基于模糊积分融合理论的电网故障诊断策略研究[J]. 荆盼盼,袁桂华,张瑞芳,张英杰,李振凯.  山东电力技术. 2016(11)
[10]利用模型诊断降维的电网故障诊断完全解析方法[J]. 江雪晨,王大志,张翠玲,宁一,刘晓琴.  中国电机工程学报. 2016(23)

硕士论文
[1]基于解析模型的微电网故障诊断方法的研究[D]. 王文瑞.上海应用技术学院 2015
[2]电力网络拓扑快速识别方案研究[D]. 张俣妤.华北电力大学 2014



本文编号：3267611