基于社团理论的电力信息物理系统连锁故障研究

发布时间：2021-09-19 04:52

　　随着电力系统智能化程度的提高,电力网和信息网的结合愈加紧密并逐渐发展成为复杂的电力信息物理系统（Cyber Physical System,CPS）。电网和信息网的深度耦合带来灵活性、高效率的同时,也带来新的不确定问题,面临着安全性、脆弱性、系统模型不完善等挑战。电力CPS的复杂性造就了故障可以从信息网注入,从而影响电力网安全性;或者电力网的故障可以破坏信息网的稳定运行,孤立地研究电网或者信息网难以分析网络之间的相互影响。而社团这一复杂网络的介观尺度鲜有被用于电力CPS的研究中。基于以上背景,本文运用复杂网络理论对电力信息物理系统进行建模,研究社团对电力CPS连锁故障的影响,所做工作如下:为了研究社团结构变化对调度中心所处位置带来的网络鲁棒性影响,针对目前文献所用的具有社团结构的无标度网络生成算法的不足对其进行修改,使其能够生成不同规模的社团,且可以调节各社团的连接概率,并检验修改后算法的有效性。基于相互依存网络模型,建立考虑电网信息网孤岛运行的连锁故障模型,以网络剩余节点比例为评估指标,信息网和电网采用社团内部同配耦合,研究调度中心处于不同社团时,全局连接概率,社团连接概率,以及多个... 

【文章来源】：宁夏大学宁夏回族自治区 211工程院校

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

~2三种典型的规则网络阉(a)星形网络模型

（３）小世界网络［４８］??现实世界中很多复杂系统如生物网络、社交网络、航空网络等并非规是介于两者之间的网络。显然传统的规则网络或者随机网络无法正确描述年，Ｗａｔｔｓ与Ｓｔｒｏｇａｔｚ提出了小世界网络模型，简称ＷＳ模型０１。以概率ｐ条边，即保持边的一端节点不变，另一端节点随机地连接到网络其他节点最终得到一种介于规则网络和随机网络之间的网络，图２－２的规则网络和为是ＷＳ模型在概率ｐ为０和１时的特例。图２－４为小世界网络的拓扑示度分析，由于小世界网络特性使得某些节点是长距离连接，这种特性使得

中的网络并不属于随机网络。??暴??图２－３随机网络??生物网络、社交网络、航空网络等并非规统的规则网络或者随机网络无法正确描述世界网络模型，简称ＷＳ模型０１。以概率变，另一端节点随机地连接到网络其他节点随机网络之间的网络，图２－２的规则网络１时的特例。图２－４为小世界网络的拓扑示得某些节点是长距离连接，这种特性使得速度。??


本文编号：3401054