光伏并网逆变器多目标控制策略研究
发布时间:2021-09-30 11:36
光伏发电使得太阳能得到广泛的利用,连接光伏阵列和电网的光伏并网逆变器是整个光伏发电系统的关键。因此,本文围绕光伏并网逆变器控制策略,以无功补偿、电网不平衡电流补偿以及谐波抑制的多个电能指标为控制目的,作了如下研究:介绍了光伏发电的研究背景及意义,目前国内外光伏并网逆变器的研究现状,分析了三相全桥电压型逆变器的拓扑结构和数学模型,针对光伏并网逆变器的功率补偿,深入分析了一种改进型的电导增量MPPT控制策略,得出其在光照强度变化的情况下,也能实现最大功率点的跟踪控制。提出了一种基于径向基函数的PI-QPR复合控制策略。该策略对功率、电流双环控制系统中的电流内环实施控制。RBF神经网络的自适应学习能力,能够通过自动调整各神经元之间的权值对QPR控制器的3个参数进行在线整定,以达到适用于当前状态的最优值,改善电能质量。通过MATLAB/Simulink平台的仿真验证,结果证明该方法实现了电流的无静差跟踪,降低了输出电流的总谐波畸变率,提高了系统的抗干扰能力。提出了一种三相并网逆变器多目标控制策略,实现了对谐波、无功功率波动和三相电流不平衡的多个性能指标同时控制。采用了一种基于瞬时无功功率理论的...
【文章来源】:湖南工业大学湖南省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
光伏并网系统框图
(b) 多级式并网逆变器拓扑图图 2-2 功率变换级数分类-1 可知,单级式并网逆变器仅 DC-AC 一级变换,结构简,能实现电压变换调整等并网性能,在一般光伏并网系统
图 2-3 隔离方式分类工频并网逆变器拓扑结构如图 2-4 所示。结构简单,同时强了系统的安全性能,但是此类逆变器体积较大,效率较扑结构如图 2-5 所示,解决了工频逆变器体积大、噪声高
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RBF神经网络的非线性迭代预测控制[J]. 姜雪莹,陶文华,施惠元,苏成利,郭颖. 控制工程. 2019(03)
[2]实现相位和频率检测解耦的快速锁相环[J]. 李子林,傅闯,汪娟娟,龚英明,李瑶佳. 电力系统自动化. 2019(05)
[3]基于比例积分谐振调节的光伏并网逆变器电流控制方法[J]. 支琴,吴映阳,金之俭,沈海军. 上海交通大学学报. 2018(12)
[4]一种优化变步长电导增量法的MPPT控制[J]. 胡可维,冉峰,秦嘉琦,季渊. 上海大学学报(自然科学版). 2018(05)
[5]能源互联网及其优化运行研究现状综述[J]. 丁涛,牟晨璐,别朝红,杜鹏伟,范振宇,邹志翔,杨永恒,吴中钰,徐岩,唐保国. 中国电机工程学报. 2018(15)
[6]以促进可再生能源消纳为目标的我国西北-西南联网容量与送电时序研究[J]. 吴迪,王佳明,李晖,王智冬,张宁,康重庆. 电网技术. 2018(07)
[7]能源转型中我国新一代电力系统的技术特征[J]. 周孝信,陈树勇,鲁宗相,黄彦浩,马士聪,赵强. 中国电机工程学报. 2018(07)
[8]面向高比例可再生能源的电力市场研究综述[J]. 肖云鹏,王锡凡,王秀丽,别朝红. 中国电机工程学报. 2018(03)
[9]基于二次插值的光伏MPPT改进算法研究[J]. 辛小南,李航宇,程志平,武杰. 电测与仪表. 2017(23)
[10]基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习[J]. 杨刚,王乐,戴丽珍,杨辉,陆荣秀. 控制与决策. 2018(09)
硕士论文
[1]微型光伏并网逆变器的研究[D]. 王林莉.安徽理工大学 2018
[2]三相无源软开关逆变器拓扑结构分析及其性能评价[D]. 翟明圆.东北大学 2009
本文编号:3415783
【文章来源】:湖南工业大学湖南省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
光伏并网系统框图
(b) 多级式并网逆变器拓扑图图 2-2 功率变换级数分类-1 可知,单级式并网逆变器仅 DC-AC 一级变换,结构简,能实现电压变换调整等并网性能,在一般光伏并网系统
图 2-3 隔离方式分类工频并网逆变器拓扑结构如图 2-4 所示。结构简单,同时强了系统的安全性能,但是此类逆变器体积较大,效率较扑结构如图 2-5 所示,解决了工频逆变器体积大、噪声高
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RBF神经网络的非线性迭代预测控制[J]. 姜雪莹,陶文华,施惠元,苏成利,郭颖. 控制工程. 2019(03)
[2]实现相位和频率检测解耦的快速锁相环[J]. 李子林,傅闯,汪娟娟,龚英明,李瑶佳. 电力系统自动化. 2019(05)
[3]基于比例积分谐振调节的光伏并网逆变器电流控制方法[J]. 支琴,吴映阳,金之俭,沈海军. 上海交通大学学报. 2018(12)
[4]一种优化变步长电导增量法的MPPT控制[J]. 胡可维,冉峰,秦嘉琦,季渊. 上海大学学报(自然科学版). 2018(05)
[5]能源互联网及其优化运行研究现状综述[J]. 丁涛,牟晨璐,别朝红,杜鹏伟,范振宇,邹志翔,杨永恒,吴中钰,徐岩,唐保国. 中国电机工程学报. 2018(15)
[6]以促进可再生能源消纳为目标的我国西北-西南联网容量与送电时序研究[J]. 吴迪,王佳明,李晖,王智冬,张宁,康重庆. 电网技术. 2018(07)
[7]能源转型中我国新一代电力系统的技术特征[J]. 周孝信,陈树勇,鲁宗相,黄彦浩,马士聪,赵强. 中国电机工程学报. 2018(07)
[8]面向高比例可再生能源的电力市场研究综述[J]. 肖云鹏,王锡凡,王秀丽,别朝红. 中国电机工程学报. 2018(03)
[9]基于二次插值的光伏MPPT改进算法研究[J]. 辛小南,李航宇,程志平,武杰. 电测与仪表. 2017(23)
[10]基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习[J]. 杨刚,王乐,戴丽珍,杨辉,陆荣秀. 控制与决策. 2018(09)
硕士论文
[1]微型光伏并网逆变器的研究[D]. 王林莉.安徽理工大学 2018
[2]三相无源软开关逆变器拓扑结构分析及其性能评价[D]. 翟明圆.东北大学 2009
本文编号:3415783
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