含风光互补微源的冷热电联供系统优化调度研究
发布时间：2021-07-10 23:25
当前的环境污染和能源危机迫切需要转变能源结构,加大可再生清洁能源的利用率,联供型微网正好符合这一需求和趋势。本文研究含风光互补微源的冷热电联供微网结构,对风电和光伏出力进行预测,使用改进的萤火虫算法对含风光互补微源的冷热电联供系统进行优化调度,得到了较好的经济性。本文完成的具体工作如下:首先分析当前清洁能源和联供微网的发展形势,针对具体应用环境,研究以电为主,以柴油发电机组作应急备用电源,充分利用风力发电、光伏发电能源的冷热电联供微网结构,同时对系统内的风电、光伏等出力单元进行建模。最后按最大限度利用风光微源的基本准则,以系统经济性最优为目的给出运行策略。其次考虑到风电和光伏输出功率的波动性和间歇性等不确定性,引出风电功率预测和光伏功率预测的必要性和重要意义。然后引入极限学习机,在综合比较ELM的改进方法后,选择PSOELM作为功率预测的方法。根据凉山州某镇集中式风光发电扶贫项目的数据进行训练和测试,给出测试数据的预测结果。分别用PSOELM、ELM和SVM对测试数据进行预测,以平均绝对误差、均方根误差和训练时间为指标进行性能评估。最后对萤火虫算法改进得到改进后的自适应萤火虫算法ADF...
【文章来源】：西华大学四川省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近20年来一次能源消费增长情况
含风光互补微源的冷热电联供系统优化调度研究3影响了风电出力的稳定性，导致风电质量变差；另外由于重视节能忽略了其经济性，导致实施成本较高。近年来，为了提升风电使用的安全性、经济性，目前风力发电正在向增加大功率中压变频器、风力发电电场储能、海上发电厂建设、分布式应用等方向发展。由于风资源、光资源的分布在地理环境上较为重叠，为了充分使用自然环境资源，充分利用风能、太阳能的互补性，将风力发电和光伏发电进行组合，进而获得比较稳定的输出，提高能源产出系统的效益、稳定性和可靠性。近年来，风光互补发电系统已成为“三北”地区、高原地区可再生能源开发的一种重要途径，同时由于光能和风能的丰富性、可再生性，以及绿色环保特质，已成为全球发展与应用的主流可再生能源。另外，为了提升可再生清洁能源的应用及经济效益，国家能源局在2018年将推动可再生能源高质量发展、有效解决清洁能源消纳问题作为重点工作。近5年以来的弃风弃光电量如图1.2所示，可以看出，弃风弃光率在下降，清洁能源的利用水平在提升，分布式发电量也在上升。图1.2近5年弃光弃风电量Fig.1.2Abandonmentinthepast5years随着风力发电、光伏发电的快速发展和装机应用，如何发挥这些已具规模化的可再生能源效能也成为学术界和产业界关注的重点，在电力系统的电网规划、装机规划布局、供用匹配设计、安全并网调度、能量节约使用管理等方面进行研究实践。现在实际应用的方式主要有两种：一是以需求导向的就地分散开发、低压网络端接入、就地使用消耗的分布式能源模式；二是资源利用导向的集中大规模开发、中高压并网接入、高压输送消纳的集中能源电站模式[8]。目前关于分布式可再生能源的发电设备出力的预测、发电
交流微网结构
【参考文献】：
期刊论文
[1]典型冷热电三联供系统的规划设计[J]. 古云蛟. 上海电气技术. 2020(01)
[2]基于多元宇宙优化支持向量机的短期光伏发电功率预测[J]. 马骏,江锐,丁倩,江涛,张倩. 热力发电. 2020(04)
[3]基于深度学习与稀疏光流的人群异常行为识别[J]. 罗凡波,王平,梁思源,徐桂菲,王伟. 计算机工程. 2020(04)
[4]基于DSP28335风光互补微电网的设计[J]. 黄卓康,郑少耿,吴少葵,张景竣,王伟宏. 机电工程技术. 2019(03)
[5]直流微电网研究综述[J]. 王梓灿,张颖超,袁春,李锐. 信息通信. 2018(12)
[6]提高风电功率预测精度的方法[J]. 乔颖,鲁宗相,闵勇. 电网技术. 2017(10)
[7]基于改进激活函数的卷积神经网络研究[J]. 曲之琳,胡晓飞. 计算机技术与发展. 2017(12)
[8]一种改进的ELM及其在光伏发电上的应用[J]. 彭立亮,龚仁喜,王尧,周东来. 信息技术. 2017(06)
[9]模糊控制在风光混合储能微网系统中的应用[J]. 黄伟,熊伟鹏,车文学. 现代电力. 2017(01)
[10]直流微网保护综述[J]. 薛士敏,齐金龙,刘冲. 中国电机工程学报. 2016(13)
博士论文
[1]交直流混合微电网关键技术研究[D]. 朱旋.太原理工大学 2017
[2]冷热电联供型微网能量优化管理研究[D]. 骆钊.东南大学 2017
[3]微网能量管理与优化设计研究[D]. 刘梦璇.天津大学 2012
硕士论文
