模型驱动的核电站混合式故障诊断策略研究
发布时间：2021-08-11 08:30
核动力装置具有潜在的放射性风险,事故发生后对全球生态环境影响深远,而人因失误是主要因素之一。船用核动力装置具有“孤岛运行”、运行人员有限等特殊运行条件,亟需进一步提高其运行安全性。目前,商用核电站的数字化仪控系统及相关设施对异常的识别能力有限,发生故障后主要依靠操纵员的经验进行处置,容易造成判断失误进而导致灾难性的损失。随着信息技术和人工智能技术的快速发展,有必要研发智能化的操纵员支持技术以降低操作失误的概率,同时也可以为“智慧核电”中的智能化运维提供技术基础。目前,操纵员支持技术面临的主要问题就是故障诊断的准确性和可信性较低。在过去几十年的研究中,由于单独采用数据驱动方法存在样本数据获取困难、诊断结果可解释性较差的问题;单独采用专家知识方法又存在知识获取困难、定性分析范围有限的不足,因此单一诊断方法不能有效地解决问题。但是随着仿真技术的提高,定量解析模型为提高故障诊断的准确性提供了重要途径,本研究将机理仿真模型、数据驱动和专家知识进行有机融合,提出一种基于模型驱动的混合式故障诊断方法,以达到优势互补的目的。主要在以下几个方面展开研究:本研究对故障诊断的技术流程重新进行总体设计并明确各...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
运行支持技术的研究内容和功能划分Fig1.1ResearchAreaandFunctionofOperatorSupportSystem研究成果可以完善现有运行支持技术，以期在实际应用过程中更好地辅助运行人员维持核电站的安全运行
6方程离散示意图
THEATRe程序计算流程图
【参考文献】：
期刊论文
[1]船用核动力装置智能报警信号分析系统[J]. 吕猛,王少明,马杰,蔡莉,刘知彤. 兵器装备工程学报. 2017(09)
[2]一种改进的全局粒子群优化算法[J]. 王皓,欧阳海滨,高立群. 控制与决策. 2016(07)
[3]BP神经网络在AP1000核电站事故诊断应用中的初步研究[J]. 赵云飞,张立国,童节娟,张勤,曲静原. 原子能科学技术. 2014(S1)
[4]基于多参数耦合的船舶核动力装置参数重构[J]. 王晓龙,蔡琦,陈玉清. 上海交通大学学报. 2014(02)
[5]基于特征空间降噪的局部保持投影算法及其在轴承故障分类中的应用[J]. 张绍辉,李巍华. 机械工程学报. 2014(03)
[6]流程工业在线仿真的特点探讨[J]. 陈强军. 科技创新与应用. 2013(34)
[7]BEACON堆芯在线监测系统概述[J]. 戴青,陈笑松. 原子能科学技术. 2013(S1)
[8]基于LS-SVM方法的某核电站主泵故障诊断[J]. 毛伟,余刃,陆古兵. 海军工程大学学报. 2012(05)
[9]基于局部线性嵌入算法的化工过程故障检测[J]. 马玉鑫,王梦灵,侍洪波. 化工学报. 2012(07)
[10]基于HMM&SVM的核动力设备机械故障诊断方法研究[J]. 岳夏,张春良,全燕鸣,朱厚耀. 核动力工程. 2012(03)
博士论文
[1]基于生物行为机制的粒子群算法改进及应用[D]. 程军.华南理工大学 2014
[2]基于大数据的多尺度状态监测方法及应用[D]. 刘继伟.华北电力大学 2013
[3]基于支持向量机的故障诊断及应用研究[D]. 易辉.南京航空航天大学 2011
[4]粒子群算法研究及应用[D]. 秦全德.华南理工大学 2011
[5]基于征兆分析的多故障智能诊断方法的研究和应用[D]. 张可.重庆大学 2010
[6]多源信息融合技术在火电厂热力系统故障诊断中的应用研究[D]. 韩晓娟.华北电力大学（北京） 2008
[7]核动力装置数据融合智能诊断系统应用研究[D]. 谢春丽.哈尔滨工程大学 2008
[8]核动力装置故障诊断智能技术的研究[D]. 刘永阔.哈尔滨工程大学 2006
[9]核电厂反应堆堆芯物理在线仿真系统研究[D]. 赵强.哈尔滨工程大学 2006
硕士论文
[1]基于仿真模型的堆芯状态监测程序开发[D]. 杨旭.哈尔滨工程大学 2018
[2]一种核动力装置运行支持专家系统设计[D]. 陈珊珊.哈尔滨工程大学 2016
[3]基于GSE平台的火电厂高精度两相流在线仿真模型的开发与应用[D]. 陈兆晋.华北电力大学 2015
[4]核动力装置一回路分布式状态监测方法研究[D]. 徐非.哈尔滨工程大学 2015
[5]蒸汽发生器水位控制系统设计与在线仿真[D]. 卢超.上海交通大学 2015
