高效的隐私保护数据聚合算法的研究与应用

发布时间：2021-07-27 14:14

　　随着科技的发展和移动终端的普及,数据呈爆发式的增长。大量增长的数据给每个行业都带来蓬勃生机,与此同时数据隐私的泄露也给每个用户带来很多困扰。在保护用户隐私的前提下,对大量同类型数据进行高效聚合,可以降低数据传输代价,从而为社会带来极大便利。本文借助于隐私保护数据聚合技术,在不泄露用户隐私的情况下,实现了对等（peer to peer,P2P）网络中高效的第k个最小值的计算,以及智能电网中动态计价功能。1.在P2P网络中计算第k个最小值。像第k个最小值这类统计量通常被视为做决策的依据,所以有着至关重要的地位。本文提出一个高效的隐私保护k最小值计算协议,该协议允许一群互相不信任的用户在P2P网络中基于数据聚合联合计算出第k个最小值。在本文的协议中,用户首先根据一定的规则将数据转换成二进制比特串,随后按照从左往右的顺序依次聚合相同位置的比特,以此来实现k最小值的计算。本文是第一个提出并实现在P2P网络中不泄露用户隐私的同时计算出第k个最小值的协议,这个协议也可以被用来高效地计算最大值、最小值和中位数。2.在智能电网中完成动态计价功能。智能电网作为下一代电网引起了广泛的关注。基于价格的需求响应... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

P2P网络系统模型

单个用户在一次比特聚合中的开销

整个系统在一次比特聚合中的开销28

【参考文献】：
期刊论文
[1]Securely min and k-th min computations with fully homomorphic encryption[J]. Bingbing JIANG,Yuan ZHANG.  Science China（Information Sciences）. 2018(05)
[2]智能电网安全研究综述[J]. 刘家男,翁健.  信息网络安全. 2016(05)
[3]智能电网信息安全研究综述[J]. 刘雪艳,张强,李战明.  电力信息与通信技术. 2014(04)



本文编号：3305942