高比例可再生能源基地风-光-蓄联合运行优化调度模型与方法

发布时间：2021-09-01 07:07

　　近年来我国可再生能源持续快速发展,高比例可再生能源并网将是我国电力系统发展的必然趋势和重要特征。大量分布式电源接入电力系统,对电网正常运行、电能质量均产生影响,也为电能消纳、存储提出新的要求和挑战。在甘肃地区新能源产业大力发展的背景下,充分利用新型能源,将抽水蓄能电站与风力、光伏发电站联合运行,减少弃风弃光,降低对电网的冲击和影响,是本文的主要研究目的。为了把握风电和光伏功率变化趋势,便于制定调度任务,本文引入了改进引力搜索算法优化的反向传播（GSA-BP）神经网络的短期风光功率预测方法。首先,针对神经网络对风光功率进行预测收敛慢、过拟合、参数冗余等缺点,本文利用GSA算法良好的全局优化能力,确定BP的最优权值和阈值,增强了BP神经网络的性能。然后,本文引入了一种新的误差修正方案,验证了预测误差与特定的综合气象指标之间具有一定的相关性。仿真结果表明,本文提出的改进的风光功率预测方法能获得较好的预测结果,误差修正方法能够提升预测精度,具有广泛的适用性。为实现风电场的经济运行,改善风电、光伏功率的输出功率波动性和提高风能、光伏的利用率,本文建立了风-光-蓄多目标优化模型。首先,以风-光-蓄... 

【文章来源】：兰州理工大学甘肃省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

光伏发电原理图

高比例可再生能源基地风-光-蓄联合运行优化调度模型与方法8图2.2光伏发电电路图光伏发电电流表达式为：()exp1ssphosqUIRUIRIIImnTR(2.5)式中：I、U为光伏板输出的电流、电压；光生电流为phI；等效串联电阻为sR，并联电阻为shR；饱和电流为oI；波尔兹量常数为m；电荷量为q；电池板的温度为T；二极管的相关参数为N。发生短路的情况下，二极管电流较小，而实际中shR很大，sR很校假设scphII，则：1exp11InscococscscBUIIAUUAIIUBAI(2.6)光伏出力：1InocscpvscUIAIIpUIBAI(2.7)1InococmUUUscmscIIAIABA(2.8)式中：ocU表示通路情况下的电压、scI表示短路情况下的电流；最大工作电压记作mU，最大工作电流记作mI；输出功率记作pvp。电压和电流共同决定了光伏电池的效率。光强升高，温度也随之升高，同时电流增大，导致电压也增大，因此光伏电池发电量增大。当其功率到达额定值时，如果继续提高电压，则电流会迅速降为0，光伏电池出力也会随之迅速下降或是归零，如下图2.3。

全日制工程硕士学位论文9图2.3光伏电池电压、电流、输出功率特性曲线光照的强弱和温度的高低决定了光伏电池出力情况。如果温度保持在25℃不变，则在光照强度变大的情况下，光伏发电量升高，随之会有高压和高电流输出。如下图2.4。图2.4不同辐射强度下光伏电池电压、电流特性曲线而温度对于光伏电池出力的影响相对来说并没有受光照影响的程度大。下图是当保持一个恒定不变的光照强度时，温度分别为0℃、25℃、50℃时，光伏电池的发电情况。由图2.5可知，光伏输出功率在低温条件下会更易达到额定值。图2.5不同温度下光伏电池电压、电流特性曲线


本文编号：3376511