锂离子电池组的双向主动均衡研究
发布时间:2021-08-28 06:29
锂离子动力电池包是电动汽车的核心部件之一,作为动力来源的载体,它由成千上百个单体电池串联或并联组成。串联的锂离子电池由于加工制造、装车环境和使用过程的影响,会出现容量、电压、内阻等不一致性差异,这种不均衡现象严重影响了动力电池的动力性、安全性和寿命。锂离子电池组的最大可用容量决定于剩余容量最小的单体电池,因此它还制约着电动汽车的剩余里程大小。为了解决单体电池间的不均衡问题,均衡管理成为电池管理系统的关键技术之一。本文基于最小生热量从均衡速率和均衡效率两方面对双向反激式变压器均衡电路进行了电池组双向主动均衡研究,使得电池组能够更安全更稳定地工作,为电池组均衡的研究提供了一定参考价值。其主要内容分为以下几个部分:(1)电池等效电路模型搭建及电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算。本文首先建立了电池二阶RC等效电路模型,由于电池参数在不同充放电倍率、不同温度、不同SOC状态下有不同的变化,在充放电实验中采集电池的回弹电压数据,根据电池的滞回特性采用最小二乘拟合法对电池模型参数在不同充放电倍率和不同SOC状态下进行离线辨识。辨识得到的模型参数应用于电池二阶RC等效电路模型...
【文章来源】:重庆理工大学重庆市
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
017-2019年新能源汽车月度销量目前世界各国正在大力投入研究以电动汽车为首的新能源汽车,在国家和当地的扶持政策下,新能源各相关行业得到快速发展[2]
被动均衡拓扑电路图
电容式均衡电路
【参考文献】:
期刊论文
[1]新能源汽车的发展现状与未来前景[J]. 王志远. 轻型汽车技术. 2019(Z2)
[2]硬件在环技术在汽车变速器开发中的应用[J]. 韩小伟,王文龙. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2018(05)
[3]一种面向轻型电动车的锂离子电池组均衡方法[J]. 谭晓军,程海峰,陈维杰. 电源技术. 2016(07)
[4]模糊PID自调整控制的锂电池均衡研究[J]. 张彦会,孟祥虎,肖婷,张斌. 电子技术应用. 2015(10)
[5]基于模糊控制的动力电池组均衡充电控制策略研究[J]. 魏来,于微波,杨听听,刘克平. 计算机测量与控制. 2015(09)
[6]电池组用荷电状态均衡充电模糊控制策略[J]. 邱斌斌,王智弘,李程,吴铁山. 电源学报. 2015(02)
[7]基于STM32和LTC6803的电池管理系统设计[J]. 陈仕俊,郑敏信,满庆丰. 电源技术. 2015(02)
[8]基于LTC6803-3的超级电容器组管理系统[J]. 曹洪奎,陈永真,关维国. 电源技术. 2014(09)
[9]采用容性电路的BMS主动均衡方法[J]. 何志刚,郑亚峰,孙文凯,陈上伟. 重庆理工大学学报(自然科学). 2014(08)
[10]基于最优路径选择的电池组主动均衡方法研究[J]. 王顺利,安文倩,夏承成,屈维,蒋正钢. 计算机测量与控制. 2014(05)
硕士论文
[1]电动汽车电池组主动均衡技术研究[D]. 王书彪.华南理工大学 2018
[2]电池组能量均衡控制策略研究[D]. 王协平.杭州电子科技大学 2018
[3]变压器分立的动力电池组主动均衡技术研究[D]. 朱幸.浙江大学 2018
[4]动力锂离子电池SOC估计及均衡技术研究[D]. 罗卫军.西南科技大学 2017
[5]双向反激式电池均衡器及均衡策略研究[D]. 郑博文.哈尔滨工业大学 2017
[6]锂电池组均衡系统设计与方法研究[D]. 陆长海.北京交通大学 2016
[7]基于自适应遗传算法的多目标优化研究[D]. 顾鹏程.南京航空航天大学 2016
[8]动力磷酸铁锂电池均衡系统设计与研究[D]. 欧阳家俊.西南交通大学 2015
[9]燃料电池汽车混合动力系统设计与控制策略研究[D]. 刘树德.青岛理工大学 2015
[10]串联锂离子电池组电感主动均衡研究[D]. 曾辉.大连理工大学 2015
本文编号:3367995
【文章来源】:重庆理工大学重庆市
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
017-2019年新能源汽车月度销量目前世界各国正在大力投入研究以电动汽车为首的新能源汽车,在国家和当地的扶持政策下,新能源各相关行业得到快速发展[2]
被动均衡拓扑电路图
电容式均衡电路
【参考文献】:
期刊论文
[1]新能源汽车的发展现状与未来前景[J]. 王志远. 轻型汽车技术. 2019(Z2)
[2]硬件在环技术在汽车变速器开发中的应用[J]. 韩小伟,王文龙. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2018(05)
[3]一种面向轻型电动车的锂离子电池组均衡方法[J]. 谭晓军,程海峰,陈维杰. 电源技术. 2016(07)
[4]模糊PID自调整控制的锂电池均衡研究[J]. 张彦会,孟祥虎,肖婷,张斌. 电子技术应用. 2015(10)
[5]基于模糊控制的动力电池组均衡充电控制策略研究[J]. 魏来,于微波,杨听听,刘克平. 计算机测量与控制. 2015(09)
[6]电池组用荷电状态均衡充电模糊控制策略[J]. 邱斌斌,王智弘,李程,吴铁山. 电源学报. 2015(02)
[7]基于STM32和LTC6803的电池管理系统设计[J]. 陈仕俊,郑敏信,满庆丰. 电源技术. 2015(02)
[8]基于LTC6803-3的超级电容器组管理系统[J]. 曹洪奎,陈永真,关维国. 电源技术. 2014(09)
[9]采用容性电路的BMS主动均衡方法[J]. 何志刚,郑亚峰,孙文凯,陈上伟. 重庆理工大学学报(自然科学). 2014(08)
[10]基于最优路径选择的电池组主动均衡方法研究[J]. 王顺利,安文倩,夏承成,屈维,蒋正钢. 计算机测量与控制. 2014(05)
硕士论文
[1]电动汽车电池组主动均衡技术研究[D]. 王书彪.华南理工大学 2018
[2]电池组能量均衡控制策略研究[D]. 王协平.杭州电子科技大学 2018
[3]变压器分立的动力电池组主动均衡技术研究[D]. 朱幸.浙江大学 2018
[4]动力锂离子电池SOC估计及均衡技术研究[D]. 罗卫军.西南科技大学 2017
[5]双向反激式电池均衡器及均衡策略研究[D]. 郑博文.哈尔滨工业大学 2017
[6]锂电池组均衡系统设计与方法研究[D]. 陆长海.北京交通大学 2016
[7]基于自适应遗传算法的多目标优化研究[D]. 顾鹏程.南京航空航天大学 2016
[8]动力磷酸铁锂电池均衡系统设计与研究[D]. 欧阳家俊.西南交通大学 2015
[9]燃料电池汽车混合动力系统设计与控制策略研究[D]. 刘树德.青岛理工大学 2015
[10]串联锂离子电池组电感主动均衡研究[D]. 曾辉.大连理工大学 2015
本文编号:3367995
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