当前位置:主页 > 科技论文 > 电气论文 >

基于小波变换和HHT的微网建模及其谐波检测方法的研究

发布时间:2017-04-27 23:07

  本文关键词:基于小波变换和HHT的微网建模及其谐波检测方法的研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:微电网是一种为了适应日益增长的电能需求而出现的新型电网结构,它由分布式电源、控制装置、负载等组成,将分布式电源和配电网联系在了一起。近年来,随着电力电子等技术的快速发展,微电源的并网过程中大量非线性负载和逆变器的使用,造成严重的谐波污染,影响微电网的正常工作。论文首先对微电网的工作原理进行分析,以微电源:光伏电池和风力机为主要研究对象,对其进行建模仿真。微电源并网的控制方法采用了适用于并网谐波检测的PQ控制。针对传统的微电网谐波检测方法:快速傅里叶变换(FFT)、小波分析、希尔伯特-黄变换(HHT)进行分析和仿真,发现这些谐波检测方法都存在不同程度上的局限。由于微电源并网信号的复杂性和非稳定性,设计了以TMS320F2812为处理器的微电源并网电流谐波采集系统,并对电流传感器和A/D转换芯片的型号进行了选取,并设计了电流信号调理电路以及各软件流程。最后本文提出了一种利用小波变换和HHT对谐波信号进行二次分解的改进方法。该方法首先利用小波变换中mallat分解法对微电源并网电流信号信号进行一次分解,再对分解后的信号进行HHT中的经验模态分解(EMD),得到一系列的经验模态函数分量(IMF);然后分离出各IMF分量中的基波分量和谐波分量;再利用希尔伯特变换得到分量的各幅值和频率信息。建立微电源并网系统的模型,分别利用传统检测方法和本文方法对并网电流进行了谐波检测。对比仿真结果,验证了本文方法减小了模态混叠现象,误差较小精度较高,符合微电源并网系统的谐波检测要求。
【关键词】:微电网 谐波检测 小波变换 希尔伯特-黄变换
【学位授予单位】:安徽理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM711
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 1 绪论12-16
  • 1.1 选题的背景和意义12
  • 1.2 国内外微电网谐波检测研究现状12-15
  • 1.2.1 国内外微电网的研究现状12-14
  • 1.2.2 微电网谐波检测的研究现状14-15
  • 1.3 本文的主要研究内容15-16
  • 2 微电网的建模16-28
  • 2.1 光伏电池模型16-20
  • 2.1.1 光伏电池的基本原理16
  • 2.1.2 光伏电池的数学模型16-18
  • 2.1.3 光伏电池建模18-20
  • 2.2 风力发电机模型20-24
  • 2.2.1 风力发电机的基本原理20-21
  • 2.2.2 风力发电机的数学模型21-23
  • 2.2.3 风力发电机的仿真23-24
  • 2.3 微电源PQ控制方式的建模与分析24-27
  • 2.3.1 PQ控制的原理24-25
  • 2.3.2 PQ控制的建模25-26
  • 2.3.3 PQ控制的数学模型26-27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 3 微电网常见谐波检测方法的研究28-48
  • 3.1 傅里叶变换28-31
  • 3.1.1 连续傅里叶变换28-29
  • 3.1.2 离散傅里叶变换29
  • 3.1.3 快速傅里叶变换29-31
  • 3.2 小波变换31-39
  • 3.2.1 连续小波变换31-33
  • 3.2.2 离散小波变换33-34
  • 3.2.3 正交小波基与多分辨率率分析34-37
  • 3.2.4 小波变换存在的频谱混叠问题37-39
  • 3.3 希尔伯特黄变换39-46
  • 3.3.1 本征模态函数的数学模型40
  • 3.3.2 经验模态分解法40-42
  • 3.3.3 希尔伯特谱和边际谱42-43
  • 3.3.4 HHT在谐波检测中的分析43-46
  • 3.4 本章小结46-48
  • 4 微电源并网电流采集系统设计48-55
  • 4.1 微电源并网系统中电流采集系统的总体设计48-49
  • 4.2 DSP芯片的选型49
  • 4.3 微电网电流谐波采集模块的设计49-51
  • 4.3.1 电流传感器的选型50
  • 4.3.2 电流信号调理电路的设计50-51
  • 4.3.3 A/D转换芯片的选择51
  • 4.4 微电源并网电流采集系的软件设计51-54
  • 4.4.1 系统主程序单元设计52
  • 4.4.2 数据采集模块的软件设计52-53
  • 4.4.3 通信模块的软件设计53-54
  • 4.5 本章小结54-55
  • 5 微电网谐波检测方法的改进与仿真分析55-65
  • 5.1 微电网谐波检测方法的改进与分析55-56
  • 5.2 微电源并网系统的建模56-57
  • 5.3 微电源并网电流的谐波检测57-64
  • 5.4 本章小结64-65
  • 结论65-66
  • 参考文献66-69
  • 致谢69-70
  • 作者简介及读研期间主要科研成果70

