基于EPLANopt模型的江苏省低碳电力规划及转型路径研究

发布时间：2021-09-09 06:13

　　风电和太阳能光伏发电作为可再生能源电力中当前最具竞争力的发电类型,其出力波动性、不可预见性等特征增加了电力系统的供需不稳定性,波动性可再生能源占比的增加需要电力系统进一步提高其灵活运行能力。在电力系统转型问题中,如何综合考虑波动性可再生能源的高比例并网以及灵活性资源的配置,成为当前低碳电力规划的重点。本文通过EPLANopt模型对江苏省电力系统进行了技术模拟与策略优化,主要包括EnergyPLAN模型和多目标优化两部分。首先从供电系统、供热系统、工业燃料系统、交通系统和可再生能源系统角度构建了EnergyPLAN模型,从江苏省月度电力需求、电力生产情况、一次能源消耗情况等方面检验分析了模型可靠性。对关键因素波动性可再生能源装机结构（包括风电和太阳能光伏）、新增热电联产机组和煤炭消费减量替代等进行了敏感性分析,并结合江苏省政策方针设定模型的各输入参数,从电力和热力需求、装机结构、煤炭替代率、输电能力和灵活性资源配置等角度,构建了两种江苏省电力系统未来可能的转型路径情景:参考情景基于现有的能源政策和对可再生能源装机的保守预测;高比例情景为在提高清洁能源占比、煤炭消费减少替代、灵活性资源配置... 

【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

016年全球风力发电分布

硕士学位论文4四，总装机容量超过49GW[12,14]；土耳其的新增装机容量达到2.6GW，创历史新高[12,15]；其余国家共计占总新增装机容量的16%。图1-42016年全球光伏发电分布Figure1-4GlobalDistributionofPhotovoltaicPowerGenerationin2016Note:图片来源于国际能源署图1-52017年全球光伏新增装机容量占比Figure1-5ProportionofGlobalPVNewInstalledCapacityin20171.1.2我国电力发展现状1.1.2.1可再生能源总体发展从图1-6可以看出，我国电力行业的能源发电大幅度依赖煤电，占比高达68%，其次为可再生能源，水电、风电和太阳能光伏是我国可再生能源发电技术的三大主力军，以2016年为例，水电在我国可再生能源发电中占比19%，贡献最为突出。与此同时风电和光伏发电量2016年同比分别增长30%和45%，呈现迅猛增长趋势[16]。2018年和2017年可再生能源装机分别达到7.28和6.5亿千瓦，约占全部发电机组装机的38.3%和36.6%，同比增长1.7和2.1个百分点，可再生能源的装机规模持续扩大；2018年和2017年可再生能源发电量分别为1.87和1.754%10.8%9.3%7.1%2.7%16%中国美国印度日本土耳其其他国家

硕士学位论文4四，总装机容量超过49GW[12,14]；土耳其的新增装机容量达到2.6GW，创历史新高[12,15]；其余国家共计占总新增装机容量的16%。图1-42016年全球光伏发电分布Figure1-4GlobalDistributionofPhotovoltaicPowerGenerationin2016Note:图片来源于国际能源署图1-52017年全球光伏新增装机容量占比Figure1-5ProportionofGlobalPVNewInstalledCapacityin20171.1.2我国电力发展现状1.1.2.1可再生能源总体发展从图1-6可以看出，我国电力行业的能源发电大幅度依赖煤电，占比高达68%，其次为可再生能源，水电、风电和太阳能光伏是我国可再生能源发电技术的三大主力军，以2016年为例，水电在我国可再生能源发电中占比19%，贡献最为突出。与此同时风电和光伏发电量2016年同比分别增长30%和45%，呈现迅猛增长趋势[16]。2018年和2017年可再生能源装机分别达到7.28和6.5亿千瓦，约占全部发电机组装机的38.3%和36.6%，同比增长1.7和2.1个百分点，可再生能源的装机规模持续扩大；2018年和2017年可再生能源发电量分别为1.87和1.754%10.8%9.3%7.1%2.7%16%中国美国印度日本土耳其其他国家


本文编号：3391582