考虑可再生能源的电动汽车充换电站与配电系统协调规划
发布时间：2021-07-08 14:49
随着能源危机加重,环境矛盾逐渐激化,各国政府积极倡导推行清洁、绿色的能源主题,电动汽车作为未来能源消耗的重点行业积极响应号召。因此,电动汽车在世界范围内得到飞速发展,保有量逐年提升。并且,伴随着近年来可再生能源在系统中比重的增加,一方面优化了能源结构,另一方面也减轻了发电行业对环境造成的污染。但可再生能源出力具有较大的间歇性和不确定性,给配电系统带来很多负面影响。在此背景下,本文考虑了可再生能源加入的情况下电动汽车充电策略,针对当下换电模式具有的优势,研究了充换电站的需求调度问题,从加入可再生能源和电动汽车充换电站两个方面考虑形成的配电系统最优规划问题。文章主要包括以下几个方面:（1）对风电和光伏出力特性进行分析,针对各自不确定性分别采用不同的聚类方法模拟。在无序和有序充电模式下的负荷计算模型,当电动汽车有序充电与可再生能源出力有效结合可有效降低负荷峰谷差,可提高配电系统运行稳定性。（2）为了满足不断扩增的电动汽车保有量,完善电动汽车相关配套设施是保证电动汽车大规模发展的前提。根据换电模式下的充换电站的运营模式和需求分析得到充换电站的负荷计算模型。基于对有换电需求的电动汽车进行判断分析...
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
始端电池状态转换过程
考虑可再生能源的电动汽车充换电与配电系统协调规划38图3-11粒子群算法流程图3.5.4结果分析将交通道路信息与充换电站信息输入粒子群算法模型，经过迭代后得到的结果。图3-12为适应度函数随迭代次数变化的曲线。该算例中假定换电车辆数目为10000辆左右。图3-12粒子群迭代次数如表3-1表示数量为5%、25%、45%时换电电动汽车，比较在无序充电模式下负荷的标准差峰谷差和有序充电策略下换电策略的结果。根据表中数据结果表明建立的最小化峰谷差和标准差的有序充电策略，可以降低两者差值的大小，优化系统功率曲线。表3-1不同换电调度策略下电网负荷峰谷差和标准差换电策略5%25%45%峰谷差标准差峰谷差标准差峰谷差标准差无序充电20.0395.99319.0635.017218.4894.539基于最小峰谷差的有序充电17.5374.7628.6752.7042.0840.586基于最小标准差的有序充电16.3434.7628.0122.1221.9960.564
考虑可再生能源的电动汽车充换电与配电系统协调规划4819142123164107191118520613178配电系统节点交通主干道平阳街办营盘街办高新技术开发区坞城街办北营街办黄陵街办经济技术开发区小店街办西温庄乡高等职业园区经济开发区刘家堡乡北格镇2224231521图4-1小店区24节点分布图根据第一章对风电采用的随机模拟聚类方法，得到如下图所示的聚类结果图4-2节点9的风电聚类结果图4-3节点13的风电聚类结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]分布式光伏和电动汽车接入对配电网网损和电压偏移影响的分析研究[J]. 喻恒凝,黄力,张思东,陈后全,唐超,黄云辉. 智慧电力. 2020(01)
[2]基于出行概率矩阵的电动汽车充电站规划[J]. 姜欣,冯永涛,熊虎,王金凤,曾庆山. 电工技术学报. 2019(S1)
[3]促进电动汽车和清洁能源发展的充/换电站-风-光-储协调规划[J]. 刘晋源,吕林,高红均,李成鑫,石文超,冯智慧. 电测与仪表. 2020(01)
[4]电池交换式电动汽车换电站优化模型研究[J]. 张勇,顾腾飞. 华南理工大学学报(自然科学版). 2018(12)
[5]计及电动汽车主动充电管理的配电网与充电站协同规划[J]. 陈中,段然,黄学良,陆舆. 电测与仪表. 2019(20)
[6]电池交换式电动汽车换电站选址优化方法[J]. 顾腾飞,张勇. 河北工业科技. 2018(06)
[7]计及电动汽车充电模式的主动配电网多目标优化重构[J]. 张涛,张东方,王凌云,周远化,张晓林. 电力系统保护与控制. 2018(08)
[8]考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略[J]. 王鑫,周步祥,唐浩. 电力系统保护与控制. 2018(04)
[9]电动汽车换电站运营效益建模与分析[J]. 孙伟卿,陈顺风,刘通,吴小东. 系统仿真学报. 2018(02)
[10]基于模糊多目标优化的电动汽车充电网络规划[J]. 丁丹军,戴康,张新松,顾菊平,周辉,钱科军. 电力系统保护与控制. 2018(03)
博士论文
