基于改进粒子群算法多目标多微网经济优化调度

发布时间：2021-07-18 14:54

　　随着人类对大自然资源不断开发,资源逐渐枯竭是不得不面对的问题,那么如何提高资源利用率越来越受到专家学者的关注。微网系统将不同的分布式电源组合在一起,能够大大提高资源利用率,而且能够维护大电网的稳定,随着微网系统规模不断扩大,多微网系统应运而生,使得系统之间联系更加紧密,调度方式更加多元化。如何对多微网系统更好进行电能调度,使得系统整体的有更好的经济性和环保性,这是一个非常有价值的问题。随着智能算法日益发展,为微网系统经济化运行提供更多的解决方案。本篇文章搭建了多微网系统模型,为了解决多微网系统经济效益、环保效益和多元化系统调度问题,本篇文章提出了改进多目标粒子群算法（IM-MOPSO）,并多微网系统进行算例分析,验证其可行性,为多微网系统经济优化调度模型,提供了具体可行解决方案。首先对多微网系统中分布式电源数学模型进行介绍,本文多微网系统包含风力发电机、光伏系统、微型燃气轮机、储能装置和燃料电池。并且对多微网系统成本进行分析。制定多微网优化运行的控制策略和不同运行方式下的目标函数。然后提出改进多目标粒子群算法（IM-MOPSO）,粒子群算法结构简单,收敛速度快,但是容易出现过早收敛情况... 

【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

001-2016年我国新增风机装机量和累计风机装机量数据统计

【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应网格改进粒子群算法在多目标重构中的应用[J]. 陈雷,王忆南,卢奔.  信息记录材料. 2019(08)
[2]基于改进二进制粒子群算法的配电网多目标重构[J]. 张珂,石俊,王磊.  四川电力技术. 2018(05)
[3]含热泵和储能的冷热电联供型微网经济运行[J]. 杨志鹏,张峰,梁军,韩学山,徐震.  电网技术. 2018(06)
[4]考虑微网间功率交互和微源出力协调的冷热电联供型区域多微网优化调度模型[J]. 王守相,吴志佳,庄剑.  中国电机工程学报. 2017(24)
[5]区域多微网系统的多目标优化调度方法[J]. 王守相,吴志佳,袁霜晨,庄剑.  电力系统及其自动化学报. 2017(05)
[6]基于多智能体竞价均衡的微电网优化运行方法[J]. 孔祥玉,曾意,陆宁,严嘉洪,胡启安.  中国电机工程学报. 2017(06)
[7]自适应网格密度改进粒子群算法在多目标无功优化中的应用[J]. 徐基光.  电网与清洁能源. 2017(02)
[8]基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度[J]. 谢敏,吉祥,柯少佳,刘明波.  中国电机工程学报. 2017(17)
[9]基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构[J]. 陈萍,毛弋,童伟,邓海潮,陈艳平,胡躲华.  电力系统及其自动化学报. 2016(07)
[10]基于机会约束规划的孤岛模式下微电网动态经济调度[J]. 任建文,渠卫东.  电力自动化设备. 2016(03)

博士论文
[1]微网多目标优化运行及控制策略研究[D]. 崔明勇.华北电力大学（北京） 2011

硕士论文
[1]多微网系统的优化调度研究[D]. 陈浩东.西安理工大学 2019
[2]不平衡约束下多微网日前经济优化调度方法研究[D]. 张育嘉.华南理工大学 2018
[3]多微网的能量管理及其控制策略研究[D]. 宋志成.沈阳工业大学 2018
[4]基于改进粒子群算法的混合能源微网多目标运行规划[D]. 彭明城.合肥工业大学 2015
[5]基于电力市场的微电网经济运行的研究[D]. 杨梅.太原理工大学 2013
[6]微型燃气轮机冷电联供系统能量优化与管理[D]. 许东.天津大学 2010
[7]基于晶闸管的铅酸蓄电池充放电系统的研究[D]. 王刚.哈尔滨理工大学 2007



本文编号：3289799