平抑风电波动的混合储能系统自适应控制策略
发布时间:2021-08-12 19:27
针对由全钒液流电池、磷酸铁锂电池及超级电容3种储能介质组成的混合储能系统,提出一种针对不同储能介质特性进行混合储能系统自适应功率分配及调节优化的风电功率波动平抑控制策略。通过二阶低通滤波算法进行针对不同储能介质特性的自适应功率分配及调节,同时考虑系统后续运行需求,进行基于SOC反馈的分段功率控制优化调整,使储能系统工作在正常区间的同时为后续运行时段提供一定的充放电空间,最后经过储能系统极限约束修正,实现对风电场输出功率波动的有效平抑。通过在储能型风电场项目中的应用实验,验证了此控制策略的有效性。
【文章来源】:现代电力. 2020,37(06)北大核心
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]泛在电力物联网实施策略研究[J]. 陈麒宇. 发电技术. 2019(02)
[2]泛在电力物联网的关键技术与应用前景[J]. 杨东升,王道浩,周博文,陈麒宇,杨之乐,胥国毅,崔明建. 发电技术. 2019(02)
[3]基于HHT与滤波算法的风电波动平抑策略研究[J]. 徐玉韬,谈竹奎,肖永,吕黔苏. 电气传动. 2019(02)
[4]采用二阶滤波的混合储能系统实时功率分配方法[J]. 李学斌,刘建伟. 电网技术. 2019(05)
[5]用于平抑风电功率波动的电池储能系统控制策略[J]. 郭云鹏,王小蕾,文福拴,李梁,毛建伟. 电力建设. 2018(06)
[6]储能在电网中的应用价值及其商业模式[J]. 韩晓娟,艾瑶瑶,李相俊. 发电技术. 2018(01)
[7]一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究[J]. 杨彦杰,孙若愚,张朝川,毛亚峰. 可再生能源. 2017(12)
[8]储能电池平抑风功率波动策略[J]. 章竹耀,郭晓丽,张新松,吴大明. 电力系统保护与控制. 2017(03)
[9]平抑风电波动的混合储能协调优化控制方法[J]. 郭金金,吴红斌. 太阳能学报. 2016(10)
[10]超级电容器蓄电池混合储能的研究[J]. 黄松柏. 控制工程. 2016(10)
本文编号:3338929
【文章来源】:现代电力. 2020,37(06)北大核心
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]泛在电力物联网实施策略研究[J]. 陈麒宇. 发电技术. 2019(02)
[2]泛在电力物联网的关键技术与应用前景[J]. 杨东升,王道浩,周博文,陈麒宇,杨之乐,胥国毅,崔明建. 发电技术. 2019(02)
[3]基于HHT与滤波算法的风电波动平抑策略研究[J]. 徐玉韬,谈竹奎,肖永,吕黔苏. 电气传动. 2019(02)
[4]采用二阶滤波的混合储能系统实时功率分配方法[J]. 李学斌,刘建伟. 电网技术. 2019(05)
[5]用于平抑风电功率波动的电池储能系统控制策略[J]. 郭云鹏,王小蕾,文福拴,李梁,毛建伟. 电力建设. 2018(06)
[6]储能在电网中的应用价值及其商业模式[J]. 韩晓娟,艾瑶瑶,李相俊. 发电技术. 2018(01)
[7]一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究[J]. 杨彦杰,孙若愚,张朝川,毛亚峰. 可再生能源. 2017(12)
[8]储能电池平抑风功率波动策略[J]. 章竹耀,郭晓丽,张新松,吴大明. 电力系统保护与控制. 2017(03)
[9]平抑风电波动的混合储能协调优化控制方法[J]. 郭金金,吴红斌. 太阳能学报. 2016(10)
[10]超级电容器蓄电池混合储能的研究[J]. 黄松柏. 控制工程. 2016(10)
本文编号:3338929
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3338929.html