[1]分布式微电网协调控制策略研究[D]. 李京涛.西安工业大学 2019
[2]含光伏微源的冷热电联供型微网优化调度研究[D]. 张鹏.西华大学 2019
[3]光伏并网系统短期功率预测方法研究[D]. 纪棋彬.江苏大学 2019
[4]太阳能与生物质能互补的冷热电联供系统研究[D]. 武静.华北电力大学 2019
[5]萤火虫算法在微电网优化运行中的研究[D]. 武新雯.太原科技大学 2018
[6]含分布式能源微网系统的能量优化[D]. 刘星月.合肥工业大学 2015
本文编号：3276853
【文章来源】：西华大学四川省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近20年来一次能源消费增长情况
含风光互补微源的冷热电联供系统优化调度研究3影响了风电出力的稳定性，导致风电质量变差；另外由于重视节能忽略了其经济性，导致实施成本较高。近年来，为了提升风电使用的安全性、经济性，目前风力发电正在向增加大功率中压变频器、风力发电电场储能、海上发电厂建设、分布式应用等方向发展。由于风资源、光资源的分布在地理环境上较为重叠，为了充分使用自然环境资源，充分利用风能、太阳能的互补性，将风力发电和光伏发电进行组合，进而获得比较稳定的输出，提高能源产出系统的效益、稳定性和可靠性。近年来，风光互补发电系统已成为“三北”地区、高原地区可再生能源开发的一种重要途径，同时由于光能和风能的丰富性、可再生性，以及绿色环保特质，已成为全球发展与应用的主流可再生能源。另外，为了提升可再生清洁能源的应用及经济效益，国家能源局在2018年将推动可再生能源高质量发展、有效解决清洁能源消纳问题作为重点工作。近5年以来的弃风弃光电量如图1.2所示，可以看出，弃风弃光率在下降，清洁能源的利用水平在提升，分布式发电量也在上升。图1.2近5年弃光弃风电量Fig.1.2Abandonmentinthepast5years随着风力发电、光伏发电的快速发展和装机应用，如何发挥这些已具规模化的可再生能源效能也成为学术界和产业界关注的重点，在电力系统的电网规划、装机规划布局、供用匹配设计、安全并网调度、能量节约使用管理等方面进行研究实践。现在实际应用的方式主要有两种：一是以需求导向的就地分散开发、低压网络端接入、就地使用消耗的分布式能源模式；二是资源利用导向的集中大规模开发、中高压并网接入、高压输送消纳的集中能源电站模式[8]。目前关于分布式可再生能源的发电设备出力的预测、发电
交流微网结构
【参考文献】：
期刊论文
[1]典型冷热电三联供系统的规划设计[J]. 古云蛟. 上海电气技术. 2020(01)
[2]基于多元宇宙优化支持向量机的短期光伏发电功率预测[J]. 马骏,江锐,丁倩,江涛,张倩. 热力发电. 2020(04)
[3]基于深度学习与稀疏光流的人群异常行为识别[J]. 罗凡波,王平,梁思源,徐桂菲,王伟. 计算机工程. 2020(04)
[4]基于DSP28335风光互补微电网的设计[J]. 黄卓康,郑少耿,吴少葵,张景竣,王伟宏. 机电工程技术. 2019(03)
[5]直流微电网研究综述[J]. 王梓灿,张颖超,袁春,李锐. 信息通信. 2018(12)
[6]提高风电功率预测精度的方法[J]. 乔颖,鲁宗相,闵勇. 电网技术. 2017(10)
[7]基于改进激活函数的卷积神经网络研究[J]. 曲之琳,胡晓飞. 计算机技术与发展. 2017(12)
[8]一种改进的ELM及其在光伏发电上的应用[J]. 彭立亮,龚仁喜,王尧,周东来. 信息技术. 2017(06)
[9]模糊控制在风光混合储能微网系统中的应用[J]. 黄伟,熊伟鹏,车文学. 现代电力. 2017(01)
[10]直流微网保护综述[J]. 薛士敏,齐金龙,刘冲. 中国电机工程学报. 2016(13)
博士论文
[1]交直流混合微电网关键技术研究[D]. 朱旋.太原理工大学 2017
[2]冷热电联供型微网能量优化管理研究[D]. 骆钊.东南大学 2017
[3]微网能量管理与优化设计研究[D]. 刘梦璇.天津大学 2012
硕士论文
[1]分布式微电网协调控制策略研究[D]. 李京涛.西安工业大学 2019
[2]含光伏微源的冷热电联供型微网优化调度研究[D]. 张鹏.西华大学 2019
[3]光伏并网系统短期功率预测方法研究[D]. 纪棋彬.江苏大学 2019
[4]太阳能与生物质能互补的冷热电联供系统研究[D]. 武静.华北电力大学 2019
[5]萤火虫算法在微电网优化运行中的研究[D]. 武新雯.太原科技大学 2018
[6]含分布式能源微网系统的能量优化[D]. 刘星月.合肥工业大学 2015
本文编号：3276853
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