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基于MRAS的电动汽车用永磁同步电机无速度传感器控制系统安全的研究

发布时间:2021-08-28 16:25
  随着人们对环境保护的日益重视和政府对新能源汽车的补贴加大,越来越多的人们开始使用电动汽车;但是电动汽车的安全事故频繁发生,造成的影响普遍受到社会各界的热切关注,因此研发安全性能高和效率高的电动汽车成为当今汽车产业主要目标之一。电动汽车的核心部分是电力驱动系统,而永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)凭其高功率密度、高运行效率、体积小等优点成为现代电动汽车驱动系统的首选驱动电机。在电机调速系统中,一般需要通过安装霍尔传感器或光电编码器等机械传感器检测来获得准确的转速信息;但是机械传感器的安装会使驱动器的体积增大、驱动系统的成本提高;并且还会给系统带来潜在的不稳定性因素,从而影响电动汽车的安全性能。本文采用无速度传感器控制技术,来解决这个问题;即采用基于模型参考自适应(Model Reference Adaptive System,MRAS)观测器进行转速辨识,来提高电动汽车控制系统的安全性能。本文详细研究了模型参考自适应速度辨识体系,并根据波波夫超稳定理论设计自适应率;在基于转子磁场定向的矢量控制基础上加入模型参考自适应速度辨识模块... 

【文章来源】:上海应用技术大学上海市

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于MRAS的电动汽车用永磁同步电机无速度传感器控制系统安全的研究


PMSM的转子结构

模块图,扇区,模块,电压矢量


图 2.7 扇区 N 的判断模块Fig. 2.7 Sector N judgment module量作用时间的计算.6 所示,T 为 PWM 周期,tm,tm+1为相邻的基本电压矢量 Vm,Vm+的时间,则,m1 0t t (2-27)算得到的结果不易分析,所以需要对结果进行处理,较简单的方法是:60 601( )jmm mt Ve t V jV T (2-28)可以求得:2sin 60 cos 6032sin( 1)60 cos( 1)603TV m V mVTV m V mV (2-29)

模块模型,基本矢量,作用时间,过调制


用时间表;如下:表 2.3 T0、T1和 T2取值与 N 值的关系able. 2.3 Relationship between T0, T1 and T2 values and N valueNT1T2T03 1 5 462ZXYX -X Y-Y Z-Z-XT0(T7)=(T-T1-T2)/2(T7)-Y-ZT,则需进行过调制处理,令:T,TTTTT1222 (2-31本矢量作用时间模块在 MATLAB/SIMULINK 环境下的搭建

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[3]永磁同步电机无速度传感器的矢量控制研究[D]. 孙安博.北方工业大学 2016
[4]永磁同步电机模型预测控制的研究与实现[D]. 樊小利.西南交通大学 2015
[5]无速度传感器的永磁同步电动机调速控制[D]. 韩飞飞.济南大学 2015
[6]基于FPGA的四轴伺服控制系统的设计[D]. 高豹江.哈尔滨理工大学 2015
[7]永磁同步电机调速系统的复合控制研究[D]. 张运会.东北大学 2014
[8]基于模型参考自适应的永磁同步电机直接转矩控制研究[D]. 徐振宇.湖南大学 2012



本文编号:3368853

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