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 林克正,李殿璞;基于小波变换的去噪方法[J];哈尔滨工程大学学报;2000年04期

2 李正东,王晓菊,何武良,郑晓东,成家源,彭文,裴春兰,宋琛;利用小波变换进行目标识别的方法研究[J];光学精密工程;2001年03期

3 刘镇清,黄瑞菊;小波变换及其应用[J];无损检测;2001年04期

4 苗常青;汪渤;邹益民;付梦印;;一种基于小波变换的电视图像分割方法[J];弹箭与制导学报;2005年S1期

5 丁润涛,程凌宇;应用新抽样栅格的两种小波变换图像去噪方法[J];天津大学学报;2005年01期

6 胡静涛;郭前进;;基于线调频小波变换的旋转机械故障诊断[J];仪器仪表学报;2006年S1期

7 陈铁;何琼;;小波变换及其在时频分析中的应用[J];中国水运(学术版);2006年05期

8 余晓洁;;小波变换在心电图R波检测中的应用[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2007年01期

9 陈朝霞;;小波变换在信号突变检测中的应用[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2007年06期

10 章玮玮;肖军;王文锋;;小波变换去噪法在动态测试中的应用[J];四川兵工学报;2009年11期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 曹思远;牟永光;;小波变换与信号分解[A];1992年中国地球物理学会第八届学术年会论文集[C];1992年

2 张霖;钱敏;葛军;;几种典型环节的小波变换研究[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年

3 鲍文;祝豪;刘金福;;基于多尺度小波变换的电厂数据压缩方法研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年

4 龚妙昆;万福永;;用统计方法和小波变换确定心电图数据中的R波[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

5 赵聪慧;张淑娟;;小波变换在农产品无损检测中的应用研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年

6 朱光明;高静怀;王玉贵;;小波变换及其在一维滤波中的应用[A];1992年中国地球物理学会第八届学术年会论文集[C];1992年

7 金刚石;赵毅;季云松;;基于小波变换的红外图像滤波[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年

8 刘卫东;李乐;张静远;;一种基于小波变换的水声成像实验研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年

9 赵丽红;蔡玉;徐心和;;基于小波变换和多分类器融合的人脸识别[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

10 鲁昌华;汪济洲;;小波变换在通用DSP上的快速实现[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 吴玉田殷学平;中药质量控制又添新武器——小波变换近红外光谱分析系统[N];中国医药报;2004年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王利琴;心电信号波形检测与心律失常分类研究[D];河北工业大学;2014年

2 宋长贺;基于GPU的高性能遥感图像解码方法研究[D];西安电子科技大学;2015年

3 王丽荣;基于小波变换的目标检测方法研究[D];吉林大学;2006年

4 熊智新;基于小波变换的化学谱图数据处理[D];浙江大学;2004年

5 魏云冰;小波变换在电机故障诊断与测试中的应用研究[D];浙江大学;2002年

6 丁文鹏;自适应方向提升小波变换及应用[D];中国科学技术大学;2009年

7 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年

8 聂磊;小波变换用于重叠化学信号的分辨研究[D];中国科学技术大学;2002年

9 张秀琦;基于小波变换的化学计量学方法及几种抗癌药物的电化学研究[D];西北大学;2001年

10 邓玉强;小波变换在飞秒激光技术中的应用[D];天津大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 韩科;基于小波变换与PCA的人脸识别方法的研究与实现[D];内蒙古大学;2015年

2 邵永鑫;小波变换和人工神经网络在荧光测温信号处理中的应用研究[D];天津理工大学;2015年

3 聂小利;基于小波变换的弱信号提取与应用研究[D];北京建筑大学;2015年

4 方宇超;基于小波变换的码速率估计方法研究[D];内蒙古大学;2015年

5 段晓杰;基于小波变换的数字水印算法及评价方法研究[D];辽宁大学;2015年

6 黄新安;胎儿心率检测算法的研究[D];江南大学;2015年

7 周玉;小波变换在高速铁路牵引供电地震防灾系统中的应用研究[D];西南交通大学;2015年

8 郭亚妮;基于DSP的小波变换在雷达回波信号去噪中的研究[D];天津理工大学;2015年

9 曾燕来;基于小波变换语音去噪的研究及应用[D];长安大学;2015年

10 乌月汗;基于小波变换人脸识别的算法研究[D];内蒙古大学;2015年


  本文关键词:基于小波变换和HHT的微网建模及其谐波检测方法的研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:331605

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/331605.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户fdd80***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com