[1]含电动汽车的电力系统频率控制与经济调度[D]. 谢平平.华中科技大学 2016
[2]包括可再生能源发电的配电系统中电动汽车优化调度和充电站规划[D]. 王贵斌.浙江大学 2014
硕士论文
[1]考虑场景聚类的分布式光伏布点规划研究[D]. 鲁思棋.北京交通大学 2018
[2]电动汽车充放电负荷与调度策略研究[D]. 袁怡.兰州理工大学 2015
[3]电动汽车充电设施建设的研究[D]. 马磊.华北电力大学 2015
[4]V2G参与电网调峰和调频控制策略研究[D]. 韩海英.北京交通大学 2011
本文编号：3271777
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
始端电池状态转换过程
考虑可再生能源的电动汽车充换电与配电系统协调规划38图3-11粒子群算法流程图3.5.4结果分析将交通道路信息与充换电站信息输入粒子群算法模型，经过迭代后得到的结果。图3-12为适应度函数随迭代次数变化的曲线。该算例中假定换电车辆数目为10000辆左右。图3-12粒子群迭代次数如表3-1表示数量为5%、25%、45%时换电电动汽车，比较在无序充电模式下负荷的标准差峰谷差和有序充电策略下换电策略的结果。根据表中数据结果表明建立的最小化峰谷差和标准差的有序充电策略，可以降低两者差值的大小，优化系统功率曲线。表3-1不同换电调度策略下电网负荷峰谷差和标准差换电策略5%25%45%峰谷差标准差峰谷差标准差峰谷差标准差无序充电20.0395.99319.0635.017218.4894.539基于最小峰谷差的有序充电17.5374.7628.6752.7042.0840.586基于最小标准差的有序充电16.3434.7628.0122.1221.9960.564
考虑可再生能源的电动汽车充换电与配电系统协调规划4819142123164107191118520613178配电系统节点交通主干道平阳街办营盘街办高新技术开发区坞城街办北营街办黄陵街办经济技术开发区小店街办西温庄乡高等职业园区经济开发区刘家堡乡北格镇2224231521图4-1小店区24节点分布图根据第一章对风电采用的随机模拟聚类方法，得到如下图所示的聚类结果图4-2节点9的风电聚类结果图4-3节点13的风电聚类结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]分布式光伏和电动汽车接入对配电网网损和电压偏移影响的分析研究[J]. 喻恒凝,黄力,张思东,陈后全,唐超,黄云辉. 智慧电力. 2020(01)
[2]基于出行概率矩阵的电动汽车充电站规划[J]. 姜欣,冯永涛,熊虎,王金凤,曾庆山. 电工技术学报. 2019(S1)
[3]促进电动汽车和清洁能源发展的充/换电站-风-光-储协调规划[J]. 刘晋源,吕林,高红均,李成鑫,石文超,冯智慧. 电测与仪表. 2020(01)
[4]电池交换式电动汽车换电站优化模型研究[J]. 张勇,顾腾飞. 华南理工大学学报(自然科学版). 2018(12)
[5]计及电动汽车主动充电管理的配电网与充电站协同规划[J]. 陈中,段然,黄学良,陆舆. 电测与仪表. 2019(20)
[6]电池交换式电动汽车换电站选址优化方法[J]. 顾腾飞,张勇. 河北工业科技. 2018(06)
[7]计及电动汽车充电模式的主动配电网多目标优化重构[J]. 张涛,张东方,王凌云,周远化,张晓林. 电力系统保护与控制. 2018(08)
[8]考虑用户因素的电动汽车有序充放电控制策略[J]. 王鑫,周步祥,唐浩. 电力系统保护与控制. 2018(04)
[9]电动汽车换电站运营效益建模与分析[J]. 孙伟卿,陈顺风,刘通,吴小东. 系统仿真学报. 2018(02)
[10]基于模糊多目标优化的电动汽车充电网络规划[J]. 丁丹军,戴康,张新松,顾菊平,周辉,钱科军. 电力系统保护与控制. 2018(03)
博士论文
[1]含电动汽车的电力系统频率控制与经济调度[D]. 谢平平.华中科技大学 2016
[2]包括可再生能源发电的配电系统中电动汽车优化调度和充电站规划[D]. 王贵斌.浙江大学 2014
硕士论文
[1]考虑场景聚类的分布式光伏布点规划研究[D]. 鲁思棋.北京交通大学 2018
[2]电动汽车充放电负荷与调度策略研究[D]. 袁怡.兰州理工大学 2015
[3]电动汽车充电设施建设的研究[D]. 马磊.华北电力大学 2015
[4]V2G参与电网调峰和调频控制策略研究[D]. 韩海英.北京交通大学 2011
本文编号：3271777
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