光伏出力的非参数建模及含光伏配电网电压控制策略
发布时间:2021-07-11 04:18
随着光伏发电并网技术的发展,越来越多的分布式光伏被接入到配电网。光伏并网不但会改变配电网中的潮流分布,其出力的间歇性和随机性还会引起配电网电压波动,进而导致节点电压越限和网损增大。探索有效措施改善光伏高密度接入下配电网的电压质量,对提高光伏有效消纳和保障配电网安全稳定运行具有重要意义。本文在光伏出力建模的基础上,综合应用无功优化、配电网重构、源荷互动三种措施来改善含光伏配电网的电压质量。首先,探究了太阳辐照强度、环境温度以及天气类型对光伏出力的影响,研究了光伏并网引起配电网损耗和节点电压越限的机理,仿真分析了不同光伏并网参数对配电网电压和损耗的影响,得出了光伏并网影响配电网的相关规律。然后,针对非参数核密度估计在光伏出力建模中存在边界偏差和局部适应性不足的问题,将自适应核密度估计和基于伪数据法的核密度估计相结合,提出一种改进的非参数核密度估计建模方法,并建立了光伏出力概率分布模型。结合拟合优度检验和误差分析对光伏出力模型进行仿真验证,结果表明该模型不但能够准确模拟光伏出力的随机特性,而且可以消除边界偏差、改善局部适应性。最后,将无功优化和配电网重构相结合,提出一种综合优化方法来改善含光...
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
009-2019年中国光伏发电新增和累计装机容量
不同天气下的
第2章光伏出力随机性分析及其对配电网的影响-13-2.1.3环境温度对光伏出力的影响光伏输出功率会随着光伏电池板所处环境温度的升高而降低,环境温度每升高1C,光伏输出功率将减少0.35%[53]。在特定太阳辐照强度下,光伏输出特性与环境温度的关系如图2-4所示。a)伏安特性曲线b)伏瓦特性曲线图2-4不同环境温度下的光伏输出特性由图2-4a可以看出,随着环境温度的升高,短路电流的增加幅度不大,开路电压随着环境温度的增加而减小,当开路电压超过某一阈值时,短路电流急剧减校由图2-4b可以看出,随着环境温度的升高,光伏输出功率峰值逐渐减小,整体趋势向内侧偏移,当超过电压某一阈值时,输出功率会从最大值急剧减校在两种相差较大天气下光伏输出功率与环境温度的变化趋势对比如图2-5所示。a)晴天b)阴雨天图2-5不同天气情况下光伏输出功率与环境温度的变化趋势由图2-5a可以看出,在晴天情况下,环境温度没有大幅度波动,光伏输出功率
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进遗传算法的配电网络重构探讨[J]. 陈宵雪,黄海. 现代工业经济和信息化. 2019(12)
[2]混合型粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用[J]. 袁玉松,钟建伟,李沁,秦明亮,田家俊,田波,龙玉雪. 电气自动化. 2019(06)
[3]配电系统优化重构方法综述[J]. 康振南,陈道龙,李帅兵. 东北电力技术. 2019(04)
[4]计及用户响应行为差异性的区域电采暖负荷特性建模[J]. 王志强,王珊,张馨月,刘文霞,宫琦,陈奇芳. 电力系统自动化. 2019(07)
[5]规模化电采暖设备对配电网电能质量的影响分析[J]. 袁泽,宝海龙,周鹿鸣,张宏宇,杨建华. 电测与仪表. 2019(01)
[6]基于改进二进制粒子群算法的配电网多目标重构[J]. 张珂,石俊,王磊. 四川电力技术. 2018(05)
[7]计及风速-电锅炉等电采暖负荷相关性的配电网可靠性评估[J]. 李娟,周红莲,周二彪,刘自发,王威. 电力自动化设备. 2018(10)
[8]智能优化算法应用于分布式电源配电网无功优化综述[J]. 孙亮,吕凌虹,张秀琦,刘国炳. 东北电力大学学报. 2017(04)
[9]分散式电采暖负荷协同优化运行策略[J]. 范帅,郏琨琪,郭炳庆,蒋利民,王治华,何光宇. 电力系统自动化. 2017(19)
