含分布式电源的配电网无功优化研究

发布时间：2017-05-01 07:03

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【摘要】：随着电网的复杂程度越来越高,人们对电力供应的电能质量要求和电网经济、安全运行的要求也在不断提高,电网无功优化成为改善电网诸多问题的有效方式之一,受到越来越多的关注。电力系统无功优化不仅能够对电网的电压进行调整,从而改善电能质量,而且还可以对电网的有功功率损耗进行有效地降低,最终达到电网经济、安全运行的要求。因此研究配电网无功优化有着极其重要的实际意义。 分布式电源作为一种可再生能源,近年来也得到了快速发展和重视。分布式电源有着安装便捷、供电灵活等特点,配合着集中式发电,可以有效地提高供电可靠性、电能质量和减少网损。 本文在分析研究了国内外无功优化的研究成果后,采用了粒子群遗传混合算法计算配电网的无功优化。并将分布式电源作为变量接入到配电网中,从而满足电力系统无功优化的要求,使整个电网的有功损耗最小,以及提高电力系统的安全、稳定和经济性。
【关键词】：配电网 分布式电源 粒子群算法 遗传算法 无功优化
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TM761.12
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 绪论8-16
• 1.1 前言8
• 1.2 配电网无功优化的意义8-9
• 1.3 分布式发电研究的意义9-12
• 1.4 国内外的研究现状12-14
• 1.5 本文所做的研究工作14-16
• 第2章 分布式发电技术16-24
• 2.1 分布式发电技术16-20
• 2.1.1 太阳能光伏发电技术16-18
• 2.1.2 风力发电技术18
• 2.1.3 微型燃气轮机发电技术18-19
• 2.1.4 燃料电池发电技术19
• 2.1.5 生物质发电技术19-20
• 2.2 分布式电源并网后对配电网的影响20-23
• 2.2.1 分布式发电对配电网潮流的影响20-21
• 2.2.2 分布式发电对配电网电压的影响21-22
• 2.2.3 分布式发电对配电网有功损耗的影响22-23
• 2.3 本章小结23-24
• 第3章 分布式电源并网后配电网潮流分析24-31
• 3.1 配电网潮流计算24-26
• 3.1.1 支路类算法24-25
• 3.1.2 牛顿类算法25-26
• 3.1.3 母线类算法26
• 3.2 含分布式电源的配电网潮流计算26-30
• 3.2.1 异步发电机接口模型27-28
• 3.2.2 同步发电机接口模型28-29
• 3.2.3 换流变换器(DC/AC、AC/AC)接口模型29-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第4章 粒子群遗传混合算法31-39
• 4.1 粒子群算法31-36
• 4.1.1 粒子群算法的基本原理31
• 4.1.2 粒子群算法的数学模型31-32
• 4.1.3 粒子群算法的流程32-33
• 4.1.4 粒子群算法的分析33-35
• 4.1.5 粒子群算法的特点35-36
• 4.2 粒子群遗传混合算法36-38
• 4.2.1 粒子群遗传混合算法形成的原因36
• 4.2.2 粒子群遗传混合算法的基本原理36-37
• 4.2.3 粒子群遗传混合算法的流程37-38
• 4.3 本章小结38-39
• 第5章 含分布式电源的配电网无功优化39-51
• 5.1 含分布式电源的配电网无功优化的基本思想39
• 5.2 含分布式电源的配电网无功优化的数学模型39-42
• 5.2.1 无功优化的数学模型39-40
• 5.2.2 并入分布式电源的处理40
• 5.2.3 无功优化的流程图40-42
• 5.3 传统配电网无功优化算例分析42-46
• 5.3.1 参数选择43-44
• 5.3.2 算例结果分析44-46
• 5.4 含分布式电源的配电网无功优化算例分析46-50
• 5.4.1 参数选择46-47
• 5.4.2 算例结果分析47-50
• 5.5 本章小结50-51
• 第6章 结论与展望51-53
• 6.1 结论51-52
• 6.2 进一步工作的方向52-53
• 致谢53-54
• 参考文献54-57
• 附录A57-58

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 史浩宇;含分布式电源的配电网多目标电压无功优化研究[D];广东工业大学;2014年

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本文编号：338420