[6]海洋条件下一体化反应堆自然循环流动特性仿真研究[D]. 李韧.哈尔滨工程大学 2014
[7]基于混合仿真平台的空调系统故障诊断方法研究[D]. 郭轶波.上海交通大学 2013
[8]核动力装置一回路分布式多故障诊断方法研究[D]. 谭翔.哈尔滨工程大学 2013
[9]核动力装置分布式状态监测技术研究[D]. 朱荣旭.哈尔滨工程大学 2012
[10]反应堆冷却剂系统分布式故障诊断技术研究[D]. 闫修平.哈尔滨工程大学 2008
本文编号：3335840
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
运行支持技术的研究内容和功能划分Fig1.1ResearchAreaandFunctionofOperatorSupportSystem研究成果可以完善现有运行支持技术，以期在实际应用过程中更好地辅助运行人员维持核电站的安全运行
6方程离散示意图
THEATRe程序计算流程图
【参考文献】：
期刊论文
[1]船用核动力装置智能报警信号分析系统[J]. 吕猛,王少明,马杰,蔡莉,刘知彤. 兵器装备工程学报. 2017(09)
[2]一种改进的全局粒子群优化算法[J]. 王皓,欧阳海滨,高立群. 控制与决策. 2016(07)
[3]BP神经网络在AP1000核电站事故诊断应用中的初步研究[J]. 赵云飞,张立国,童节娟,张勤,曲静原. 原子能科学技术. 2014(S1)
[4]基于多参数耦合的船舶核动力装置参数重构[J]. 王晓龙,蔡琦,陈玉清. 上海交通大学学报. 2014(02)
[5]基于特征空间降噪的局部保持投影算法及其在轴承故障分类中的应用[J]. 张绍辉,李巍华. 机械工程学报. 2014(03)
[6]流程工业在线仿真的特点探讨[J]. 陈强军. 科技创新与应用. 2013(34)
[7]BEACON堆芯在线监测系统概述[J]. 戴青,陈笑松. 原子能科学技术. 2013(S1)
[8]基于LS-SVM方法的某核电站主泵故障诊断[J]. 毛伟,余刃,陆古兵. 海军工程大学学报. 2012(05)
[9]基于局部线性嵌入算法的化工过程故障检测[J]. 马玉鑫,王梦灵,侍洪波. 化工学报. 2012(07)
[10]基于HMM&SVM的核动力设备机械故障诊断方法研究[J]. 岳夏,张春良,全燕鸣,朱厚耀. 核动力工程. 2012(03)
博士论文
[1]基于生物行为机制的粒子群算法改进及应用[D]. 程军.华南理工大学 2014
[2]基于大数据的多尺度状态监测方法及应用[D]. 刘继伟.华北电力大学 2013
[3]基于支持向量机的故障诊断及应用研究[D]. 易辉.南京航空航天大学 2011
[4]粒子群算法研究及应用[D]. 秦全德.华南理工大学 2011
[5]基于征兆分析的多故障智能诊断方法的研究和应用[D]. 张可.重庆大学 2010
[6]多源信息融合技术在火电厂热力系统故障诊断中的应用研究[D]. 韩晓娟.华北电力大学（北京） 2008
[7]核动力装置数据融合智能诊断系统应用研究[D]. 谢春丽.哈尔滨工程大学 2008
[8]核动力装置故障诊断智能技术的研究[D]. 刘永阔.哈尔滨工程大学 2006
[9]核电厂反应堆堆芯物理在线仿真系统研究[D]. 赵强.哈尔滨工程大学 2006
硕士论文
[1]基于仿真模型的堆芯状态监测程序开发[D]. 杨旭.哈尔滨工程大学 2018
[2]一种核动力装置运行支持专家系统设计[D]. 陈珊珊.哈尔滨工程大学 2016
[3]基于GSE平台的火电厂高精度两相流在线仿真模型的开发与应用[D]. 陈兆晋.华北电力大学 2015
[4]核动力装置一回路分布式状态监测方法研究[D]. 徐非.哈尔滨工程大学 2015
[5]蒸汽发生器水位控制系统设计与在线仿真[D]. 卢超.上海交通大学 2015
[6]海洋条件下一体化反应堆自然循环流动特性仿真研究[D]. 李韧.哈尔滨工程大学 2014
[7]基于混合仿真平台的空调系统故障诊断方法研究[D]. 郭轶波.上海交通大学 2013
[8]核动力装置一回路分布式多故障诊断方法研究[D]. 谭翔.哈尔滨工程大学 2013
[9]核动力装置分布式状态监测技术研究[D]. 朱荣旭.哈尔滨工程大学 2012
[10]反应堆冷却剂系统分布式故障诊断技术研究[D]. 闫修平.哈尔滨工程大学 2008
本文编号：3335840
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