[10]含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型[J]. 文旭,郭琳,颜伟,王强钢,黄淼,李一铭. 中国电机工程学报. 2017(06)
博士论文
[1]光伏时空概率模型及其在电力系统概率分析中的应用[D]. 任洲洋.重庆大学 2014
硕士论文
[1]基于博弈论的风电最佳接纳能力研究[D]. 李盈枝.华北电力大学 2014
[2]光伏发电系统的蒙特卡罗序贯仿真和可靠性分析[D]. 陈闽江.合肥工业大学 2004
本文编号:3277321
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
009-2019年中国光伏发电新增和累计装机容量
不同天气下的
第2章光伏出力随机性分析及其对配电网的影响-13-2.1.3环境温度对光伏出力的影响光伏输出功率会随着光伏电池板所处环境温度的升高而降低,环境温度每升高1C,光伏输出功率将减少0.35%[53]。在特定太阳辐照强度下,光伏输出特性与环境温度的关系如图2-4所示。a)伏安特性曲线b)伏瓦特性曲线图2-4不同环境温度下的光伏输出特性由图2-4a可以看出,随着环境温度的升高,短路电流的增加幅度不大,开路电压随着环境温度的增加而减小,当开路电压超过某一阈值时,短路电流急剧减校由图2-4b可以看出,随着环境温度的升高,光伏输出功率峰值逐渐减小,整体趋势向内侧偏移,当超过电压某一阈值时,输出功率会从最大值急剧减校在两种相差较大天气下光伏输出功率与环境温度的变化趋势对比如图2-5所示。a)晴天b)阴雨天图2-5不同天气情况下光伏输出功率与环境温度的变化趋势由图2-5a可以看出,在晴天情况下,环境温度没有大幅度波动,光伏输出功率
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进遗传算法的配电网络重构探讨[J]. 陈宵雪,黄海. 现代工业经济和信息化. 2019(12)
[2]混合型粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用[J]. 袁玉松,钟建伟,李沁,秦明亮,田家俊,田波,龙玉雪. 电气自动化. 2019(06)
[3]配电系统优化重构方法综述[J]. 康振南,陈道龙,李帅兵. 东北电力技术. 2019(04)
[4]计及用户响应行为差异性的区域电采暖负荷特性建模[J]. 王志强,王珊,张馨月,刘文霞,宫琦,陈奇芳. 电力系统自动化. 2019(07)
[5]规模化电采暖设备对配电网电能质量的影响分析[J]. 袁泽,宝海龙,周鹿鸣,张宏宇,杨建华. 电测与仪表. 2019(01)
[6]基于改进二进制粒子群算法的配电网多目标重构[J]. 张珂,石俊,王磊. 四川电力技术. 2018(05)
[7]计及风速-电锅炉等电采暖负荷相关性的配电网可靠性评估[J]. 李娟,周红莲,周二彪,刘自发,王威. 电力自动化设备. 2018(10)
[8]智能优化算法应用于分布式电源配电网无功优化综述[J]. 孙亮,吕凌虹,张秀琦,刘国炳. 东北电力大学学报. 2017(04)
[9]分散式电采暖负荷协同优化运行策略[J]. 范帅,郏琨琪,郭炳庆,蒋利民,王治华,何光宇. 电力系统自动化. 2017(19)
[10]含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型[J]. 文旭,郭琳,颜伟,王强钢,黄淼,李一铭. 中国电机工程学报. 2017(06)
博士论文
[1]光伏时空概率模型及其在电力系统概率分析中的应用[D]. 任洲洋.重庆大学 2014
硕士论文
[1]基于博弈论的风电最佳接纳能力研究[D]. 李盈枝.华北电力大学 2014
[2]光伏发电系统的蒙特卡罗序贯仿真和可靠性分析[D]. 陈闽江.合肥工业大学 2004
本文编号:3277321
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